شناسایی گسلهای جدید احتمالی بر پایه سنجش از دور در شمال غرب ایران | ||
| پژوهشهای دانش زمین | ||
| مقاله 3، دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 55، بهمن 1404، صفحه 30-46 اصل مقاله (1.67 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/esrj.2024.104965 | ||
| نویسندگان | ||
| بهزاد زمانی قرهچمنی* 1، 2؛ پریسا نائیبی1؛ نورآذر شکرزاده3 | ||
| 1گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2گروه علوم زمین، CNRS-ITES، دانشگاه استراسبورگ، استراسبورگ، فرانسه | ||
| 3سازمان زمینشناسی، مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه منطقه شمال غربی ایران در کمربند کوهزایی آلپ- هیمالیا، در ناحیهای بین خزر جنوبی، کوهزایی قفقاز جنوبی، فلات شرقی آناتولی و زاگرس شمالی قرار دارد و متاثر از حرکات ناشی از همگرایی صفحات عربی و اوراسیا است. منطقه مورد مطالعه در این تحقیق در شمال غربی ایران واقع شده و شامل استانهای آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، اردبیل و زنجان میباشد. یکی از مهمترین ساختارهای این ناحیه گسل شمال تبریز، گسلهای ارس، اردبیل- میانه و آستارا است که زمینشناسی منطقه را کنترل کردهاند. گسل شمال تبریز یکی از مهمترین ساختار های منطقه شمال غرب ایران است که بر زمینشناسی و زمین ساخت منطقه تاثیر بسزای داشته است. این گسلها نقش مهمی در لرزهخیزی این منطقه داشتهاند و باعث زمین لرزههای بزرگی در تاریخ این سرزمین شدهاند. همچنین شناسایی منشا گسلها و خطوارههای نام برده شده واهمیت آنها در ساخت و ساز در منطقه در آینده بسیار مهم است. بنابراین تشخیص الگوی پراکندگی و کانون مکانی زمین لرزهها و ترسیم خطوارهها در GIS به جابجایی گسلها و آشکارسازی گسلهای جدید کمک میکند. از نظر تکتونیک گسلهای زیادی با روندهای مختلف در منطقه شمال غرب ایران وجود دارد و گسلهای مهم و فعال شناخته شده در این منطقه عبارتند از: گسل شمال تبریز، گسل ارس، گسل میشو، گسل سلماس، گسل ارومیه، گسل آستارا- اردبیل و گسل میانه- اردبیل (زمانی، ق. 1393) این گسلها که توسط محققان مختلف شناسایی و تعدادی از آنها معرفی شدهاند، ساختار اصلی و زمینساختی این منطقه را کنترل میکنند و همچنین نقش مهمی در لرزهخیزی این منطقه ایفا میکنند و باعث زمین لرزههای بزرگی در تاریخ این سرزمین شدهاند. برخی از زمین لرزههای ناشناخته نیز بدون ارتباط با گسل خاصی رخ دادهاند که شناسایی منشأ آنها و توجه به اهمیت آنها در ساختمانها و سازههای عمرانی و مقاومسازی سازهها در آینده بسیار مهم است. به عنوان مثال گسل شمال تبریز با حداقل 16 زمین لرزه تاریخی از گسلهای لرزهخیز فعال در منطقه محسوب میشود. در این راستا، پژوهش حاضر با استفاده از روشهای سنجش از دور سعی در شناسایی این گونه ساختارها داشته است. روشهای مورد استفاده در این تحقیق شامل استفاده از تصاویر Landsat، استفاده از تصاویر DEM، اعمال تصحیح هندسی و مکانی بر روی تصاویر، تقسیمبندی تصاویر و اعمال فیلتر مناسب میباشد. مواد و روشها با توجه به اینکه بسیاری از گسلهای شمال غرب ایران تاکنون شناسایی و مطالعه نشده و یا بخشهایی از آنها پنهان مانده است، در این تحقیق سعی شده است ابتدا نقشهای از گسلهای شناخته شده تهیه شود. سپس با بررسی آنها و مطالعات سنجش از دور، خط گسلهای ناشناخته مهم و مؤثر در شمال غرب ایران شناسایی و معرفی شوند. دادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل نقشههای زمینشناسی، زمینساختی و لرزهای ایران میباشد. پس از تهیه لایههای اطلاعاتی از روی نقشههای مذکور و زمین مرجع نمودن آنها، ابتدا گسلهای مربوط با نقشههای مختلف شناسایی و یکسانسازی شد، سپس محل قرارگیری تمامی گسلها به دلیل عدم رعایت شبکه و سیستم مختصات جهانی در اکثر نقشههایی که هم اکنون منتشر شدهاند، از نظر مکان گسلها، وضوح تصویر با تفکیکپذیری 15 متر تصحیح شد. در همین راستا در این تحقیق شناسایی ساختارها با استفاده از سنجش از دور انجام شده است. سنجش از دور میتواند به عنوان روشی برای آشکارسازی خطوط زمینشناسی با استفاده از روشهای مختلف پردازش دیجیتالی بر روی تصاویر ماهوارهای، اطلاعات مهمی را آشکار کند. تکنیکهای مورد استفاده در این پروژه عبارتند از: ترکیب تصاویر رنگی (RGB)، فیلترهای عملکرد و استفاده از تصاویر DEM. با بررسی عیوب در لایه مرجع با استفاده از تصاویر و فیلترهای مورد استفاده (گوسیان، لاپلاسین، سوبل). علاوه بر استفاده از تصاویر ماهوارهای و ترکیب باندهای مختلف، به منظور شناسایی محل اصلی گسلها و تصحیح فضایی آنها، از فیلترهای تعریف شده (لاپلاسین، سوبل، گوسی) برای شناسایی خطوط