سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

ستاره تبریزی, آرین, محتشمی, علی. (1404). طراحی یک الگوی مفهومی بر اساس شاخص‌های اکتشافی هوشمندی و زیست‌محیطی و پیاده‌سازی آن برای ارزیابی بنادر و کشتیرانی کشور با رویکرد تحلیل تماتیک و استنتاج فازی FIS. , 15(2), 98-119. doi: 10.48308/jimp.15.2.98
آرین ستاره تبریزی; علی محتشمی. "طراحی یک الگوی مفهومی بر اساس شاخص‌های اکتشافی هوشمندی و زیست‌محیطی و پیاده‌سازی آن برای ارزیابی بنادر و کشتیرانی کشور با رویکرد تحلیل تماتیک و استنتاج فازی FIS". , 15, 2, 1404, 98-119. doi: 10.48308/jimp.15.2.98
ستاره تبریزی, آرین, محتشمی, علی. (1404). 'طراحی یک الگوی مفهومی بر اساس شاخص‌های اکتشافی هوشمندی و زیست‌محیطی و پیاده‌سازی آن برای ارزیابی بنادر و کشتیرانی کشور با رویکرد تحلیل تماتیک و استنتاج فازی FIS', , 15(2), pp. 98-119. doi: 10.48308/jimp.15.2.98
ستاره تبریزی, آرین, محتشمی, علی. طراحی یک الگوی مفهومی بر اساس شاخص‌های اکتشافی هوشمندی و زیست‌محیطی و پیاده‌سازی آن برای ارزیابی بنادر و کشتیرانی کشور با رویکرد تحلیل تماتیک و استنتاج فازی FIS. , 1404; 15(2): 98-119. doi: 10.48308/jimp.15.2.98

طراحی یک الگوی مفهومی بر اساس شاخص‌های اکتشافی هوشمندی و زیست‌محیطی و پیاده‌سازی آن برای ارزیابی بنادر و کشتیرانی کشور با رویکرد تحلیل تماتیک و استنتاج فازی FIS

چشم‌انداز مدیریت صنعتی
دوره 15، شماره 2 - شماره پیاپی 58، 1404، صفحه 98-119    اصل مقاله (1.96 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/jimp.15.2.98
نویسندگان
آرین ستاره تبریزی1؛ علی محتشمی* 2
1دکتری مدیریت، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
2دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
چکیده
مقدمه و اهداف: صنایع کشتیرانی در بنادر به عنوان یکی از صنایع مادر و راهبردی همواره در طول تاریخ ﻧقش ﻣﻬﻤﯽ را در مدیریت یهینه کسب و کار ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ کشور دارا بوده و همچنین بر اﻗﺘﺼﺎد ﮐﺸﻮر نیز ﺗﺎﺛﯿﺮﮔﺬار می‌باشد. اﻣﺮوزه ترانزیت ﮐﺎﻧﺘﯿﻨﺮی ﺗﻮاﻧﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﺟﻬﺖ ﺳﻬﻮﻟﺖ ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﺤﺎﻓﻈﺖ از ﮐﺎﻻ و از ﺳﻮی دﯾﮕﺮ، ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ اﻗﺘﺼﺎدى، اﻧﻘﻼﺑﻰ در روشﻫﺎى ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﮐﺎﻻ اﯾﺠﺎد ﻧﻤﺎﯾﺪ . اﯾﻦ ﻣﺰاﯾﺎ ﺑﻪ وﯾﮋه در ﺣﻤﻞهای کلان و پر حجم ﭼﺸﻤ‌‌‌ﮕﯿﺮﺗﺮ اﺳﺖ. از اﻣﺘﯿﺎزات دﯾﮕﺮ ترانزیت ﮐﺎﻧﺘﯿﻨﺮی، ﻣﻰﺗﻮان آن را ﺑﺎ ﻫﺮ ﯾﮏ از وﺳﺎﺋﻂ ﻧﻘﻠﯿﻪ اﻋﻢ از ﮐﺸﺘﯽ، ﮐﺎﻣﯿﻮن ﯾﺎ راه آﻫﻦ و ﺣﺘﻰ ﻫﻮاﭘﯿﻤﺎ ایجاد ﻧﻤﻮد. درﺣﻤﻞ ﺑﺎر ﺑﻪ ﻃﺮﯾﻖ ﺳﻨﺘﯽ، ﻣﺤﻤﻮﻟﻪ ﺑﻪ دﻓﻌﺎت دﺳﺖ ﺑﻪ دﺳﺖ ﻣﻰ ﺷﻮد و در ﻫﺮ ﯾﮏ از اﯾﻦ ﻣﺮاﺣﻞ، اﻣﮑﺎن ﺗﺄﺧﯿﺮ و ﺧﺴﺎرت اﺟﺘﻨﺎب‌ﻧﺎﭘﺬﯾﺮ اﺳﺖ. در ﺣﺎﻟﻰ ﮐﻪ درﺣﻤﻞ ﮐﺎﻧﺘﯿﻨﺮی، اﯾﻦ ﻋﻮارض ﺑﺴﯿﺎر ﺗﻘﻠﯿﻞ ﯾﺎﻓﺘﻪ و ﻧﺎﭼﯿﺰ اﺳﺖ. اﻣﺮوزه ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ درﯾﺎﯾﯽ ﮔﺮاﯾﺶ زﯾﺎدی ﺑﻪ ﺳﻤﺖ ﺣﻤﻞ ﮐﺎﻻ ﺑﺎ ﮐﺎﻧﺘﯿﻨﺮ ﻧﺸﺎن می‌دهد. بنابراین، وﺿﻌﯿﺖ آﯾﻨﺪه ﺑﻨﺎدر را ﻣﯽ‌ﺗﻮاند در اﻟﮕﻮﻫﺎی واﺑﺴﺘﻪ ﺟﻬﺎﻧﯽ‌ﺳﺎزی ﻣﺤﺼﻮﻻت، ﺗﺨﺼﺺﮔﺮاﯾﯽ، ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‌رﯾﺰی و ﭘﯿﺶ‌ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪه، دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﻓﻨﺎوری‌های نوین، دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ، اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﻨﺎﺑﻊ اﻧﺴﺎﻧﯽ ﻣﺘﺨﺼﺺ، ﺗﺄﺛﯿﺮ ﺟﻬﺎﻧﯽﺳﺎزی ﺑﺮ ﺑﻨﺎدر و ﺗﻐﯿﯿﺮﻫﺎی ﻓﻨﺎوری ﻣﺸﺎﻫﺪه ﮐرد. به همین دلیل، ﺑﻨﺎدر ﻣﺠﺒﻮرﻧﺪ ﺗﺎ ﺑﺮای ﭘﺎﺳﺨﮕﻮﯾﯽ ﺑﻪ ﻧﯿﺎز و ﺗﻘﺎﺿﺎ‌ﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد در ﺟﻬﺖ از دﺳﺖ ﻧﺪادن ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن، ﺧﺪﻣﺎت ﺧﻮد را ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﻄﻠﻮب و ﺑﺎ ﮐﯿﻔﯿﺖ اراﯾﻪ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ و ﺑﺮای رﺷﺪ و ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻓﻀﺎﯾﯽ ﺧﻮد، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ پیش‌بینی وﺿﻌﯿﺖ ﺳﺎﯾﺰ ﮐﺸﺘﯽ‌ﻫﺎ، ﺳﻄﺢ ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژی و دﯾﮕﺮ ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ.
بر اساس شواهد تجربی، هوشمند شدن روی فرآیندهای کلی زنجیره تأمین موثر است و تحول هوشمند، تحول فرآیند کسب وکار، فرهنگ و جنبه‌های سازمانی در زنجیرۀ تأمین مستلزم تغییرات اساسی در همه فرآیندها و هوشمند شدن آن‌ها است که کشتیرانی و بنادر قسمتی از آن است. در ﺣﻮزه ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ درﯾﺎﯾﯽ ﻧﯿﺰ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﻋﻤﺪه‌ای در ﻓﻨﺎوری ﮐﺸﺘﯿﺮاﻧﯽ رخ داده اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﯿﺎز‌ﻫﺎی ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺳﺎﺧﺖ و ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺑﻨﺪر را ﺗﺤﺖ ﺗﺄﺛﯿﺮ ﻗﺮار داده‌اﻧﺪ و روﻧﺪ اﯾﻦ ﺗﻐﯿﯿﺮات در آﯾﻨﺪه ﺑﯿﺶ از اﯾﻦ ﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻮد و ﺑﻪ ﻃﻮر ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺑﺮ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻓﻨﺎوری و ﺗﺴﻬﯿﻼت ﺑﻨﺪر اﺛﺮ ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ ﺧﻮاﻫﺪ داﺷﺖ. در ﺗﻤﺎم ﺑﻨﺎدر ﯾﮏ ﻓﺸﺎر داﺋﻤﯽ ﺑﺮای اﻓﺰاﯾﺶ ﻇﺮﻓﯿﺖ آﻧﻬﺎ وﺟﻮد دارد ﮐﻪ در اﻏﻠﺐ ﻣﻮارد، اﯾﻦ ﺑﻬﺒﻮد ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺗﺠﻬﯿﺰات ﺑﻬﺮه‌وری ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه ﻧﯿﺮوی ﮐﺎر ﮐﻤﺘﺮ ﻣﯽ‌ﺑﺎﺷﺪ. از این رو، پیرو موارد مطرح شده در بالا، برای ارتقا صنعت بنادر و کشتیرانی، شاخص‌های اصلی ارزیابی بنادر سبز و هوشمند طزاحی و ارزیابی می شود.
