ارزیابی خشکیدگی جنگلهای بلوط با استفاده از تصویر اسپات6 (مطالعة موردی: منطقة کهمره در استان فارس) | ||
| نشریه سنجش از دور و GIS ایران | ||
| مقاله 1، دوره 12، شماره 4 - شماره پیاپی 48، 1399، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.5 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/gisj.12.4.1 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا نگهدارصابر* 1؛ شهره دیداری2؛ مجتبی پاکپرور3؛ علیرضا عباسی4 | ||
| 1استادیار پژوهشی بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران | ||
| 2استادیار بخش مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 3استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران | ||
| 4کارشناس بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| بلوط ایرانی، طی سالهای اخیر، تحت تأثیر پدیدة زوال بلوط قرار گرفته و این پدیده موجب ازدسترفتن بخشهای وسیعی از جنگلهای بلوط در عرصههای زاگرس شده است. بهدلیل پوشش زمانی مناسب و وضوح زمینی مطلوب تصاویر جدید ماهوارهای، کاربرد آنها در تشخیص این پدیده امیدبخش بهنظر میرسد. در این تحقیق، قابلیتهای مکانی تصاویر سنجندة اسپات6 با توان تفکیک مکانی 1.5 متر در باند پانکروماتیک و 6 متر در باندهای چندطیفی، در تشخیص خشکیدگی درختان بلوط در منطقة جنگلی کهمره، از بخشهای شهرستان شیراز در استان فارس، بررسی شد. مقادیر شاخصهای گوناگون گیاهی شامل NDVI، EVI، TDVI، SAVI، RNDVI، OSAVI، DVI و MSR، با درصدهای متفاوت خشکیدگی درختان بلوط بهصورت متناظر، در نمونههای زمینی و تصویر ماهوارهای ارزیابی شد. براساس نتایج بهدستآمده، معادلة رگرسیونی بین مقادیر انحراف معیار TDVI و خشکیدگی بیشتر از 30%، در هریک از پایههای درختان بلوط، بهصورت y=17.92(x-0.06)-0.32 با ضریب تبیین R2=82% برآورد شد. پایش مناطق جنگلی برای درک روند زوال یا بهبودی درختان آن کمک شایان توجهی به دستاندرکاران مدیریت مناطق جنگلی خواهد کرد؛ بنابراین، استفاده از نتایج این تحقیق میتواند مدرکی برای مقایسة پایش مقاطع زمانی آینده با وضعیت موجود باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اسپات؛ شاخص سبزینگی؛ پراکنش مکانی خشکیدگی درختان؛ خشکیدگی بلوط | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Persian Oak Forests Dieback Using Spot 6 (Case Study- Kohmareh District in Fars province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammadreza Negahdarsaber1؛ Shohreh Didari2؛ Mojtaba Pakparvar3؛ Alireza Abbasi4 | ||
| 1Assistant Research Prof., Scientific Board, Division of Natural Resource, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Shiraz, Iran | ||
| 2Assistant Prof., Dep. of Water Engineering, Agriculture Faculty, Shiraz University, Shiraz, Iran | ||
| 3Assistant Research Prof., Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Shiraz, Iran | ||
| 4B.s, Expert of Division of Natural Resource, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Shiraz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Iranian oak has been affected by oak canopy level dieback in recent years. This phenomenon has led to damage a vast part of the oak forests in the Zagros arena. As to the suitable temporal and spacial resolution of the recent satellite images, it seems promising to detect the forest dieback by remote sensing. The spatial capabilities of Spot6 images with pan and spectral resolution of 1.5 and 6 m, respectively in detecting the drying of oak trees was investigated. The forest area was located on Kuhmareh district of Shiraz in Fars province. The values of different indices such NDVI, EVI, TDVI, SAVI, RNDVI, OSAVI, DVI, MSR of each tree stocks was obtained and the corresponding quantity of dryness was determined at the filed. The best correlation was obtained between TDVI and the observed data. A non-linear function was built based on TDVI standard deviation to predict the dryness of more than 30% as y=17.92(x-0.06)-0.32 with an R2 = 82%. Monitoring forest areas to understand the decline or recovery of trees will be of great help to the forest management community. Therefore, using the results of this study can be a proof to compare the current situation with future periods. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Oak dieback, SPOT 6, Tree desiccation map, Vegetation index | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