یا برجستهسازی لبهها استفاده شد. استخراج خطوط از تصاویر ماهوارهای به سه روش آنالوگ (دستی)، دیجیتال (اتوماتیک) و نیمه اتوماتیک (ترکیب دو روش) انجام میشود که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. بر اساس حساسیت پروژه و شناخت منطقه مورد مطالعه، خطوارهها به روش آنالوگ (دستی) تفکیک شدهاند. پس از اصلاح عیوب استخراج شده از منابع مختلف، خطوارههای جدید از تصاویر ماهوارهای استخراج شدند. برای این منظور ابتدا تمامی گسلهای اصلاح شده در منطقه بر روی تصاویر ماهوارهای پیادهسازی شد تا روند غالب گسلهای موجود، نواحی با گسلهای کمتر و درزهها و شکستگیهای مورد انتظار و نواحی بدون چنین شکستگیهایی استخراج شوند. شواهد ریختشناسی و ساختاری زیادی در شناسایی و جداسازی خطوط گسلی روی سطح زمین وجود دارد که از آن جمله میتوان به علائم تشخیص گسل مانند خطی بودن، جبهه کوهستان، قطع ناگهانی ارتفاعات، فرونشستها و ... اشاره کرد. وجود سطوح بالا آمده زمین و زیررانش، کشیدگی طبقات، لرزه خیزی، خمش در روند محور چین خوردگی ها یا در امتداد تراز و جابجایی لایهها و تغییرات ناگهانی در رخسارههای رسوبی میباشند. با توجه به شواهد فوق الذکر و مطالعات سنجش از دور و پردازشهای انجام شده بر روی تصاویر ماهوارهای از قبیل تجزیه و تحلیل تصاویر سایه-هایلایت، فیلترینگ و ... خطوارههای جدیدی در این مناطق استخراج شد. مشخص شد که هر یک از گسلهای استخراج شده از نقشههای مختلف در موقعیتهای مختلفی قرار دارند و گاهی در برخی نقشههای زمینشناسی موجود مشاهده میشود که گسلها از مرزهای زمینشناسی عبور کردهاند. در موارد دیگر در برخی از نقشههای زمینشناسی میتوان دید که گسلها بر روی ستیغ کوهها رسم شدهاند. ادغام اطلاعات و داد های مربوط به بهبود تصاویر سنجش از دور و نقشه های زمینشناسی، زمین لرزه های زمین ساختی کمک قابل توجهی به تجزیه و تحلیل و پردازش خطوارهها کرده است. در این تحقیق بسیاری از این خطاها که در طراحی و رسم اولیه نقشههای گسلهای شمال غرب ایران وجود داشته اصلاح و تجدید شده است. نتایج و بحث برای استخراج خطوط گسل جدید از شواهد مختلفی استفاده شده است که از آن جمله میتوان به جابجایی لایهها، تغییر سنگ شناسی، کشش طبقات و علائم سنجش از دور اشاره کرد. نتایج به دستآمده از این تحلیل، تصحیح فضایی گسلهای استخراج شده از نقشههای گردآوری شده از منابع مختلف که (گسلهای یاد شده) در موقعیتهای مختلف قرار داشتند، با استفاده از تصاویر ماهوارهای، گسلهای پنهان و خطوارههای جدید به کمک تصاویر لندست ۸ در محل دقیق خود که باید، ترسیم شد. همچنین علائم تشخیص خطا در منطقه مورد مطالعه شناسایی شد و به این طریق حدود 38 خطواره جدید در کل منطقه مورد مطالعه شناسایی شده است. این گسلها عمدتاً دارای روند شرقی- غربی و شمال شرقی و جنوب غربی هستند، برای اولین بار شناسایی و معرفی شدند. وجود خطواره روی زمین هیچ گاه دلیل قطعی بر وجود گسل نیست و همچنین قطعیت وجود گسل در زمین نیز نشان دهنده محل دقیق آن نیست. خطوارههای جدید شناسایی شده در محدوده مورد مطالعه بر اساس شواهد و نشانههای خارجی تشخیص و با استفاده از تصاویر ماهوارهای و فیلترهای موجود استخراج شدهاند، بنابراین برای نامگذاری خطواره بهعنوان گسل، نیاز به شناسایی علائم میدانی برای تشخیص شواهد گسلی در آنها است. دراین خصوص از جمله شامل سطوح گسل، خش لغزهای گسل، برخورد بر روی آن و غیره است، بنابراین در این تحقیق از نام خطواره برای آنها استفاده شده است. نتیجهگیری ادغام دادههای مربوط به بهبود تصویر با روش سنجش از دور و نقشههای زمینشناسی و لرزه زمینساختی کمک قابل توجهی به تحلیل و پردازش خطوارهها کرده است. در نتیجه این مطالعات 38 خطواره به عنوان خطوارههای جدید در منطقه شمال غرب ایران آشکار شده است و روند غالب اکثر خطوارهها، شمال شرقی- جنوب غربی و شرقی- غربی است در حالی که این خطوارهها در نقشههای زمینشناسی تهیه شده توسط سازمان زمینشناسی کشور نمایش داده نشدهاند. مطالعات دقیق خطوارهها و علائم گسلی جدید مانند جابجایی لایهها، جابجایی نهرها، تغییرات سنگشناسی در رشد خطی گیاهان، کشیدگی طبقات و ... منجر به شناسایی 21 گسل جدید از 38 خطواره در منطقه شده است. خطوارههای متقاطع با گسلهای موجود و روند تقریباً غربی- شرقی با روندهای ذکر شده توسط نوگل سادات (Nogolsadat, 1978) همسو بوده و روندی نزدیک با گسلهای پی سنگی ذکر شده نشان می دهد. خطوارههای جدید شناسایی شده در این منطقه بر اساس شواهد خارجی و با استفاده از تصاویر ماهوارهای و فیلترهای موجود استخراج شده است، لذا نامگذاری این خطوارهها به عنوان گسل مستلزم شناسایی علائم میدانی برای