روش: در این مقاله ابتدا شاخص‌های اصلی ارزیابی بنادر سبز و هوشمند از طریق مطالعه کتابخانه‌ای شناسایی و سپس با استفاده از رویکرد سیستم تحلیل تماتیک مصاحبه انجام می‌گیرد و بعد از آن، الگوی مفهومی پژوهش ترسیم می‌شود. سپس تک تک شاخص‌ها در الگوی ترسیمی و مفهومی پژوهش با استفاده از استنتاج فازی در نرم‌افزار متلب مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
یافته‌ها:  در نهایت، همه شاخص‌های برگرفته شده در قالب یک شابلون در نرم‌افزار متلب تعبیه و ارزیابی می‌شود که بواسطه آن می‌توان شاخص‌های هوشمندی و زیست‌‌محیطی را در بنادر کشور به منظور ارزیابی برای اولین بار استفاده نمود.
نتیجه گیری: در همین راستا بندر انزلی که یکی از بنادر مهم کشور است به عنوان یک نمونه واقعی بررسی شد.
کلیدواژه‌ها
استنتاج فازی؛   بنادر ترانزیتی؛ تحلیل تماتیک؛ عامل‌های هوشمندی بنادر؛ عامل سبز بودن
عنوان مقاله [English]
Designing a Conceptual Model based on Intelligence and Environmental Exploratory Indicators and Its Implementation for Evaluating the Country's Ports and Shipping with Thematic Analysis Approach and FIS Fuzzy Inference
نویسندگان [English]
Aryan Setareh Tabrizi1؛ Ali Mohtashami2
1Ph.D., Department of Industrial Management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
2Associate Professor, Department of Industrial Management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
چکیده [English]
Introduction and Objectives: The shipping industry in ports, as one of the mother and strategic industries, has always played an important role in the optimal management of the country's shipping business throughout history and also has an impact on the country's economy. Today, container transit has been able to create a revolution in the methods of shipping and transporting goods in terms of ease of transportation and protection of goods and, on the other hand, in terms of economy. These advantages are especially noticeable in large and high-volume shipments. Another advantage of container transit is that it can be carried out by any means of transport, including ship, truck, rail, and even airplane. In traditional cargo transportation, the cargo is transferred from hand to hand, and at each of these stages, the possibility of delays and losses is inevitable. While in container transportation, these problems are greatly reduced and insignificant. Today, maritime transportation and shipping show a strong tendency towards transporting goods by container. Therefore, the future status of the port can be seen in the interrelated patterns of product globalization, specialization, planned and forecasted production, access to new technologies, access to logistics, increase in specialized human resources, the impact of globalization on the port, and technological changes. For this reason, ports are forced to provide their services in a desirable and quality manner in order to respond to the existing needs and demands in order not to lose customers and to plan for their spatial growth and development, taking into account the forecast of the size of ships, the level of technology and other factors.
Based on empirical evidence, becoming intelligent is effective on the overall processes of the supply chain and intelligent transformation, the transformation of business processes, culture and organizational aspects in the supply chain requires fundamental changes in all processes and their becoming intelligent, of which shipping and ports are a part. In the field of maritime transportation, major changes have also occurred in shipping technology, which have affected the needs related to port construction and development, and the trend of these changes will be more pronounced in the future and will naturally have a direct impact on the structure of port technology and facilities. There is a constant pressure in all ports to increase their capacity, and in most cases, this capacity improvement includes the introduction of productive equipment along with a smaller workforce. Therefore, following the above-mentioned points, in order to promote the port and shipping industry, the main indicators for evaluating green and smart ports are outlined and evaluated.
