سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

اسدی, الناز, دیلمی, ابوالفضل, کرامت زاده, علی. (1400). بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید‌کنندگان‌ کربن‌ دی‌اکسید. , 19(4), 205-224. doi: 10.52547/envs.2021.33598
الناز اسدی; ابوالفضل دیلمی; علی کرامت زاده. "بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید‌کنندگان‌ کربن‌ دی‌اکسید". , 19, 4, 1400, 205-224. doi: 10.52547/envs.2021.33598
اسدی, الناز, دیلمی, ابوالفضل, کرامت زاده, علی. (1400). 'بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید‌کنندگان‌ کربن‌ دی‌اکسید', , 19(4), pp. 205-224. doi: 10.52547/envs.2021.33598
اسدی, الناز, دیلمی, ابوالفضل, کرامت زاده, علی. بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید‌کنندگان‌ کربن‌ دی‌اکسید. , 1400; 19(4): 205-224. doi: 10.52547/envs.2021.33598

بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید‌کنندگان‌ کربن‌ دی‌اکسید

فصلنامه علوم محیطی
مقاله 12، دوره 19، شماره 4، دی 1400، صفحه 205-224    اصل مقاله (849.46 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/envs.2021.33598
نویسندگان
الناز اسدی* ؛ ابوالفضل دیلمی؛ علی کرامت زاده
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چکیده
سابقه و هدف: طی دهه های اخیر رشد اقتصادی جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش مصرف انرژی شده است. بخش زیادی از
افزایش تقاضای انرژی از منابع فسیلی تأمین می شود و مصرف آنها انتشار گازهای گلخانه ای و آلوده شدن هوا را به همراه دارد. بعد از انقلاب صنعتی فعالیت های ا نسان و آلودگی های ناشی از این فعالیت ها، مقدار گازهای گلخانه ای را به طور غیرطبیعی افزایش داده و محیط-زیست کشورها را با آسیب جدی مواجه کرده است. در این راستا، هدف پژوهش، حاضر شناخت و بررسی عامل های مؤثر بر میزان انتشار گاز کربن دی اکسید به عنوان سنجه ای برای کیفیت محیط زیست و آلودگی هوا است .
مواد و رو ش ها: در مطالعه حاضر ابتدا با استفاده از آزمون های ایم، پسران و شین و لوین، لین و چو مانایی متغیرها و سپس با کمک
آزمون های پدرونی و کائو وجود هم انباشتگی بین متغیرهای مدل مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با استفاده از تحلیل هم انباشتگی پانلی و برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شد ه و حداقل مربعات معمولی پویا رابطه بلندمدت بین انتشار کربن دی اکسید با متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، آزادسازی تجاری، درصد شهرنشینی و توسعه مالی برای یازده کشور عمده انتشار دهنده 2CO طی دوره زمانی 2000 تا 2015 بررسی شد. برای تجزیه و تحلیل و برآورد مدل از بسته نرم افزاری Eviews10 استفاده شده است .
نتایج و بحث: با توجه به این که متغیرهای الگو بنابر آزمون های ریشه واحد ایم، پسران و شین و لوین، لین و چو جواب یکسانی در مورد
مانایی متغیرها در سطح گزارش ندادند، برای پرهیز از وجود رگرسیون کاذب در تخمین ها، هم انباشتگی بین متغیر وابسته و متغیرهای
مستقل مورد بررسی قرار گرفت . نتایج آزمون های هم انباشتگی کائو و پدرونی گویای وجود رابطه بلندمدت بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مدل بود. همچنین آزمون های چاو و هاسمن نشان دادند که مدل حاضر، مدل پانل با اثرات تصادفی می باشد. در مرحله آخر برآورد مدل با استفاده از برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی به طورکامل اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا معنی داری تمام متغیرهای مورد بررسی بر میزان انتشار کربن دی اکسید ثابت شد. بر این اساس متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدناپذیر تأثیر مثبت و همچنین متغیرهای آزادسازی تجاری، توسعه مالی، درصد شهرنشینی و درصد استفاده از منابع انرژی تجد یدپذیر تأثیر منفی بر میزان انتشار 2CO در کشورهای چین، ایالات متحده آمریکا، هند، روسیه، ژاپن، آلمان، ایران، عربستان سعودی، کره جنوبی، کانادا و برزیل دارند . همچنین بررسی کشش متغیر وابسته نسبت به متغیرهای مستقل در هر دو مدل حداقل مربعات معمولی به طور کامل اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا نشان داد که متغیر سرانه تولید ناخالص داخلی بیشترین تأثیر را در افزایش انتشار کربن دی اکسید و متغیر شهرنشینی بیشترین اثر کاهشی را بر میزان انتشار این گاز گلخانه ای دارند.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از تحقیق حاضر و بررسی رابطه متغیر وابسته با متغیرهای مستقل مدل ، عامل هایی مانند وضع قوانین سخت گیرانه مانند مالیات بر کربن، به کارگیری تکنولوژی نوین، تسهیل قوانین مربوط به اعمال تعرفه و گمرک کالا و خدمات، حرکت به سوی اقتصاد با ز و همچنین استفاده از ا نرژی های پاک از قبیل انرژی بیوگاز، انرژی خورشیدی و انرژی باد در کاهش انتشار 2CO بسیار مؤثر می باشند.