تایید گسلها از جمله سطوح گسل، آینه گسل، لغزش روی آن و ... میباشد، لذا در این تحقیق از نام خطواره برای این گسلها استفاده شده است. وجود خطواره روی زمین هیچ گاه دلیل قطعی بر وجود گسل نیست و همچنین قطعیت وجود گسل در زمین نیز نشان دهنده محل دقیق آن نیست زیرا در برخی موارد با وجود علامت یا اثر گسل بر روی زمین، خود گسل در فاصلهای از این اثر قرار میگیرد. بنابراین در ادامه این تحقیق لازم است خطوارههای شناسایی شده توسط مطالعات میدانی از نظر مکانیسم و همچنین از نظر مکان بررسی و سپس به عنوان گسل معرفی شوند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خطواره؛ سنجش از دور؛ شمال غرب؛ گسل پنهان؛ گسل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification of possible new fault based on remote sensing in North West Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Behzad Zamani G1، 2؛ Parisa Nayebi1؛ Nurazar Shokrzadeh3 | ||
| 1Department of Geosciences, Natural Sciences College, University of Tabriz, Tabriz, Iran|CNRS UMR7063 – ITES, University of Strasbourg, 5 rue René Descartes, F-67084 Strasbourg cedex, France | ||
| 2Department of Geosciences, Natural Sciences College, University of Tabriz, Tabriz, Iran|CNRS UMR7063 – ITES, University of Strasbourg, 5 rue René Descartes, F-67084 Strasbourg cedex, France | ||
| 3Department of Geology, Exploration management of the National Iran Oil company, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction The northwestern region of Iran is located on the Alpine-Himalayan orogenic belt, in an area between the South Caspian, the South Caucasus Orogeny, the Eastern Anatolia Plateau and the Northern Zagros, and is affected by the movements caused by the convergence of the Arabian and Eurasian Plates. The study area in this research is located in the Northwestern Iran and includes the provinces of East Azerbaijan, West Azerbaijan, Ardabil and Zanjan. One of the most important structures in this area is the North Tabriz fault, Aras, Ardabil-Miyaneh and Astara faults, which have controlled the geology of the region. North Tabriz fault is one of the most important structures in the northwestern region of Iran, which has controlled the geology and tectonics of the region. These faults have played an important role in the seismicity of this region and have caused major earthquakes in the history of this land. It is also very important to identify the origin of named faults and lineaments and their importance in future construction and reinforcement of structures. Therefore, detection of the pattern of distribution and spatial epicenter of earthquakes, and Lineation in GIS, help to relocated the faults and revealed the new faults. Tectonics There are many faults with different trends in the northwestern region of Iran, and the important and active faults known in this region, include the North Tabriz Fault, Aras Fault, Mishu Fault, Salmas Fault, Urmia Fault, Astara-Ardabil Fault, and Mianeh-Ardabil Fault (Zamani, G. and Masson, 2014; Zamani G., 2017). These faults, which have been identified by various researchers and some of them have been introduced, control the major structure and tectonics of this region and also play an important role in the seismicity of this region and have caused major earthquakes in the history of this land. Some unknown earthquakes have also occurred without any connection to a specific fault, and it is very important to identify their origin and consider their importance in civil construction and structural reinforcement in the future. For example, the North Tabriz fault, with at least 16 historical earthquakes, is considered an active seismic fault in the region. In this regard, the present study has attempted to identify such structures using remote sensing methods. The methods used in this study include using Landsat images, using DEM images, applying geometric and spatial correction to the images, image segmentation, and applying appropriate filtering. Materials and Methods Considering