سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

میرزائی اسلاملو, علی, باقرزاده خواجه, مجید, محمودزاده, مرتضی, رمضانی, مجتبی. (1403). طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار صنایع تولیدی در انقلاب صنعتی چهارم. , 14(4), 201-222. doi: 10.48308/jimp.14.4.201
علی میرزائی اسلاملو; مجید باقرزاده خواجه; مرتضی محمودزاده; مجتبی رمضانی. "طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار صنایع تولیدی در انقلاب صنعتی چهارم". , 14, 4, 1403, 201-222. doi: 10.48308/jimp.14.4.201
میرزائی اسلاملو, علی, باقرزاده خواجه, مجید, محمودزاده, مرتضی, رمضانی, مجتبی. (1403). 'طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار صنایع تولیدی در انقلاب صنعتی چهارم', , 14(4), pp. 201-222. doi: 10.48308/jimp.14.4.201
میرزائی اسلاملو, علی, باقرزاده خواجه, مجید, محمودزاده, مرتضی, رمضانی, مجتبی. طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار صنایع تولیدی در انقلاب صنعتی چهارم. , 1403; 14(4): 201-222. doi: 10.48308/jimp.14.4.201

طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار صنایع تولیدی در انقلاب صنعتی چهارم

چشم‌انداز مدیریت صنعتی
دوره 14، شماره 4 - شماره پیاپی 56، 1403، صفحه 201-222    اصل مقاله (1.19 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/jimp.14.4.201
نویسندگان
علی میرزائی اسلاملو1؛ مجید باقرزاده خواجه* 2؛ مرتضی محمودزاده2؛ مجتبی رمضانی3
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
2استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
3دانشیار ، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
چکیده
مقدمه و اهداف: با وجود تحولات ناشی از فناوری‌ها در فرآیندهای کاری، دگرگونی دیجیتال مستلزم بهره‌گیری از مهارت‌های انسانی برای تضمین قابلیت استفاده و کارایی فناوری‌های دیجیتال است. در این راستا، بازار کار نیز نیازمند انطباق با تقاضاهای جدید مرتبط با این تغییرات است. انقلاب صنعتی چهارم تأثیر چشمگیری بر نیروی کار داشته و موجب دگرگونی‌های اساسی در پروفایل‌های شغلی شده است. بر همین اساس، این پژوهش با هدف طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار در انقلاب صنعتی چهارم و آزمون آن در شرکت‌های تولیدی بزرگ استان آذربایجان‌شرقی انجام شده است.
 روش‌ها: پژوهش حاضر به لحاظ هدف، در حوزه پژوهش­‌های کاربردی-توسعه­‌ای قراردارد و روش تحقیق آمیخته اکتشافی (کیفی- کمی) بوده است که در بخش کیفی بر اساس روش داده بنیاد و استفاده از نرم­افزار NVivo، سازه و اجزاء الگوی شایستگی­‌های نیروی کار در صنایع تولیدی مشخص‌شده است. همچنین در بخش کمی از معادلات ساختاری استفاده شده است. جامعه آماری در بخش کیفی، خبرگان دانشگاهی و مدیران صنعتی بودند و در بخش کمی، مدیران بخش صنعتی که تعداد ایشان 302 نفر بوده است، نمونه‌­گیری در بخش کیفی به‌صورت اشباع نظری انجام ‌گرفته و هفده فرد خبره در مصاحبه­‌ها شرکت نموده­‌اند. در بخش کمی با استفاده از قاعده سرانگشتی 90 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند، قلمرو مکانی تحقیق صنایع تولیدی بزرگ استان آذربایجان‌­شرقی و قلمرو زمانی آن سال 1401 بوده است. ابزار پژوهش در بخش کیفی مصاحبه نیمه‌­ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه بر اساس یافته­‌های بخش کیفی بوده و برای تجزیه و تحلیل یافته‌­های کیفی از روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی و در بخش کمی از معادلات ساختاری استفاده شده است.
