تخمین تولید محصول کلزا مبتنیبر سری زمانی دادههای سنجش از دور | ||
| نشریه سنجش از دور و GIS ایران | ||
| دوره 13، شماره 3 - شماره پیاپی 51، 1400، صفحه 59-72 اصل مقاله (1.87 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/gisj.13.3.59 | ||
| نویسندگان | ||
| داود عاشورلو* 1؛ حمید صالحی شهرابی2؛ حامد نعمت اللهی3 | ||
| 1استادیار مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکدة علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 2دانشجوی دکتری مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکدة علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 3مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکدة علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| چکیده | ||
| شاخصهای طیفی پوشش گیاهی بهمنزلة ابزاری مناسب برای تخمین میزان تولید محصولات کشاورزی استفاده میشوند. بااینحال، تعداد محدود تصاویر از عوامل اصلی کاهش کارآیی شاخصها بهمنظور تخمین تولید شمرده میشود. از سوی دیگر، ارزیابی توانایی شاخصها در تخمین تولید از راه ترکیب دادههای مادیس و لندست، در مواردی که تعداد دادههای لندست کم باشد، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف تحقیق حاضر، در گام نخست، معرفی شاخصها یا شاخص منتخب در تخمین تولید کلزا و در گام بعدی، استفاده از تکنیکهای تلفیق داده برای افزایش کارآیی شاخص منتخب است. کلزا ازجمله محصولات کشاورزی است که، بهدلیل گلدهی در دورة رشد، ویژگیهای طیفی خاصی دارد. در این تحقیق، پایگاه دادهای از میزان تولید محصول کلزا و سری زمانی دادههای لندست و مادیس کشتوصنعت مغان تهیه و سپس ده شاخص متفاوت بهقصد تخمین تولید کلزا ارزیابی شد. در ادامه، رابطة میزان تولید با شاخص پیشنهادی بررسی و مشخص شد که شاخصNDYI ، در طول زمان گلدهی، دقتی بیشتر از سایر شاخصها دارد (r = 0.73). با تلفیق دادههای سری زمانی لندست و مادیس مبتنیبر الگوریتم مدل تطبیقی ادغام بازتابندگی مکانی و زمانی بهبودیافته (ESTARFM)، همبستگی و RMSE (kg/ha) بهترتیب 7% و 0.11 افزایش و کاهش یافت. تحقیق حاضر نشان داد که استفاده از تکنیکهای تلفیق داده امکانِ افزایش کارآیی شاخصهای طیفی را بهمنظور تخمین تولید محصول فراهم میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کشاورزی؛ شاخصهای طیفی؛ تخمین تولید؛ کلزا؛ تلفیق داده؛ مادیس و لندست | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,440 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,348 |
||