مطالعه وارونگی تابشی و فرونشینی مشاهداتی در بندرعباس طی دوره آماری 2024-2005 | ||
| پژوهشهای دانش زمین | ||
| مقاله 6، دوره 16، شماره 2 - شماره پیاپی 62، تیر 1404، صفحه 90-111 اصل مقاله (1.68 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/esrj.2025.237747.1241 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد مرادی* 1؛ زهرا قصابی1؛ پرویز رضازاده2 | ||
| 1پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران | ||
| 2مشاور سازمان هواشناسی در امور پیش‌بینی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه وارونگی دما که با افزایش دما با ارتفاع تعریف می‌شود (Feng et al, 2020)، از مبانی اصلی مطالعات آلودگی هوا است که عامل اصلی افزایش چگالی آلاینده‌های جوی در کلان‌شهرها و مناطق صنعتی می‌باشد (Li et al, 2022). این پدیده که اغلب در وردسپهر پایین عرض‌های جغرافیایی میانی و بالا رخ می‌دهد، می‌تواند انتقال جرم، گرما و رطوبت از لایه‌های زیرین جو به بالا را مهار کند (Li et al, 2019) و مانند یک درپوش، مانع خروج آلاینده‌ها از وردسپهر پایین شود (Xu et al, 2021). وارونگی دما ممکن است به دلایل گوناگون، با شدت‌های متفاوت و در ارتفاع‌های مختلف از سطح زمین، ایجاد شود. بر اساس نحوه شکل‌گیری، وارونگی دما به چهار گونه تابشی، فرونشینی، جبهه‌ای و همرفتی دسته‌بندی می‌شوند (Zeng et al, 2022). وارونگی دما بر اساس ارتفاع از سطح زمین نیز به وارونگی زمین‌پایه و سطوح بالاتر تفکیک شده‌اند. وارونگی تابشی و وارونگی فرارفتی یا دینامیکی (شامل جبهه‌ای، سطحی و کوهدشت) در دسته وارونگی زمین‌پایه قرار دارند. وارونگی حرارتی و وارونگی مکانیکی (شامل انواع وارونگی که با فرونشینی هوا، تلاطم و همرفت تشکیل می‌شود) نیز در دسته وارونگی زبرین جای داده شده‌اند. وارونگی حرارتی در ارتفاع 15 تا 35 کیلومتری در پوشن‌سپهر در اثر جذب پرتوهای فرابنفش خورشیدی توسط لایه ازن پوشن‌سپهری و افزایش دمای لایه فوقانی ایجاد می‌شود (Joly and Richard, 2022). وارونگی فرونشینی در ارتفاع 2 تا 4 کیلومتری از سطح زمین ایجاد شده و با فرونشینی هوا در نیمه شمالی سلول هادلی ایجاد می‌شود. واچرخندها عامل نوع دیگر وارونگی فرونشینی است که در ارتفاع 1 تا 2 کیلومتری تشکیل می‌شود (Lagmiri and Dahech, 2024). وارونگی تابشی زمانی رخ می‌دهد که سطح زمین گرمای جذب شده را در طول شب با فرایند تابش گرمایی مطابق قانون استفان- بولتزمن، با طول موج بلند به فضا منتشر می‌کند و سرد می‌شود ولی هوای بالای سطح هنوز گرمای خود را از دست نداده است (Xu et al, 2021). شب‌های طولانی، آسمان صاف و باد آرام، شرایط مناسب برای رخداد وارونگی تابشی است. وارونگی تابشی شدید ویژگی شب‌های پاییز و زمستان با آسمان صاف و بی‌ابر با باد آرام می‌باشد. در این تحقیق فراوانی رخداد، عمق و شدت وارونگی دما در ماههای مختلف ایستگاه کاوش جو بندرعباس بررسی می‌شود که برای برآورد ارتفاع لایه آمیخته و تحلیل آلودگی هوا برای طراحی سازه‌های بزرگ در این شهر، کاربرد زیادی دارد. تفاوت این پژوهش با پژوهشهای مشابه، استفاده از روش‌های آماری مناسب برای دسته‌بندی عمق و شدت وارونگی است که تاکنون در ایران از آن استفاده نشده است. استفاده از این روش سبب شده است تا نتایج بدست آمده از این پژوهش با نتایج پژوهشهای پیشین متفاوت شود. مواد و روشها برای بررسی وارونگی دما در بندرعباس، از داده‌های روزانه کاوش جو ایستگاه بندرعباس در ساعت 0000 گرینویچ استفاده شد. این داده‌ها که در برخی روزها دارای ناپیوستگی است، از 17 اکتبر 2005 تا 08 ژولای 2024 در دسترس است و به صورت گزارش تمپ از سازمان هواشناسی کشور گرفته شد. در این پژوهش به‌کمک نرم‌افزار RAOB، ابتدا انواع وارونگی دما در روزهای مختلف ماههای سال طی دوره آماری انتخابی، آشکار و سپس فراوانی، ضخامت و شدت آنها بر اساس اختلاف ارتفاع و اختلاف دمای بین کف و بام وارونگی محاسبه شد. برای دسته‌بندی ضخامت وارونگی تابشی و شدت آن بر اساس آزمون اندرسن-دارلینگ، از برازش بهترین تابع احتمال بر تغییرات ارتفاع و تغییرات دمای کف و بام لایه وارونگی استفاده شد و بر اساس