کرباسی, سمیرا, ملکوتی, حسین, رهنما, مهدی, آزادی, دکتر مجید. (1399). بررسی عملکرد الگوریتم‌های تخمین غلظت گاز گلخانه‌ای CO2، براساس داده‌های ماهوارة گوست (GOSAT) و ایستگاه‌های زمینی. , 12(3), 23-36. doi: 10.52547/gisj.12.3.23
سمیرا کرباسی; حسین ملکوتی; مهدی رهنما; دکتر مجید آزادی. "بررسی عملکرد الگوریتم‌های تخمین غلظت گاز گلخانه‌ای CO2، براساس داده‌های ماهوارة گوست (GOSAT) و ایستگاه‌های زمینی". , 12, 3, 1399, 23-36. doi: 10.52547/gisj.12.3.23
کرباسی, سمیرا, ملکوتی, حسین, رهنما, مهدی, آزادی, دکتر مجید. (1399). 'بررسی عملکرد الگوریتم‌های تخمین غلظت گاز گلخانه‌ای CO2، براساس داده‌های ماهوارة گوست (GOSAT) و ایستگاه‌های زمینی', , 12(3), pp. 23-36. doi: 10.52547/gisj.12.3.23
کرباسی, سمیرا, ملکوتی, حسین, رهنما, مهدی, آزادی, دکتر مجید. بررسی عملکرد الگوریتم‌های تخمین غلظت گاز گلخانه‌ای CO2، براساس داده‌های ماهوارة گوست (GOSAT) و ایستگاه‌های زمینی. , 1399; 12(3): 23-36. doi: 10.52547/gisj.12.3.23

بررسی عملکرد الگوریتم‌های تخمین غلظت گاز گلخانه‌ای CO2، براساس داده‌های ماهوارة گوست (GOSAT) و ایستگاه‌های زمینی

نشریه سنجش از دور و GIS ایران
مقاله 2، دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 47، 1399، صفحه 23-36    اصل مقاله (611.74 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/gisj.12.3.23
نویسندگان
سمیرا کرباسی1؛ حسین ملکوتی* 2؛ مهدی رهنما3؛ دکتر مجید آزادی4
1دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشکدة علوم‌وفنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران
2دانشیار گروه علوم غیرزیستی جوّی و اقیانوسی، دانشکدة علوم‌وفنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران
3دانشیار سنجش از راه دور، گروه کاوش‌های جوّی، پژوهشکدة هواشناسی، تهران، ایران
4دانشیار گروه پژوهشی هواشناسی سینوپتیکی و دینامیکی، پژوهشکدة هواشناسی، تهران، ایران
چکیده
افزایش سطح غلظت گازهای گلخانه‌ای و به‌تبع آن، گرم‌شدن کرة زمین و تغییرات آب‌وهوایی یکی از مهم‌ترین چالش‌های قرن بیست‌ویکم شناخته شده است. این پژوهش عملکرد الگوریتم‌های موجود در بازیابی غلظت گازهای گلخانه‌ای دی‌اکسید کربن را، براساس داده‌های مشاهداتی ماهوارة نظارت بر گازهای گلخانه‌ای گوست (GOSAT)، در مقایسه با داده‌های مرجع به‌دست‌آمده از شبکة سطحی (TCCON)، در هشت سایت منتخب در دورة زمانی 2015-2011 بررسی می‌کند. الگوریتم‌های مورد ارزیابی عبارت‌اند از الگوریتم NIES، ACOS و RemoTeC (SRFP). این الگوریتم‌ها بر بازیابی فراوانی ستونی از گازهای مورد نظر متمرکز شده‌اند تا از مقادیر مولکولی هوای خشک اتم دی‌اکسید کربن (XCO2) بهره بگیرند. برای ارزیابی محصولات هر الگوریتم با مقدار معادل مشاهداتی زمینی آن، از شاخص‌های آماری اریبی (Bias)، جذر میانگین مربع خطاها (RMSE)، خطای مطلق (MAE)، انحراف معیار (SD) و ضریب همبستگی پی‌یرسون (CR) در هر ایستگاه استفاده شده است. نتایج بررسی مقادیر داده‌شده نشان می‌دهد که، در بیشتر ایستگاه‌های زمینی مورد نظر، به‌ترتیب الگوریتم‌‌های NIES، ACOS، RemoTeC (SRFP) دارای کمترین خطای RMSE، MAE، و کمترین خطای اریبی بوده‌اند. همچنین، کمترین مقادیر همبستگی (بین هر الگوریتم و شبکة سطحی) متعلق به الگوریتم (SRFP) و بیشترین مقادیر آن، درمورد بیشتر ایستگاه‌ها، متعلق به الگوریتم NIES در یک میانگین پنج‌ساله (2015-2011) است. 
کلیدواژه‌ها
ماهوارة گوست؛ ‌دی‌اکسید کربن (CO2)؛ گازهای گلخانه‌ای؛ الگوریتم بازیابی
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 5,075
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,113