سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

صادقی, هیبت اله, فاروقی, هیوا, کله وندی, فائزه, سلگی, مریم. (1402). برنامه‌ریزی سیستم تولید اقتصادی با در نظر گرفتن تقاضای متغیر و خرابی تصادفی ماشین‌. , 13(3), 93-126. doi: 10.48308/jimp.13.3.93
هیبت اله صادقی; هیوا فاروقی; فائزه کله وندی; مریم سلگی. "برنامه‌ریزی سیستم تولید اقتصادی با در نظر گرفتن تقاضای متغیر و خرابی تصادفی ماشین‌". , 13, 3, 1402, 93-126. doi: 10.48308/jimp.13.3.93
صادقی, هیبت اله, فاروقی, هیوا, کله وندی, فائزه, سلگی, مریم. (1402). 'برنامه‌ریزی سیستم تولید اقتصادی با در نظر گرفتن تقاضای متغیر و خرابی تصادفی ماشین‌', , 13(3), pp. 93-126. doi: 10.48308/jimp.13.3.93
صادقی, هیبت اله, فاروقی, هیوا, کله وندی, فائزه, سلگی, مریم. برنامه‌ریزی سیستم تولید اقتصادی با در نظر گرفتن تقاضای متغیر و خرابی تصادفی ماشین‌. , 1402; 13(3): 93-126. doi: 10.48308/jimp.13.3.93

برنامه‌ریزی سیستم تولید اقتصادی با در نظر گرفتن تقاضای متغیر و خرابی تصادفی ماشین‌

چشم‌انداز مدیریت صنعتی
دوره 13، شماره 3 - شماره پیاپی 51، 1402، صفحه 93-126    اصل مقاله (1.17 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/jimp.13.3.93
نویسندگان
هیبت اله صادقی* 1؛ هیوا فاروقی2؛ فائزه کله وندی3؛ مریم سلگی4
1استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
2دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
3دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
4دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
چکیده
در پژوهش حاضر یک مسئله تولید اقتصادی با درنظرگرفتن محصولات معیوب حین تولید و همچنین خرابی ماشین و تقاضای متغیر بررسی شده است. در این پژوهش فرض شده است که محصولات با نرخ ثابتی تولید می­‌شوند؛ ولی ماشین حین تولید ممکن است دچار خرابی شود. خراب‌­شدن ماشین در حین تولید، یک متغیر تصادفی است که از توزیع نمایی با پارامتر مشخص پیروی می­‌کند. همچنین فرض شده است زمان تعمیر ماشین یک مقدار ثابت و مشخص است. برخلاف مدل‌های کلاسیک، تقاضا برای محصول تولیدی به‌صورت تابعی غیر­افزایشی از زمان بیان شده است. هدف اصلی، تعیین سیاست­‌های بهینه بازپرسازی مسئله بیان­‌شده به‌گونه‌ای است که کل هزینه سالیانه حداقل شود. به این منظور ابتدا یک مدل ریاضی ارائه می­‌شود؛ سپس مقدار متوسط هزینه در واحد زمان تعیین شده و بر اساس مفاهیم بهینه­‌سازی سراسری، مقادیر بهینه مشخص خواهد شد. درنهایت با حل یک مثال عددی به تجزیه‌وتحلیل مسئله بیان شده پرداخته می­‌شود. بر اساس نتایج، مدت‌زمان تعمیر تأثیر بسزای در هزینه کل سیستم دارد و در صورت افزایش آن هزینه‌های سیستم روند افزایشی به‌صورت نمایی خواهد داشت.
کلیدواژه‌ها
مدل تولید اقتصادی؛ محصولات معیوب؛ خرابی تصادفی ماشین؛ تقاضای متغیر؛ بازپرسازی
عنوان مقاله [English]
Production Planning System with Variable Demand and Stochastic Machine Breakdown
نویسندگان [English]
Heibatolah Sadeghi1؛ Hiwa Farughi2؛ Faezeh Kalevandi3؛ Maryam Solgi4
1Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
2Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
3Graduated Master, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
4PhD Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
چکیده [English]
In this paper, the economic production is considered by considering defective products during production, a percentage of which can be recycled at a fixed cost, also machine failure, and variable demand. It is assumed that the products are produced at a fixed rate, but the machine may break down during production. Machine failure during production is a random variable that follows an exponential distribution with a specified parameter. If the machine breaks down during production, production stops immediately and the machine is repaired, and this study assumes that the machine repair time is a fixed value. Also, unlike the classical models, the demand for the manufactured product is expressed as a non-incremental function of time. The main goal is to determine the optimal policies for reproducing the problem in such a way that the total annual cost is minimized. For this purpose, first, a mathematical model is presented, then, the average cost per unit of time is determined, and based on the concepts of global optimization, the optimal values are determined. Finally, by solving a numerical example, the problem is analyzed. The results show that, the repair time has a great impact on the cost of the entire system, and as it increases, the system cost increases exponentially.
کلیدواژه‌ها [English]
Economic Production Model, Defective Products, Random Machine Failure, Variable Demand, Replenishment
مراجع

Al-Salamah, M. (2019). Economic production quantity in an imperfect manufacturing process with synchronous and asynchronous flexible rework rates. Operations research perspectives, (6), 100103.