مقادیر 5، 25، 50، 75 و 95 درصد منحنی برازش شده، دسته‌بندی انجام شد. آستانه 5 و 95 درصد منحنی برازش شده برای برآورد مقادیر حدی کمترین و بیشترین (کمتر از 5 درصد و بیش از 95 درصد) به ترتیب برای دسته‌های کم اهمیت و خیلی شدید استفاده شد. آستانه‌های 25، 50 و 75 درصد برای انتخاب چارک‌ها در نظر گرفته شد. مقادیر از 5 و 25 درصد برای دسته خیلی ضعیف، 25 و 50 درصد برای ضعیف، 50 و 75 درصد برای متوسط و مقادیر 75 و 95 درصد به دسته شدید مربوط شد. نتایج و بحث ایستگاه ساحلی بندرعباس در شمال تنگه هرمز در موقعیتی است که تحت تاثیر نسیم دریا به خشکی و نسیم خشکی به دریا قرار دارد و شرایط دمائی متفاوتی در نزدیک سطح زمین برای ایجاد وارونگی یا بر هم زدن آن را فراهم می‌کند. در طول روز نسیم دریا به خشکی، هوای خنک و مرطوب را به مناطق خشکی و در طول شب نسیم خشکی به دریا، هوای خنک و خشک را به مناطق ساحلی منتقل می‌کند. این شرایط که در غیاب سامانه‌های همدیدی بر منطقه حاکم است، در فصل‌های مختلف بندرعباس، سبب تغییرات دما با ارتفاع می‌شود و فراوانی روزهای بی‌وارونگی تابشی را در ماههای مختلف دستخوش تغییر می‌کند. در ماههای گرم سال فراوانی روزهای بی‌وارونگی (با وارونگی) تابشی بیشتر (کمتر) از ماههای سرد سال است به طوری که در دو ماه ژوئیه و اوت 5/74 درصد روزهای دوره آماری انتخابی بی‌وارونگی تابشی (5/25 درصد با وارونگی تابشی) است در حالیکه فراوانی روزهای بی‌وارونگی تابشی در ماههای نوامبر، دسامبر و ژانویه به کمتر از 11 درصد کاهش یافته است (فراوانی روزهای با وارونگی تابشی به بیشتر از 89 درصد رسیده است). یکی از علت‌های این اختلاف را می‌توان به بلند (کوتاه) بودن طول شب‌های زمستانی (تابستانی) منطقه نسبت داد. در شب‌های طولانی زمستان، مدت تابش شبانه زمین با طول موج بلند بیشتر از شب‌های دیگر سال است و در نتیجه کاهش دمای سطح زمین زیاد و اختلاف دمای سطح و ارتفاعات نزدیک سطح زمین بیشتر می‌شود. از این رو شرایط برای ایجاد وارونگی تابشی دما قوی‌تر در فصول سرد بندرعباس بهتر فراهم می‌شود. به همین دلیل در ماههای سرد سال، شدت وارونگی تابشی در بندرعباس بیش از ماههای گرم سال است. کاهش دمای هوا بر روی خشکی در شب‌های زمستان بیش از تابستان است، بنابراین جریان‌های شمالی نسیم خشکی به دریا در شب‌های طولانی فصول سرد، هوای سردتری را به سوی ساحل و آبهای ساحلی و ایستگاه کاوش جو بندرعباس که در خشکی قرار دارد، منتقل می‌کند و سبب افزایش اختلاف دمای سطح ایستگاه و لایه‌های زیرین جو می‌شود. این سازوکار یکی از عوامل تشدید وارونگی تابشی بندرعباس در فصول سرد است. در تابستان با شب‌های کوتاه، کاهش دمای خشکی کم و شدت و طول مدت نسیم خشکی به دریا کوتاه است. این فرایند شرایط همرفت را در مناطق ساحلی فراهم می‌کند که طی آن دما در لایه‌های مختلف جو، تعدیل می‌شود. از این رو تابش شبانه زمین با طول موج بلند نیز نمی‌تواند عامل ایجاد وارونگی تابشی شدید در بندرعباس شود. این سازوکار عامل کاهش فراوانی روزهای با وارونگی تابشی شدید در بندرعباس است. نتیجهگیری در این تحقیق وارونگی شدید و خیلی شدید به وارونگی گفته می‌شود که اختلاف دمای بین کف و بام آن از 2/5 درجه سلسیوس بیشتر باشد. وارونگی عمیق و ژرف نیز نوعی از وارونگی است که اختلاف ارتفاع کف و سقف وارونگی بیشتر از 232 متر برآورد شده باشد. این تعاریف بر اساس برازش بهترین تابع احتمال بر تغییرات ارتفاع و تغییرات دمای کف و بام لایه وارونگی بدست آمده است. بررسی‌ها نشان داد که فراوانی روزهای بدون وارونگی تابشی (با وارونگی تابشی) ایستگاه بندرعباس در ماههای گرم (سرد) بیش از ماههای سرد (گرم) سال است. به طوری که 5/74 درصد روزهای دوره آماری انتخابی طی ژوئیه و اوت، بدون وارونگی تابشی (5/25 درصد با وارونگی تابشی) است در حالی که در ماههای نوامبر، دسامبر و ژانویه روزهای بدون وارونگی تابشی کمتر از 11 (با وارونگی تابشی، بیشتر از 89) درصد است. طولانی بودن شب‌های زمستان که عامل افزایش مدت تابش شبانه زمین است و جریان‌های جنوبی نسیم دریا به خشکی در روز و جریان‌های شمالی نسیم خشکی به دریا در شب که از طریق فرارفت هوای