انتخاب مدل بهینه جهت برآورد آلایندههای خودروهای گازسوز در شهر تهران | ||
| فصلنامه علوم محیطی | ||
| مقاله 1، دوره 20، شماره 4، 1401، صفحه 1-16 اصل مقاله (549.03 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/envs.2022.1189 | ||
| نویسندگان | ||
| هاشم صادق زاده؛ بیژن یگانه* | ||
| گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: هدف کلی این پژوهش تخمین انتشار آلایندههای خودروهای گازسوز (CNG) شهر تهران به منظور شناسایی، ارزیابی و برنامهریزی برای کنترل انتشار از طریق خودروهای گازسوز، همچنین تعیین میزان آلایندگی خودروهای سواری تولیدی صنایع خودروسازی ایران، مقایسه آن با استانداردهای آلایندگی و شناسایی روش مناسب مدلسازی برای سوخت CNG است. مواد و روشها: در این پژوهش بهمنظور برآورد انتشار آلایندهها از خودروهای گازسوز تولید داخل، با استفاده از اطلاعات ورودی ناوگان خودرویی کشور و با بکارگیری نرمافزارهای مدلسازی IVE و COPERT محاسبات مربوطه صورت گرفته و در نهایت با نتایج حاصل از آزمون آلایندگی ISQI مقایسه گردید. نتایج و بحث: بررسیها نشان داد که برخلاف فرض اولیه پژوهش نرمافزار IVE در رابطه با خودروهای گازسوز مناسب نبوده و نتایج حاصل از محاسبات نرمافزار COPERT برای خودروهای گازسوز به مراتب نزدیکتر به مقادیر آزمون آلایندگی ISQI است. بر اساس نتایج این پژوهش نرمافزار COPERT درخصوص آلاینده منواکسید کربن 65درصد دقیقتر و درمورد NOX نیز 78درصد عملکرد بهتری داشته اما در برآورد آلاینده دیاکسید کربن 13درصد ضعیفتر عمل کرده است. نتیجهگیری: پیشنهاد میگردد مدلسازی انتشار برای سوخت CNG از طریق نرمافزار COPERT صورت پذیرد که مشخصاً در رابطه با این سوخت و بخصوص در مورد آلایندههای CO و NOX دقیقتر از IVE عمل میکند. بنابراین لازم است در خصوص مرجعیت نرمافزار IVE در زمینه مدلسازی انتشار آلایندههای خودروهای گازسوز تجدیدنظر گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدلهای انتشار؛ خودر وی گازسوز؛ ISQI؛ COPERT؛ IVE؛ تهران | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Selecting the optimal model for estimating the emissions from natural gas vehicles in Tehran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hashem Sadeghzadeh؛ Bijan Yeganeh | ||
| Department of Water, Wastewater and Environmental Engineering, Faculty of Civil, Water and Environmental Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction: The study aims to select the optimal model to estimate the emissions from vehicles with compressed natural gas (CNG) powertrain systems in Tehran to identify, evaluate and plan for controlling emissions through CNG vehicles, and determining the pollution level of passenger cars produced by the Iranian automotive industries and compare it with pollution standards. Material and methods: In this study, locally-produced CNG vehicles' information was used to estimate the pollutants emitted from domestic CNG vehicles using IVE and COPERT modeling software. Finally, the modeling outputs were compared with the results of the ISQI emission test. Result and discussion: Results showed that contrary to the initial assumption, supposing IVE software was suitable for advancing the research objectives, the performance of IVE software was not reliable for CNG vehicles, and the outputs of COPERT software were much closer to the values measured in the ISQI emission test. The COPERT estimated values were more accurate by 65 and 78 percent for carbon monoxide and NOX, respectively, but 13% worse for carbon dioxide. Conclusion: Based on the findings, the COPERT model is more accurate than IVE for modeling CNG vehicles' emissions, especially for CO and NOX. According to the findings, it is necessary to reconsider the superiority and application of IVE software for determining the emission inventory and estimating the air pollutants emitted from the CNG fleet in the country. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Emission models, Natural gas vehicle, IVE, COPERT, ISQI, Tehran | ||
| مراجع | ||
|
Alipourmohajer, S., Rashidi, Y., and Atabi, F.,2019. Verification of IVE model for SAIPA Co. fleet emission. Pollution. 5, 235-245. Guo, D., Zhao, J., Xu, Y., Sun, F., Li, K., Wang, J., and Sun, Y., 2020. The impact of driving conditions on light-duty vehicle emissions in realworld driving. Transport. 35(4), 379-388. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 12,704 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,806 |
||