that many fault lineation in the North-West of Iran have not been identified and studied so far, or parts of them are hidden, therefore, in this research, an attempt has been made to first prepare a map of the known faults drawn from the different sources. Then by examining them and remote sensing studies, the unknown important and effective fault lineation in the Northwestern Iran should be identified and introduced. The data used for this research include Geological, Tectonic and seismic maps of the of Iran. After preparing information layers from the mentioned maps and referencing them to the ground, first the faults related to different maps were identified and unified, then the location of all the faults due to the non-observance of the grid and the global coordinate system in most of the maps that have been Now they have been published, from the point of view of the location of the faults, the images with a spatial resolution of 15 meters were corrected. In this connection, in this research, the identification of structures has been carried out with the use of Remote Sensing. Remote sensing can be used as a method to reveal geological Lineaments by using different digital processing methods on satellite images, important information can be revealed. The techniques used in this project are: combining color images (RGB), performance filters and using DEM images. By examining the faults in the reference layer using the images and filters used (Gussian, Laplacian and Sobel). In addition to the use of satellite images and the combination of different bands, in order to identify the main location of the faults and their spatial correction, defined filters (Laplacian, Sobel and Gusssian) were used to identify the lineaments or highlight the edges. Extracting lineaments from satellite images can be done in three ways: analog (manual), digital (automatic), and semi-automatic (combination of two methods), each of which has its own advantages and disadvantages. Based on the sensitivity of the project and the knowledge of the study area, the lineaments have been separated by analog (manual) method. After correcting the faults extracted from different sources, the new lineaments were extracted from satellite images. For this purpose, first, all the corrected faults in the area were implemented on satellite images to identify the dominant trend of existing faults, areas with fewer faults, and expected diagonal fractures and areas without such fractures, in order to extract the lineaments from these areas. There is a lot of morphological and structural evidence in the identification and isolation of fault lineaments on the earth's surface, including fault detection signs such as linearities, mountain fronts, abrupt interruption of elevations, subsidence intakes, etc. The existence of above ground and subsurface, elongation of strata, seismicity, bending occurred in the process of the axis of folds or along the alignment and displacement of layers, and sudden changes in sedimentary facies in the region. Considering the aforementioned evidences and remote sensing studies and the processing done on satellite images such as the analysis of shadow-highlight images, filtering, etc. New lineaments were extracted in these areas. It was found that each of the faults extracted from different maps are located in different positions and sometimes it is observed that the faults cross the boundaries. In the other cases in some of the geological maps one could see that faults are on the virtues of the mountains. The integration of information and data related to the improvement of remote sensing images and geological maps, tectonic earthquakes significantly helped in the analysis and processing of the lineaments. In this research a lot of these errors have corrected and renew the design of the fault maps in the North-West of Iran. Results and Discussion In order to extract