 یافته‌ها: یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که شرایط علی، زمینه‌ای و مداخله‌ای به‌طور مستقیم بر طراحی الگوی شایستگی‌های نیروی کار در انقلاب صنعتی چهارم تأثیرگذار هستند. در شرایط علی، عواملی مانند پویایی محیط فناوری و نیاز به مهارت‌های جدید، نیروی کار را به سمت یادگیری و به‌روزرسانی مداوم مهارت‌ها سوق می‌دهند. از سوی دیگر، شرایط زمینه‌ای شامل پشتیبانی فرهنگی و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها به تقویت فرآیند یادگیری و توسعه شایستگی‌ها کمک می‌کند. همچنین، مداخلات مدیریتی و برنامه‌های آموزشی به‌عنوان شرایط مداخله‌ای، می‌توانند به افزایش توانمندی‌های نیروی کار در زمینه‌های فنی و اجتماعی کمک کنند. این شرایط به‌واسطه ارتقاء عملکرد سازمانی و بهبود کیفیت کار، به تحقق اهداف سازمانی و افزایش رضایت شغلی منجر می‌شوند. در نهایت، این یافته‌ها بر لزوم اتخاذ راهکارهای مناسب برای بهبود مستمر شایستگی‌های نیروی کار تأکید می‌کنند تا سازمان‌ها بتوانند در دنیای رقابتی امروز به موفقیت دست یابند، نتایج حاصل از بخش کمی پژوهش بیانگر آن بود که شرایط علی بر مقوله اصلی و مقوله اصلی بر راهبردها و راهبردها بر پیامدها تأثیر مثبت و معناداری دارد. شرایط مداخله گر بر راهبردها و درنهایت شرایط زمینه ای بر راهبردها تأثیر مثبت و معناداری دارد.
نتیجه‌­گیری: نتایج بدست آمده از این پژوهش نشان می‌دهند که برای طراحی الگوی شایستگی نیروی کار در دوران انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به شناسایی مهارت‌های کلیدی است که شامل تسلط بر فناوری‌های نوین، مهارت‌های اجتماعی و همکاری، سازگاری و انعطاف‌پذیری، و تفکر انتقادی و خلاق می‌شود. این شایستگی‌ها در افزایش توانمندی‌های نیروی کار و پاسخ‌گویی به چالش‌های جدید محیط کار حیاتی هستند. همچنین، پژوهش به ضرورت زیرساخت‌های حمایتی فرهنگی و دولتی برای پیاده‌سازی موفق این الگو اشاره دارد و تأکید می‌کند که آموزش‌های منسجم و برنامه‌های توسعه‌ای باید برای ارتقاء مهارت‌های کارمندان به کار گرفته شوند. در نهایت، این الگوی شایستگی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری را افزایش دهند، کیفیت کار را بهبود بخشند و رضایت شغلی و نگهداری استعدادها را تقویت کنند.
کلیدواژه‌ها
شایستگی‌های نیروی کار؛ صنایع تولیدی؛ انقلاب صنعتی چهارم؛ مهارت‌های ذاتی؛ فناوری‌های دیجیتال
عنوان مقاله [English]
Designing the Competency Model of the Workforce in Manufacturing Industries During the Fourth Industrial Revolution
نویسندگان [English]
Ali Mirzaei Eslamlou1؛ Majid Bagherzadeh Khajeh2؛ Morteza Mahmoudzadeh2؛ Mojtaba Ramazani3
1PhD Student, Department of Industrial Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
2Assistant Professor, Department of Industrial Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
3Assistant Professor, Department of Business Management, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran.
چکیده [English]
Introduction: Despite the technological revolution transforming work processes, digital transformation requires inherent human skills to ensure the usability and efficiency of digital technologies. Accordingly, the labor market must adapt to these related demands. The Fourth Industrial Revolution has significantly impacted the workforce, leading to major shifts in job profiles. The aim of this research is to design a competency model for the workforce during the Fourth Industrial Revolution and to test this model in large manufacturing companies in East Azerbaijan Province.