کلیدواژه‌ها
آلودگی هوا؛ انتشار CO2؛ گازهای گلخانه‌ای؛ DOLS؛ FMOLS
عنوان مقاله [English]
Determinants of air pollution: empirical evidence from the largest CO2 emitters
نویسندگان [English]
elnaz asadi؛ abolfazl deylami؛ ali keramatzadeh
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Management, Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources, Gorgan, Iran
چکیده [English]
Introduction: In recent decades, global economic growth and industrialization have increased the demand for the consumption of energy . The increasing energy demand is met by burning fossil fuels, which emit air pollution and greenhouse gas emissions. After the industrial revolution, energy generation abnormally increased the amount of greenhouse gases emission, critically damaging the environment. In this regard, the purpose of this study is to investigate the determinants of carbon dioxide emissions (CO2) as an indicator of environmental quality and air pollution.
Material and methods: This study has proposed a long-run relationship between CO2, economic growth, energy consumption, trade openness, financial development, and urbanization for a global panel of 11 countries spanning the period 2000–2015 using Fully Modified Ordinary Least Square (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Square (DOLS). In the first step, the LLC and IPS unit root tests were performed to examine the non-stationarity properties of the dataset. Then, Pedroni and Kao co-integration tests were applied to identify if there is a correlation between variables in the long term. In addition, the F (Chow) test was used to detect the best model. The software package used for estimation and analysis of the models was Eviews 10.
Results and discussion: This paper first performed a panel unit root test proposed by Levin, Lin, and, Chu (LLC) and Im, Pesaran and, Shin (IPS) to examine the null hypothesis that all the series have a unit root. The results of IPS test indicated that the null hypothesis was rejected only for urbanization, implying that this variable was stationary. However, all tests confirmed that variables were stationary after the first-difference. It is hereby informed that variables were first-difference stationary. Our results suggest that there is a need to examine co-integration among variables. In addition, we conduct Pedroni and Kao co-integration tests, the results of which rejected the null hypothesis of no co-integration. The results of the F-test indicated that the panel model was the right choice. To help us choose between the fixed effects or random effects estimators, we conduct the Hausman test, where the null hypothesis was that the preferred model has random effects. Our results from the Hausman test did not reject the null hypothesis, suggesting that the random effects estimator was more appropriate for our data than the fixed effects estimator. The results from the FMOLS and DOLS estimations indicated that energy consumption from renewable sources, trade openness, financial development, and urbanization had a negative impact on CO2 emissions, while the energy consumption from non-renewable sources had a positive impact.
Conclusion: The results of the research imply that policymakers should focus more on public awareness of renewable energy, mainly in solar and wind power to alleviate environmental pressure and CO2 emission. The findings also suggest that the governments should set a price per ton on carbon i.e. a carbon tax. Furthermore, developed countries should transfer sophisticated technology to emerging and undeveloped countries to generate electricity and avoid unsafe climate change .
