ارائه مدل یکپارچه برنامهریزی تولید و زمانبندی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با درنظرگرفتن عدمقطعیت پارامترها و اختلال در تسهیلات | ||
| چشمانداز مدیریت صنعتی | ||
| دوره 13، شماره 1 - شماره پیاپی 49، 1402، صفحه 105-140 اصل مقاله (1.07 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/jimp.13.1.105 | ||
| نویسندگان | ||
| فریبا صلاحی1؛ امیر دانشور* 2؛ مهدی همایون فر3؛ عادل پورقادر چوبر4 | ||
| 1استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| 2استادیار مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| 3استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. | ||
| 4دانشآموخته دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. | ||
| چکیده | ||
| مسئله زمانبندی ماشینهای موازی و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه این دسته از ماشینها ازجمله مسائل کلیدی در حوزه فرآیندهای تولیدی است که همواره موردتوجه پژوهشگران بوده است. این پژوهش به دنبال طراحی مدل یکپارچهای برای زمانبندی تولید و برنامهریزی نگهداری و تعمیرات ماشینهای موازی با درنظرگرفتن احتمال اختلال در عملکرد تسهیلات و عدمقطعیت در پارامترهای مسئله است. در این راستا یک مدل برنامهریزی ریاضی با دو هدف حداقلسازی زمان تکمیل وزنی محصولات و حداکثرسازی قابلیت اطمینان در خط تولید ارائه شده است. با توجه به ماهیت NP-hard مسئله موردبررسی از جنبه محاسباتی، از الگوریتمهای حل فراابتکاری NSGA-II و MOPSO بهمنظور حل مسائل عددی در ابعاد متوسط و بزرگ استفاده شده است. بر این اساس، مسائل عددی در ابعاد مختلف طراحی شده و از الگوریتمهای موردنظر بهمنظور حل این مسائل استفاده شد. نتایج نشان میدهند که الگوریتم NSGA-II در مقایسه با الگوریتم MOPSO جوابهای مناسبتری را ارائه میکند. هرچند الگوریتم MOPSO نسبت به الگوریتم NSGA-II از نظر زمان حل مسئله از کارایی بیشتری برخوردار است، مقدار این برتری قابلملاحظه نیست و نمیتوان آن بهعنوان مبنای قطعی مقایسه دو الگوریتم در نظر گرفت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه؛ زمانبندی؛ اختلال؛ NSGA-II؛ MOPSO | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,366 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,912 |
||