Methods: This study is classified as applied-developmental research and employs an exploratory mixed-method approach (qualitative-quantitative). In the qualitative phase, the grounded theory method and NVivo software were utilized to determine the structure and components of the workforce competency model in manufacturing industries. In the quantitative phase, structural equation modeling was employed. The statistical population in the qualitative phase included academic experts and industrial managers, while in the quantitative phase, industrial managers formed the population (302 individuals). The qualitative sample was selected based on theoretical saturation, resulting in 17 expert participants for interviews. In the quantitative phase, 90 managers were selected using the rule of thumb sampling method. The study's spatial domain included large manufacturing industries in East Azerbaijan Province, and the temporal domain was the year 1401 (2022-2023). Research tools included semi-structured interviews for the qualitative phase and questionnaires based on qualitative findings for the quantitative phase. Data analysis in the qualitative phase was conducted using open, axial, and selective coding, while structural equation modeling was employed for quantitative analysis.
Results and discussion: The findings indicate that causal, contextual, and intervention conditions directly influence the design of a workforce competency model for the Fourth Industrial Revolution. Causal conditions, such as the dynamic technological environment and the need for new skills, push the workforce towards continuous learning and skill updates. Contextual conditions, including cultural support and infrastructure investment, strengthen learning processes and competency development. Intervention conditions, such as managerial interventions and training programs, enhance workforce capabilities in technical and social domains. These factors contribute to achieving organizational goals and improving job satisfaction by enhancing organizational performance and work quality. The findings underscore the necessity of adopting appropriate strategies to continuously improve workforce competencies, enabling organizations to succeed in today’s competitive environment.
Conclusion: The research results highlight the importance of identifying key skills for designing a workforce competency model in the Fourth Industrial Revolution. These skills include mastery of new technologies, social skills and collaboration, adaptability and flexibility, and critical and creative thinking. These competencies are crucial for strengthening workforce capabilities and addressing new workplace challenges. Furthermore, the study emphasizes the need for supportive cultural and governmental infrastructures to facilitate successful implementation. Consistent training and development programs should be employed to enhance employee skills. Ultimately, this competency model supports organizations in increasing productivity, improving work quality, and enhancing job satisfaction and talent retention.
کلیدواژه‌ها [English]
workforce competencies, manufacturing industries, Fourth Industrial Revolution, inherent skills, digital technologies
مراجع
  1. Ada, N., Ilic, D., Sagnak, M. (2021). A framework for new workforce skills in the era of industry 4.0. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 6(3), 771.
  2. Alhloul, A., Kiss, E. (2022). Industry 4.0 as a Challenge for the Skills and Competencies of the Labor Force: A Bibliometric Review and a Survey. Sci, 4(3), 34. https://doi.org/10.3390/sci4030034
  3. Bahrami, M. R., Hashemzadeh, G. R., Shahmansouri, A., Fathi Hefeshjani, K. (2023). Analyzing Effective Components in Industry 4.0 Readiness Assessments. Journal of Industrial Management Perspective, 13(2), 267-298. (In Persian).
  4. Benešová, A., Tupa, J. (2017). Requirements for education and qualification of people in Industry 4.0. Procedia manufacturing, 11, 2195-2202.
  5. Ansari, I., Barati, M., Sadeghi Moghadam, M.R., and Ghobakhloo, M. (2023), An Industry 4.0 readiness model for new technology exploitation. International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2022-0331.
  6. Blayone, T. J., & VanOostveen, R. (2021). Prepared for work in Industry 4.0? Modelling the target activity system and five dimensions of worker readiness. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 34(1), 1-19.
  7. Burris, E.R. (2012). The risks and rewards of speaking up: Managerial responses to employee voice. Academy of management journal, 55(4), 851-875.
  8. Cagliano, R., Canterino, F., Longoni, A., Bartezzaghi, E. (2019). The interplay between smart manufacturing technologies and work organization: The role of technological complexity. International Journal of Operations and Production Management, 39, 913–934.
  9. Chuang, S.F. (2013). Essential skills for leadership effectiveness in diverse workplace development. Online Journal for workforce education and development, 6(1), 5.