کلیدواژه‌ها [English]
Air pollution, Greenhouse gases, CO2 emission, FMOLS, DOLS
مراجع

Abdallh, A. and Abugamos, H., 2017. A semi-parametric panel data analysis on the urbanization- carbon emissions nexus for the MENA countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews Journal. 78, 1350-1356.
Alishiri, H., Mohamadkhanli, SH. and Mohammadbagheri, A., 2017. Study of factors affecting carbon dioxide emission in the country (With refined Laspeyres decomposition analytic method). International Journal of Environmental Science and Technology. 19(2), 51-62. (In Persian with English abstract).
Al-Mulali, U., Saboori, B. and Ozturk, I., 2015. Investigating the environmental Kuznets curve hypothesis in Vietnam. Energy Policy Journal. 76, 123–131.
Angel, J., 2008. Potential impacts of climate change on water availability. Available online at: www.isws. illinois.edu/ Illinois State Water Survey Database.
Apergis, N. and Payne, J.E., 2009. CO2 emissions, energy usage, and output in Central America. Energ Policy Journal. 37(8), 3282–3286.
Apergis, N. and Payne, J.E., 2015. Renewable energy, output, carbon dioxide emissions, and oil prices: evidence from South America. Energy Sources Journal Part B Economics Planning and Policy. 10(3), 281–287.
Baek, J. and Pride, D., 2014. On the income-nuclear energy-CO2 emissions nexus revisited. Energy Econ Journal. 43, 6–10.
Baek, J., 2015. Environmental Kuznets curve for CO2 emissions: The case of Arctic countries. Energy Econ Journal. 50, 13–17.
Baltagi, B.H. (2005) Econometric Analysis of Panel Data. 3rd Edition, John Wiley & Sons Inc., New York.
De Souza, E.S., Freire, S. and Pires, J., 2018. Determinants of CO2 emissions in the MERCOSUR: the role of economic growth, and renewable and non-renewable energy. Environmental Science and Pollution Research Journal. 25, 2069–2078.
Dong, K., Dong, X. and Dong, C., 2019. Determinants of the global and regional CO2 emissions: What causes what and where? Applied Economics Journal. 51(46), 5031-5044.
Ebel, B.J and Walburger, A.M., 1999. The economic impacts of climate change on Canadian agriculture and the world: How big are the impacts really? Canadian Journal of Agricultural Economics. 47(11), 472-473.
EU, 2018. European Commission. Available online at: http:// www.ec.europa.eu/site/.
Farhani, S. and Ozturk, I., 2015. Causal relationship between CO2 emissions, real GDP, energy consumption, financial development, trade open- ness, and urbanization in Tunisia. Journal of Environmental Science and Pollution Research. 22(20), 15663–15676.
Finco, M.V.A., 2009. Poverty-environment trap: A non-linear probit model applied to rural areas in the north of Brazil. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 5, 533–9.
Golkhandan, A. and Mohseninia, R., 2015. The relationship between economic growth, energy consumption and trade with air Pollution: Experimental evidence from MENA region countries using the integrated group average (PMG) approach. Environmental Management Journal. 1(3), 53-68.
Gujarati, D., 2004. Basics of econometrics. 4rd Edition. McGraw-Hill Higher Education. New York.
Halicioglu, F., 2009. An econometric study of CO2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in turkey. Energy Policy. 37, 1156- 1164
IEA, 2019. International Energy Agency. Available online at: http:// www.iea.org/site/.
Im, K.S., Pesaran, M.H. and Shin, Y., 2003. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Econometrics Journal. 115, 53-74.
Jebeli, M.B., Youssef, S.B. and Ozturk, I., 2016. Testing environmental Kuznets curve hypothesis: the role of renewable and non-renewable energy consumption and trade in OECD countries. Ecological Indicator Journal .60, 824–831.
Kahouli, B., 2017. The short and long run causality relationship among economic growth, energy consumption and financial development: Evidence from South Mediterranean Countries (SMCs). Energy Econ Journal. 68, 19–30.
Kao, C. and Chiang, M.H., 2000. On the estimation and inference of a co-integrated regression in panel data. Advances in Econometrics Journal. 15, 179– 222.
Kemfert, C., 2009. Climate protection requirements- The economic impact of climate change. Handbook Utility Management Journal .
42, 725-739.