Allen, C.D., 2009, Climate-Induced Forest Dieback: An Escalating Global Phenomenon, Unasylva (English ed.) 2009, Vol.60, No.231/232, PP. 43–49. Barazmand, S., Shataee Joybari, Sh. & Abdi, O., 2012, Recognition Possibility of Treescanopy Die Back Using High Resolution Satellite Image of Quick Bird (Case Study: Shastkolate Forest, Gorgan), Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19(4), PP. 466–477 (In Persian). Fallah Shamsi, S.R., Negahban, M., Ahmadi, Sh., Soleimani, H., Moeinoldin, M. & Ranjbar, E., 2011, Identification of Spatial Extension Pattern in Iranian Oak Forests Using Remote Sensing Techniques, Proceeding of The First National Conference of Zagros Forests, Shiraz. Hamzapour, M., Kya-daliri, H. & Bordbar, S.K., 2011, Preliminary Study of Manna Oak (Quercus Brantii Lindl.) Tree Decline in Dashte-Barm of Kazeroon, Fars Provinc, Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19(2), PP. 352–363 (In Persian). Haywood, A. & Stone, C., 2011, Mapping Eucalypt Forest Susceptible to Dieback Associated with Bell Miners (Manorina Melanophys) Using Laser Scanning, SPOT 5 and Ancillary Topographical Data, Ecological Modelling, 222(5), PP. 1174–1184.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1. Zakeri Anaraki and Fallah Shamsi 2. Karami
Karami, O., Fallah, A., Shataei, Sh. & Latifi, H., 2016, Investigation on the Feasibility of Mapping of Oak Forest Dieback Severity Using Worldview-2 Satellite Data (Case Study: Ilam Forests), Journal of Forest and Poplar Research, 25(3), PP. 452–462 (In Persian).
Maurer, T., 2013, How to Pan-Sharpen Images Using the Gram-Schmidt Pan-Sharpen Method – a Recipe, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-1/W1, ISPRS Hannover Workshop 2013, 21–24 May 2013, Hannover, Germany.
Ogaya, R., Barbeta, A., Başnou, C. & Peñuelas, J., 2015, Satellite Data as Indicators of Tree Biomass Growth and Forest Dieback in a Mediterranean Holm Oak Forest, Annals of forest Science, 72(1), PP. 135–144.
Pir Bavaghar, M., 2011, Evaluation of Capability of IRS-P6 Satellite Data for Predicting Quantitative Attributes of Forests (Case Study: Northern Zagros Forests), Iranian Journal of Forest, Vol. 3, No. 4, PP. :277–289 (In Persian).
Rouyan Consult Engineer Co., 2007, Physiogaphy Studies of Kohmareh- Sorkhi Region of Fars province (In Persian).
Wang, C., Lu, Z. & Haithcoat, T.L., 2007, Using Landsat Images to Detect Oak Decline in the Mark Twain National Forest, Ozark Highlands, Forest Ecology and Management, 240(1–3), PP. 70–78.
Zakeri Anaraki, S. & Fallah Shamsi, S.R., 2014, An Investigation on Persian Oak (Quercus Brantii Lindl) Single Tree Defoliation Mapping, Using Rapideye and Aster-L1B Satellite Imageries, Iranian Journal of Forest, Vol. 5, No. 4, PP. 443–456 (In Persian).
Zobeiri, M. & Majd, A., 2017, AnIntroduction to Remoote Sensing Technology Its Application in Natural Resources, Tehran University Publication. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,830 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,889 |
||