سرد یا گرم عامل افزایش اختلاف دما در لایه‌های نزدیک سطح زمین هستند، می‌توانند شرایط مناسبی را برای بود و یا نبود وارونگی تابشی بندرعباس فراهم کنند. فراوانی روزهای بی‌وارونگی فرونشینی در این ایستگاه، طی ماههای گرم برخلاف وارونگی تابشی، کمتر از ماههای سرد سال است. این شرایط به سبب استقرار پر ارتفاع جنب حاره تابستانه در منطقه است که به سبب فرونشینی هوا در گستره شمالی سلول هادلی، فراوانی روزهای با وارونگی فرونشینی را افزایش داده است. همچنین دیده شد که فراوانی وارونگی تابشی عمیق و ژرف در ماههای گرم سال در بندرعباس بیش از سایر ماه‌ها است در حالی که وارونگی تابشی با عمق متوسط در ماههای ژانویه، فوریه، نوامبر و دسامبر فراوان‌تر از بقیه ماه‌ها می‌باشد. علت این تفاوت، ترکیب وارونگی فرارفتی ایجاد شده توسط شاخه برگشت نسیم دریا به خشکی در فصل گرم با وارونگی تابشی شبانه می‌باشد. به علاوه ضخامت لایه وارونگی تابشی بندرعباس در 72 درصد موارد کمتر یا مساوی 232 متر است و در 24 درصد موارد ضخامت آن بیش از 232 متر می‌باشد. همچنین تحلیل شدت وارونگی تابشی نشان داد که فراوانی وارونگی تابشی خیلی شدید در ماههای نوامبر، دسامبر و ژانویه بیش از دسته‌های شدید و متوسط است. افزون بر آن، مقدار فراوانی وارونگی تابشی شدید، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف در کل دوره آماری تفاوت چندانی ندارند و مقدار آنها بین 20 تا 25 درصد برآورد شده است. مقادیر فراوانی شدت وارونگی بر اساس گرادیان دما در عمق 100 متری نیز نتایج مشابهی را بدست داد. از بررسی ارتفاع سقف وارونگی فرونشینی در ایستگاه بندرعباس، دیده شد که از 2/83 درصد فراوانی برآورد شده برای وارونگی فرونشینی، 2/24 درصد برای وارونگی سطوح زیرین (وارونگی فرارفتی و بازمانده از لایه آمیخته) و 0/59 درصد برای وارونگی سطوح زبرین ]1/11 درصد برای وارونگی گرمایی و 9/47 درصد برای وارونگی مکانیکی (5/32 درصد برای وارونگی ناشی از فعالیت واچرخند جنب‌حاره و 4/15 درصد برای وارونگی موثر از واچرخندهای عبوری، همرفت و تلاطم)[ برآورد شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| وارونگی تابشی؛ وارونگی فرونشینی؛ شدت وارونگی؛ عمق وارونگی؛ بندرعباس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An observational study of radiation and subsidence temperature inversions in Bandar Abbas (2005-2024) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Moradi1؛ Zahra Ghassabi1؛ Parviz Rezazadeh2 | ||
| 1Research Institute of Meteorology and Atmospheric Science (RIMAS), Tehran, Iran | ||
| 2IRIMet Organization weather forecast consultant, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction Under normal conditions, the temperature usually decreases with increase in altitude in the troposphere at a rate of 6.5 degree centigrade in one Kilometer. Sometimes the normal temperature lapse rate reverses and it increases with height rather than decreasing. The temperature inversion is characterized by the increase in temperature with height which is usually associated with air pollution. In rural and industrial areas, the temperature inversion plays an important role in events within the atmospheric boundary layer particularly in surface radiation balance and vertical mixing depth. This phenomenon intensifies the stable air layer close to the Earth’s surface, trapes the pollutants and impedes the dispersion into the free atmosphere. Temperature inversion is classified as Upper and lower inversions on the basis of the height from the earth's surface and the type of air circulation. Upper air inversion is a thermal or mechanical one. Thermal upper inversion is caused by the presence of ozone layer over the tropopause in the stratosphere. The mechanical inversion happens at higher levels of the atmosphere due to air subsidence, turbulence and