new fault lines, various evidences have been used, among them are shifting of layers, lithology change, stretching of strata, and remote sensing signs. The results obtained from this analysis, the spatial correction of the faults extracted from the maps that reduced from various sources which were located in different positions were drawn at the exact location using satellite images, hidden faults and new lineaments with the help of Landsat 8 images. Also fault detection signs were identified in the studied area and thy help about 38 lineaments have been identified in the entire study area. Mainly these faults have East-West and North-East and South-West trend that was for the first time have identified and introduced. The new lineaments identified in the study area have been extracted based on evidence and external signs of fault detection and using satellite images and existing filters, so calling a lineament as a fault, they require identifying the field signs for fault detection, including fault surfaces, fault slickensides, crash on it, etc., therefore, in this research, the name of the lineation is used for them. Conclusion 1-Integration of data related to image enhancement by remote sensing method and geological maps and seismiotectonics has significantly helped in the analysis and processing of lineaments. 2-As a result of these studies, 38 lineaments have been revealed as new lineaments in the northwest region of Iran, and the dominant trend of most of the lineaments is northeast-southwest and east-west, while these lineaments were not displayed on the geological maps prepared by the Geological Survey of Iran. 3- Detailed studies of new lineaments and fault signs such as layer displacement, displacement of streams, lithological changes in linear growth of plants, elongation of strata, etc. has led to the identification of 21 new faults out of 38 lineaments in the region. 4- The intersecting lineaments with the existing faults and the almost west-east trend are in line with the trends mentioned by Nogol Sadat (1978) and show a close trend with the basement faults mentioned by him. 5- New lineaments identified in the area based on external evidence and signs of fault detection and using satellite images and existing filters have been extracted, so naming a lineament as a fault requires identifying field signs to identify faults, including fault surfaces, fault mirrors, slips on it, etc. Therefore, in this study, the name of lineament has been used for them. 6- The existence of a lineament on the ground is never a definitive indication of the existence of a fault, and also the certainty of the existence of a fault on the ground does not indicate its exact location, because in some cases, despite the sign or effect of the fault on the ground, the fault itself is located at a distance from this effect. Therefore, in the continuation of this study, it is necessary to scrutinize the lineaments identified by field studies in terms of mechanism and also in terms of location and then introduce them as faults. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Lineaments, Remote sensing, North west, Hidden fault, Fault | ||
| مراجع | ||
|
Abbasi, S. and Yasaghi, A., 2011. Use of Landsat images and geomagnetic data of fault lines and their origin analysis in Lorestan area, folded Zagros. Remote Sensing and GIS of Iran, v. 1, p. 19-33 (In Persian). Alaa, A.M. and Katsuaki, K., 2006. Tectonic Architecture Throught Landsat 7- ETM + \SRTM DEM-Drived Lineaments and Relationship to the Hydro geologic setting in Siwa Region. NW Egypt. Journal of African Earth Sciences, Elsevier, v. 45, p. 467-477. Amirpour Asl Miandoab, A. and Sohrabi, Q., 2015, processing and interpretation of airborne magnetism data to determine the boundary of magnetic structures and the location of buried faults in Iran, Geoscience Quarterly, v. 97, p. 115-122 (In