Method: In this paper, the main indicators for evaluating green and smart ports are first identified through a library study, and then interviews are conducted using thematic analysis system approach, and then a conceptual research model is drawn. Then, each indicator in the conceptual research model is evaluated using fuzzy inference in MATLAB software.
Findings: Finally, all the derived indicators are embedded and evaluated in the form of a template in the Matlab software, through which the intelligence and environmental indicators can be used in the country's ports for the first time for evaluation.
Conclusion: In this regard, Anzali Port, which is one of the important ports of the country, was examined as a real example.
کلیدواژه‌ها [English]
Transit Ports, Port Intelligence Factors, Green Factor, Thematic Analysis, Fuzzy Inference
مراجع
  1. Ahmadian, R., Shami, M., )2014(, Review of Integrated Management Strategies of Bandar Anzali Coastal Areas Based on SWOT Analysis, Marine Transport Industry Journal,11(3) (In Persian).
  2. Abbasi, S., Barati, M., Lim, G. J. (2019). A parallel sectionalized restoration scheme for resilient smart grid systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), 1660–1670. (In Persian).
  3. Behdani, B., Wiegmans, B., Roso, V., Haralambides, H. (2020). Port-hinterland transport and logistics: emerging trends and frontier research.
  4. Braveboy, J. A. (2015). Worldwide seaport congestion. Master’s Capstone Thesis (Master dissertation). American Public University, Charles Town, WV. 9(1) (In Persian)
  5. Castelein, B., Geerlings, H., van Duin, R. (2020). The reefer container market and academic research: a review study. Journal of Cleaner Production, 14(1), (In Persian).
  6. Dorri berenjegani, N., Yousefi, H., Razmjooei, D., Ghasemi varnamkhasti. J., )2017(, Analyzing the effecting factors on emergence of hub ports at Southern Iranian ports, Journal of Marine Science and Technology, 11(2), Doi: 10.22113/jmst.2017.46996 (In Perian).
  7. Derakhshan Nik, P., Zolfaghari Zafarani, R., Afsharnejad, A., 2022, Analyzing implementation of International Safety Management Code (ISM Code) and the Role of Motivation in Improving the implementing the Code by Iranian Seafarers, Journal of Marine Science and Technology, 10(3), DOI: 10.22113/jmst.2023.351727.2484 (In Perian).
  8. A. (1400). an intelligent sales management system based on the Internet of Things and Bayesian networks. Industrial Management Perspective, 11(4), 59-84. https://doi.org/10.52547/jimp.11.4.59 (In Persian)
  9. Ghasemi fard, B. )2014(. Check rwducing waiting timemerchant ship in dry bulk docks using queuing theory. Chabahar University of maritime and marine science. 12(1) (In Persian).
  10. Ghasemi, Y., Hashemi, A., )2018(, Doing a Research by Thematic Analysis: A Practical, Step-by-Step Guide for Learning and Teaching, Ilam Scientific Quarterly, 20, 64.65, 7-33.(In Persian).
  11. Hua, C., Chen, J., Wan, Z., Xu, L., Bai, Y., Zheng, T., Fei, Y. (2020). Evaluation and governance of green development practice of port: A sea port case of China. Journal of Cleaner Production, 11(2),
  12. Horshad, A. Safari, H. Ghasemi, R. (2013). Developing a Smart Supply Chain Management Model in the FMCG Industry. Industrial Management Perspectives, 13(4), 108-148. https://doi.org/10.48308/jimp.13.4.108 (In Persian).
  13. Molavi, A., Lim, G. J., Race, B. (2019). A framework for building a smart port and smart port index. International Journal of Sustainable Transportation, 10(2), 1-13.
  14. A, Ghasemian Sahebi.I and Sadeghpour Firouzabad. A. (2022). Modeling organizational factors of deploying intelligent statistical process control in the era of Industry 4.0 with a fuzzy interpretive structure. Industrial Management Perspective, 13(4), 85-107. https://doi.org/10.48308/jimp.13.8.85 (In Persian)
  15. Pak, J.-Y., Yeo, G.-T., Oh, S.-W., Yang, Z. (2015). Port safety evaluation from a Captain’s perspective: The Korean experience. Safety Science, 72, 172–181. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2014.09
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 589
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 446