convective mechanism. Lower air inversion is a radiation and also due to advection (Frontal, Valley and Surface Inversion). Radiation inversion is caused by excessive nocturnal cooling of the ground surface due to rapid heat loss from the ground through the outgoing long-wave radiation. The radiation inversions is marked by a stable atmospheric conditions, clear sky and low wind speeds which results in the accumulation of pollutants near the surface. The temperature inversion studies in warm and humid climate are scarce, and the relationship between temperature inversions and the meteorological variables are still not well understood. Because of the geographical location and special weather conditions in Bandar Abbas station, little is known about the relationship between temperature inversions and meteorological variables in this station, which has a warm and humid climate. The objective of this study is to analyze the frequency, depth and intensity of the radiation and subsidence inversions observed in the Bandar Abbas station in southern part of Iran. Materials and Methods Bandar Abbas station (56.37 °E, 27.22 °N) is a coastal station situated approximately 2.5 km from the seashore and at 10m elevation. Due to its location, Bandar Abbas has a warm and humid climate with frequent Mist and fog throughout the year. Summer in Bandar Abbas is long and warm with prevailing northly wind at night and southerly wind during the day time. Highest maximum temperature of this station at in season is 43-48 °C, and lasts for 7 months from April to October. Cold season in this station is short (5 months from November to March) with moderate temperatures (17 to 24 °C). The lowest minimum temperature of this season is less than 10 °C. The lowest temperature is 2.0°C which is recorded in 27 December 1972 and the highest temperatures is 48.0°C which is recorded on 28th of June 1976 (30 July 1978). The mean annual precipitation of this station is 170.7 mm and the highest 24hrs rainfall is 211.0 mm which is recorded in 24 January 1979. In this study, the nocturnal temperature inversions (radiation inversion and subsidence inversion) are identified by the analysis of Bandar Abbas upper-air station radiosonde data at 00Z from 17 October 2005 to 08 July 2024 and then analyzed. The radiosonde measurements provide high resolution vertical atmospheric temperature which is very appropriate to study the temperature inversions. Temperature inversion detection was done by RAOB application. The analysis includes frequency, depth, and strength of the inversions on a monthly and annual basis. After detecting the radiative inversion layer, first of all the best curve was fitted to the revealed data and then based on the values of 5, 25, 50, 75 and 95% of the fitted curve, the depth and intensity values of radiative inversion. Base on the Delta-Z and Delta-T, the radiation inversion depth and intensity were classified and their annual and monthly occurrence frequencies are analyzed. The very weak, weak, moderate, strong and very strong inversions are characterized by the Delta-T which is less than 1.8, 3.3, 5.2, 8.8 and greater than 8.8 °C respectively. Furthermore, the very shallow, shallow, moderate, deep and very deep inversions are Characterized by the Delta-Z, which is less than 74, 128, 232, 668 and greater than 668 meter respectively. Results and Discussion The analysis of the nighttime temperature inversions in Bandar Abbas station reveals that at least in half of the