Persian). Berberian, Manuel, Seismotectonics of Iran, earthquake and fault map, 1976. scale of 1:10000000, Geological Survey and Mineral Exploration of Iran, Department of Earthquake, Geology and Seismology. Classification map based on structural features and their trends. Nogul Sadat 1978. Geological Survey and Mining Exploration of the country. Geological Survey and Mining Exploration of the Iran. 1:250,000 Geological maps of the study area, (25 sheet maps). Hessami, K., Jamali, F. and Tabassi, H., 2003. Major active faults of Iran, scale 1: 2,500,000. International Institute of Earthquake Engineering and Seismology. Hung, L.Q., Batelaan, O. and De, S.F., 2005. Lineament Extraction and Analysic, Comparision of Landsat ETM and Aster Imagery (Case study: Suoimuori Tropical Karst Catchment, Vietnam). SPIE, v. 2, p. 1-12. Ismaili, M., 2014. Presenting a new algorithm for the automatic identification of hidden faults and lineaments in multispectral satellite images of the metallogenic zone in the south of Sarcheshme. Master thesis, Faculty of Mining Engineering, Isfahan University of Technology. Magnetic and lineation Map of Iran, scale 1:250,000, Geological Survey and mineral Exploration of Iran. National Oil Company of Iran, (N.I.O.C.), 1978. Geological maps of Northwestern Iran with a scale of 1:500000. National Oil Company of Iran, (N.I.O.C.), 1997. Map of Iran's active faults, with a scale of 1:10000000. Nouri Mokhuri, A., 2013. Studying the structure and seismo-tectonics of the North fault of Tabriz (between Bostan Abad and Marand) and estimating third order tectonic stresses. Master's Thesis, Department of Geology-Tectonics, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz. (In Persian). Nogolsadat, 1978. Tectonic maps of Iran, Geological Survey and Mineral Exploration of Iran, Department of Earthquake, Geology and Seismology. Owaisi et al, 2019. Map of the construction of Iran. Geological Survey and Mineral Exploration of Iran, Department of Earthquake, Geology and Seismology. Rayan, G.T., 2013. Automatic Extraction and Geospatial Analysis of Lineaments and their Tectonic Significance in some Areas of Northern Iraq Using Remote Sensing Techniques and GIS. International Journal of Enhanced Research in Sciences Technology and Engineering, v. 2, p. 1-11. Semere, S. and Woldai, Gh., 2006. Lineament Characterization AND Their Tectonic Significance Using Landsat TM Data and Filed Studies in the Central highlands of Eritrea: Journal of African Earth Sciences, v. 46(4), p. 371-378. Saadat Far, E. and Zamani G., B., 2014. Investigating of the deformation of the Crust in Gosha-Dagh mountain ranges, by GPS, Stress and Interferometry data. Journal of Earth and Planatery physics, v. 41(2), p. 167-176. (In Persian). Shakiba, A., Ziaian Firouzabadi, P., Seddiqi Rad, M., Pourahmad, M. and Pourahmad, N., 2014. Revealing tectonic lines using automatic remote sensing methods (Urumieh Quadrangle), International Geodynamic Analytical Research Quarterly, third year, v. 5, p. 34-59. Zamani G., B. andFrederic, M., 2014. Recent tectonics of East (Iranian) Azerbaijan from stress state reconstructions. Tectonophysics, v. 611, p. 61-82. Zamani, G., B., 2017. Experimental tectonic model of East (Iran) Azerbaijan, inferred from stress pattern field. Modeling Earth Systems and Environment, v. 3(2), p. 605-613. Zamani, G., B., 2023. Geodynamics and tectonic stress model for the Zagros fold–thrust belt and classification of tectonic stress regimes, Marine and Petroleum Geology, v. 155, 106340, https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2023.106340. Zare, M., 2001. Earthquake risk and construction in the north Tabriz fault zone and the fault zone of seismic faults. Research Paper on Seismology and Earthquake Engineering. v. 2 and 3, p. 46-67 (In Persian).
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 856 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 212 |
||