Law, S.H. Azman-Saini, W.N.W. and Tan, H.B., 2014. Economic globalization and financial development in East Asia: A panel co-integration and causality analysis. Emerging Markets Finance and Trade Journal. 50, 210-225.
Lee, J. and Chen, K., 2015. The relationship between CO2 emissions and financial development. The Singapore Economic Review Journal. 60, 1- 21.
Levin, A. Lin, C. and Chu, C.J., 2002. Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite- sample properties. Econometrics Journal. 1, 24- 108.
Mahdavi, A. Hanjani, M. and Shamsolahrar, F., 2017. The Impact of Trade Liberalization on the Economic Growth of Selected Middle East Countries (with Emphasis on Endogenous Growth Models). Applied Economics Journal. 7(20), 11-22.
Mohammad Bagheri, A., 2010. Short-term and long-term relationships between GDP, energy consumption and carbon dioxide emissions in Iran. Quarterly Energy Economics Review Journal. 7(27), 101-129.
Motha, R. and Baier, W., 2005. Impact of Present and Future Climate Change and Climate Variability on Agriculture in the Temperate Regions: North America. Climate Change Journal. 70, 137–164.
Mouselli, S. Jaafar, A. and Goddard, J., 2013. Accrual’s quality, stock returns and asset pricing: evidence from the UK. International Review of Financial Analysis. 30, 203–213.
Moutinho, V., Madaleno, M., Inglesi-Lotz, R. and Dogan, E., 2018. Factors affecting CO2 emissions in top countries on renewable energies: A LMDI decomposition application. Renewable and Sustainable Energy Reviews Journal. 90, 605-622.
Muhammad, B., 2019. Energy consumption, CO2 emissions and economic growth in developed, emerging and Middle East and North Africa countries. Energy Journal. 179, 232-245 .
Noferesti, M., 2010. Unit Root and Co-integration of Econometrics, Resa Publication. Tehran, Iran.
Oskooei, S.A. and Akbari, L., 2015. A Panel co-integration study of foreign trade and energy: Evidence from ECO Countries. The Macro and Strategic Policies Journal. 3(10), 17-38. (In Persian with English abstract).
Pedroni, P., 2004. Panel co-integration, asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory Journal. 3, 597- 625.
Pesaran, H. Shin, Y. and Smith, R., 1999. Pooled Mean Group estimation and dynamic heterogeneous panels. American Statistical Association Journal. 94, 621–634.
Phillips, P.C.B. and Hansen, B.E., 1990. Statistical inference in instrumental variable regression with I (1) processes, Economic Studies Review Journal. 57, 99– 125.
Redsma, P. Lansink, A. and Ewert, F., 2009. Economic impacts of climatic variability and subsidies on European agriculture and observed adaptation strategies. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change Journal. 14, 35-59.
Rowshan, G.H. Khosh Akhlagh, F. Negahban, S. and Mirkatouly, J., 2009. Impact of Air Pollution on Climate Fluctuations in Tehran City. Environmental Sciences Journal. 7(1), 173-192. (In Persian with English abstract).
Saboori, B. Sulaiman, J., 2013. CO2 emissions, energy consumption and economic growth in Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries: A co-integration approach. Energy Journal. 55, 813–822.
Stock, J.H. and Watson, M.W., 1993. A simple estimator of co-integration vectors in higher order integrated systems. Econometrica Journal. 61, 783-820 .
Tamazian, A. and Rao, B.B., 2010. Do economic, financial and institutional developments matter for environmental degradation? Evidence from transitional economies. Energy Econ Journal. 32 (1), 137–145.
Tashkini, A., 2005. Applied econometrics using Microfit. Tehran Deebagaran Artistic Cultural Institute.
Tavakoli, A., 2019. Decomposition and Analysis of Driving Forces of GHG Emissions and Emission Reduction Potentials in Iran. Quarterly Energy Economics Review Journal. 15(60), 77-105. (In Persian with English abstract).
World Bank, 2019. Available online at: http:// www.worldbank.org /site/.
Zmami, M. and Ben-Salha, Q., 2020. An empirical analysis of the determinants of CO2 emissions in GCC countries. Sustainable Development and World Ecology Journal. (2020), DOI: 10.1080/13504509.2020.1715508.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 14,446
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8,850