summer days (June, July, August, September), radiation inversion was not developed and a uniform monthly frequency distribution was observed. Occurrence of radiation inversion at 85% of the days in October, November, December, January, February and March, was detected. The longer winter nights and the southerly radiation inversion wind of the sea breeze toward the land during the daytime and the northerly wind of the land breeze to the sea at night can provide suitable conditions for creating the radiation inversion of Bandar Abbas. In this station, the frequency of days without subsidence inversion in hot months, is less than in cold months of the year. This condition is due to the establishment of subtropical highs in the region. The frequency of deep and very deep radiative inversion in Bandar Abbas station is higher in the warm months of the year than in other months but the frequency of radiative inversion with moderate depth in the months of January, February, November and December are more than other months. The reason for this difference is the combination of the advection inversion created by the return branch of the sea breeze to land in the warm season with the nighttime radiation inversion. The results of the analysis of radiation inversion intensity showed that the frequency of very strong radiation inversion in the months of November, December, and January is higher than the intense and moderate inversions.The classification of the radiation inversions according to the magnitude of depth (Delta-Z) indicates the prevalence of very shallow (20.5%), shallow (27.5%) and moderate (23.7) inversions in Bandar Abbas. Also, frequency of deep and very deep inversions was estimated 15.9% and 8.5% respectively. The analysis of the frequencies base on the intensity (Delta-T), indicated that the frequency of very weak, weak and moderate radiation inversions in Bandar Abbas is 20.5%, 21.2% and 25.2% respectively. The frequency of strong and very strong inversions was estimated 21.3% and 4.2% respectively. The results showed that the upper levels inversion frequency at Bandar Abbas station was about 83.2% that 11.1% that is of the thermal inversion, 47.9% that is of subsidence inversion and 24.2% that is of the advection inversion. Conclusion The aim of this work is to analyze and classification characteristics of traditional inversion in Bandar Abbas station. Temperature inversion refers to the increase of air temperature with height along the vertical atmospheric column. For this purpose, the nighttime radiation inversion and subsidence inversion are identified from the analysis of Bandar Abbas upper-air station radiosonde data at 00Z from 17 October 2005 to 08 July 2024 and then analyzed. Detection of temperature inversion was done with RAOB application. The analysis includes frequency, depth, and strength of inversions on a monthly and annual basis. Based on the study results, it is found that the height of radiation inversion in Bandar Abbas has not exceeded 1500 meters in this statistical period. In the months of July and August, the highest frequency of radiation inversion is in the high of 501-700 meters but in the rest of the months and in the whole period, the highest frequency is estimated in the high of 51-150 meters. Also, In the statistical period of 2005-2024, the maximum height of the radiation inversion ceiling of Bandar Abbas station is 1420 meters in May, 1428 meters in June, and 1413 meters in July. The results in Bandar Abbas