  1. Asghar, I., B. Sarkar, & Kim, S. J. (2019). Economic analysis of an integrated production–inventory system under stochastic production capacity and energy consumption. Energies, 12(16), 3179.
  2. Chang, H. C. (2013). An economic production quantity model with consolidating shipments of imperfect quality items: A note. International Journal of Production Economics, 144(2), 507-509.
  3. Chiu, Y. S.P., Chen, K. K., Cheng, F. T. & Wu, M. F. (2010). Optimization of the finite production rate model with scrap, rework and stochastic machine breakdown. Computers & mathematics with applications, 59(2), 919-932.
  4. Colledani, M. & Angius, A. (2019). Integrated production and reconfiguration planning in modular plug-and-produce production systems. CIRP Annals, 68(1), 435-438.
  5. Dal Borgo, E., & Meneghetti, A. (2019). Production and shipment planning for Project Based Enterprises: Exploiting learning-forgetting phenomena for sustainable assembly of Curtain Walls. Computers & Industrial Engineering, 131, 488-501.
  6. Fekri, M. (2019). Optimal run time for an EPQ model with scrap, rework, setup time and machine breakdown (failure) under learning effect assumption. arXiv preprint arXiv:1912.11263.
  7. Groenevelt, H., L. Pintelon, & Seidmann, A. (1992). Production lot sizing with machine breakdowns. Management Science, 38(1), 104-123.
  8. Hasanpour, J., Hasani, A., & Ghodoosi, M. (2018). Delayed Payment Policy in the Inventory Model of Deteriorating Goods with Quadratic Demand in Order to Backlogging Shortage. Journal of Industrial Management Perspective, 7(4), 199-230. (In Persian)
  9. Ko, C. H. & Wang, S.-F. (2010). GA-based decision support systems for precast production planning. Automation in construction, 19(7), 907-916.
  10. Liao, G. L. (2015). Production and maintenance policies for an EPQ model with perfect repair, rework, free-repair warranty, and preventive maintenance. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 46(8), 1129-1139.
  11. Rajabi, Z., Sadeghi, H., & Mahmoodi, A. (2020). Determining The Optimal Ordering Policy In A Multi-Period Stochastic Model With The Uncertainty Purchase Price. Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems, 8(16), 95-111.
  12. Sadeghi, H. (2019). A forecasting system by considering product reliability, POQ policy, and periodic demand. Journal of Quality Engineering and Production Optimization, 4(2), 133-148.
  13. Sadeghi, H. (2019). Optimal pricing and replenishment policy for production system with discrete demand. International Journal of Industrial Engineering and Management Science, 6(2), 37-50.
  14. Sadeghi, H., Golpîra, H., & Khan, S.A.R. (2021). Optimal integrated production-inventory system considering shortages and discrete delivery orders. Computers & Industrial Engineering, 156, 107233.
  15. Sadeghi, H., A. Mahmoodi, & Rajabi, Z. (2022). Economic Order Quantity with Discrete Demand and Delivery Orders. Journal of Industrial Management Perspective, 12(2), 113-133 (In Persian)
  16. Sadeghi, H., Makui, A., & Heydari, M. (2016). Multilevel production systems with dependent demand with uncertainty of lead times. Mathematical Problems in Engineering.
  17. Sarkar, B., Cárdenas-Barrón, L.E., Sarkar, M., & Singgih, M.L. (2014). An economic production quantity model with random defective rate, rework process and backorders for a single stage production system. Journal of Manufacturing Systems, 33(3), 423-435.
  18. Sharma, A., Singh, C., Verma, P., & Malik, A. (2022). Flexible Inventory System of Imperfect Production Under Deterioration and Inflation. Yugoslav Journal of Operations Research, 32(4), 515-528.
  19. Siemon, M., Schiffer, M., & Walther, G. (2021). Integrated purchasing and production planning for a non-Ferrous metal production network., Omega, 98, 102136.
  20. Taheri, S.A., Mokhtari, H., & Fallahi, A. (2021). An Economic Production Quantity Model with Probabilistic Machine Breakdown and Multiple Shipments Policy. Journal of Industrial Management Perspective, 11(4), 223-252 (In Persian)
  21. Taleizadeh, A.A., Cárdenas-Barrón, L.E., & Mohammadi, B. (2014). A deterministic multi product single machine EPQ model with backordering, scraped products, rework and interruption in manufacturing process. International Journal of Production Economics, 150, 9-27.
  22. Taleizadeh, A.A., Soleymanfar, V.R., & Govindan, K. (2018). Sustainable economic production quantity models for inventory systems with shortage. Journal of cleaner production, 174, 1011-1020.
  23. Wee, H.M. & Widyadana, G.A. (2013). A production model for deteriorating items with stochastic preventive maintenance time and rework process with FIFO rule. Omega, 41(6), 941-954.
  24. Yang, L., Ma, C., Yang, Y., Zhang, E., & Lv, H. (2020). Estimating the regional eco-efficiency in China based on bootstrapping by-production technologies. Journal of Cleaner Production, 243, 118550.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,989
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,360