  10. Cimini, C., Pirola, F., Pinto, R., Cavalieri, S. (2020). A human-in-the-loop manufacturing control architecture for the next generation of production systems. Journal of Manufacturing Systems, 54, 258–271.
  11. Coşkun, S., Kayıkcı, Y., Gençay, E. (2019). Adapting engineering education to industry 4.0 vision. Technologies, 7(1), 10.
  12. Deloitte, A. E. (2018). Preparing Tomorrow's Workforce For The Fourth Industrial Revolution. For business: A framework for action. Recuperado em, 13,74-98.
  13. Mesri, G., Sameri, M. Keyhan, J, (2023). The relationship between active work behaviors, work values, transformational and interactive leadership style, and work engagement: the mediating role of innovation culture and autonomous motivation. Curr Psychol, 43, 23916–23930.
  14. Galati, F., Bigliardi, B. (2019). Industry 4.0: Emerging themes and future research avenues using a text mining approach. Computers in Industry, 109, 100–113.
  15. Hecklau, F., Galeitzke, M., Flachs, S., Kohl, H. (2016). Holistic approach for human resource management in Industry 4.0. Procedia Cirp, 54, 1-6.
  16. Hernandez-de-Menendez, M., Morales-Menendez, R., Escobar, C. A., McGovern, M. (2020). Competencies for industry 4.0. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 14, 1511-1524.
  17. heybatallahpour, Z., barkat, G., nasiri, M. (2021). Modeling of Human Resource Development Strategies in the Era of the Fourth Industrial Revolution in Chemical Companies Based in Ahwaz Industrial Towns. Journal of Educational Planning Studies, 8(16), 177-202. (In Persian).
  18. Jacob, D. (2017). Quality 4.0 impact and strategy handbook: getting digitally connected to transform quality management. LNS Research: Cambridge, MA, USA.
  19. Jerman, A., Peji´c Bach, M., Aleksi´c, A. (2020). Transformation towards smart factory system: Examining new job profiles and competencies. Systems Research and Behavioral Science, 37(2), 388–402.
  20. Kagermann, H., Lukas, W. D., Wahlster, W. (2011). Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution. VDI nachrichten, 13(1), 2-3.
  21. Kiani, M., Andalib Ardakani, D., Mirfakhredini, S. H., Zare Ahmadabadi, H. (2023). An analysis of the Barriers to the implementation of the circular economy and Industry 4.0 in the supply chain: the Meta-Synthesis approach and Fuzzy DANP. Journal of Industrial Management Perspective, 13(4), 9-45. (In Persian).
  22. Liboni, L. B., Cezarino, L. O., Jabbour, C. J. C., Oliveira, B. G., Stefanelli, N. O. (2019). Smart industry and the pathways to HRM 4.0: Implications for SCM. Supply Chain Management, 24(1), 124–146.
  23. Longo, F., Nicoletti, L., & Padovano, A. (2017). Smart operators in industry 4.0: A human-centered approach to enhance operators’ capabilities and competencies within the new smart factory context. Computers & industrial engineering, 113, 144-159.
  24. Łupicka, A., Grzybowska, K. (2018). Key managerial competencies for industry 4.0-practitioners’, researchers' and students' opinions. Logistics and Transport, 39(1), 61-72.
  25. Mehralizadeh, Y. (2022). Investigating the skills of labor market and technical and vocational education in the era of the fourth industrial revolution: with an analysis of Iran's technical and vocational education system. Journal of Skill Training, 11(41), 139-164. (In Persian).
  26. Mohaghar, A., Ghasemian Sahebi, I., Sadeghpour Firouzabad, A. (2023). Modeling Organizational Readiness Factors for Smart Statistical Process Control in The Era of Industry 4.0 with Fuzzy Interpretative Structural Modeling. Journal of Industrial Management Perspective, 13(4), 85-107. (In Persian).
  27. Mohamed, M. (2018). Challenges and benefits of industry 4.0: An overview. International Journal of Supply and Operations Management, 5(3), 256-265.
  28. Monazami, H. (2021). The solutions of the fourth industrial revolution and blockchain technology for the effective management of employees. Brandafarin Journal, 2(20), 1–15. (In Persian).
  29. Pacaux-Lemoine, M.-P., Trentesaux, D., Rey, G. Z., Millot, P. (2017). Designing intelligent manufacturing systems through human-machine cooperation principles: A human-centered approach. Computers & Industrial Engineering, 111, 581–595.
  30. Passow, H. J., Passow, C. H. (2017). What competencies should undergraduate engineering programs emphasize? A systematic review. Journal of Engineering Education, 106(3), 475-526.
  31. Pontes, J., Geraldes, C. A. S., Fernandes, F. P., Sakurada, L., Rasmussen, A. L., Christiansen, L., Hafner-Zimmermann, S., Delaney, K., Leitao, ˜ P. (2021). Relationship between Trends, Job Profiles, Skills and Training Programs in the Factory of the Future. 2021 22nd IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 1, 1240–1245.
  32. Ramzi, N., Ahmad, H., Zakaria, N. (2019). A conceptual model on people approaches and smart manufacturing. International Journal of Supply Chain Management, 8(4), 1102-1107.
  33. Robbins, S.P., Judge, T.A. (2015). Organizational behavior. Pearson Higher Education, UK.
  34. Rokneddini, S. A., Andalib Ardakani, D., Zare Ahmadabadi, H., Hosseini Bamkan, S. M. (2023). Modeling the Enablers of Industry 4.0 in the Implementation of a Sustainable Supply Chain with Fuzzy DEMATEL-ANP. Journal of Industrial Management Perspective, 13(1), 141-172. (In Persian).
  35. Romero, D., Stahre, J., & Taisch, M. (2020). The Operator 4.0: Towards socially sustainable factories of the future. Computers & Industrial Engineering, 139, 106128.
  36. Romero, D., Stahre, J., Wuest, T., Noran, O., Bernus, P., Fast-Berglund, Å., Gorecky, D. (2016, October). Towards an operator 4.0 typology: a human-centric perspective on the fourth industrial revolution technologies. In proceedings of the international conference on computers and industrial engineering (CIE46), Tianjin, China, 29-31.
  37. Sakurada, L., Geraldes, C. A. S., Fernandes, F. P., Pontes, J., Leit˜ ao, P. (2020). Analysis of new job profiles for the factory of the future. International Workshop on Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing, 262–273.
  38. Schwab, K. (2015). The Fourth Industrial Revolution. What It Means and How to Respond/Schwab Klaus. Foreign Affairs, December, 12.
  39. Short, M. N., Keller-Bell, Y. (2019). Essential skills for the 21st century workforce. In Handbook of research on promoting higher-order skills and global competencies in life and work, 134-147. IGI Global.
  40. Stachová, K., Papula, J., Stacho, Z., Kohnová, L. (2019). External partnerships in employee education and development as the key to facing industry 4.0 challenges. Sustainability, 11(2), 345.
  41. Javad Keyhan, Sanaz Hossengholizadeh. (2024). Review of the Content of Elementary School Science Books in Iran Based on Cognitive Load Theory. Evolutionary Studies In Imaginative Culture, 1026–1034. https://doi.org/10.70082/esiculture.vi.1935
  42. Bühler, M. M., Jelinek, T., Nübel, K. (2022). Training and preparing tomorrow’s workforce for the fourth industrial revolution. Education Sciences, 12(11), 782.
  43. Winter, J. (2020). The evolutionary and disruptive potential of Industrie 4.0. Hungarian Geographical Bulletin, 69(2), 83-97.
  44. Xu, J., Huang, E., Hsieh, L., Lee, L. H., Jia, Q. S., Chen, C. H. (2016). Simulation optimization in the era of Industrial 4.0 and the Industrial Internet. Journal of Simulation, 10(4), 310-320.
  45. Yazdanpanah, M., hassani, M., Galavandi, H. (2022). Assessing the status and prioritization of non-technical skills of engineering graduates in the fourth industrial revolution from the perspective of employers and graduates. Iranian Journal of Engineering Education, 24(93), 3-26. (In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,231
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,293