station reveals that at least in half of the summer days (June, July, August, September) a radiation inversion was not developed. In addition, at in 85% of the days October, November, December, January, February and March a radiation inversion was detected. In winter the long length of winter nights and the southerly wind of the sea breeze to the land during the day and the northerly wind of the land breeze to the sea at night can provide suitable conditions for creating the radiation inversion in Bandar Abbas. In this station, the frequency of days without subsidence inversion in hot months, is less than in cold months of the year. This condition is due to the establishment of subtropical highs in the region. In addition, the frequency of deep and very deep radiative inversion in Bandar Abbas station is higher in the warm months of the year than in other months but the frequency of radiative inversion with moderate depth in the months of January, February, November and December are more than other months. The reason for this difference is the combination of the advection inversion created by the return branch of the sea breeze to land in the warm season with the nighttime radiation inversion. The results of the analysis of radiation inversion intensity showed that the frequency of very strong radiation inversion in November, December, and January is higher than the strong and moderate inversions. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Radiation Inversion, Subsidence Inversion, Inversion intensity, Inversion depth, Bandar Abbas | ||
| مراجع | ||
|
Dolatshahi, Z., Akbary, M., Alijani, B. and Toulabi Nejad, M., 2022. Analysis of temperature inversion in Ahwaz city, Arab J. Geosci., v. 15, DOI: 10.1007/s12517-022-11022-4. Dolatshahi, Z., Akbary, M., Alijani, B. and Toulabi Nejad, M., 2023a. Statistical analysis of temperature inversion and its types in Birjand city using by inversion intensity index. The Journal of Geographical Research on Desert Areas, v. 11(1), p. 18-35 (In Persian). Dolatshahi, Z., Akbari, M., Alijani, B., Yarahmadi, D. and Toulabi Nejad, M., 2023b. Analysis of Temperature Inversion in Bandar Abbas city using by inversion Intensity index. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; v. 10(3), p. 139-162 (In Persian). Feng, X., Wei, S. and Wang, S., 2020. Temperature inversions in the atmospheric boundary layer and lower troposphere over the Sichuan Basin, China: Climatology and impacts on air pollution, Sci. Total Environ, v. 726, p. 138579. Jahanbakhshasl, S. and Roshani, R., 2014. The Study of Condition and the Intensity of Lower Level Temperature Inversion in Tabriz of 2004-2008, Geo.Res., v. 28(4), p. 45-54 (In Persian). Iyer, U. and Nagar, S., 2001.Variability in surface inversion characteristics over India in winter during the recent decades, J. Earth Syst. Sci., v. 120(1), p. 73-84. Joly, D. and Richard, Y., 2019. Frequency, intensity, and duration of thermal inversions in the Jura Mountains of France, Theoretical and Applied Climatology, v. 138, p. 639-655. Joly, D. and Richard, Y., 2022. Temperature inversions in France, Part A, Time Variations. Climatologie, v. 19(4), p. 1-19. Lagmiri, S. and Dahech, S., 2024. Temperature Inversion and Particulate Matter Concentration in the Low Troposphere of Cergy-Pontoise (Parisian Region), Atmosphere, v., 15, p. 1-21. Largeron, Y. and Staquet, C., 2016. Persistent inversion dynamics and wintertime PM10 air pollution in Alpine valleys. Atmos. Environ., v. 135, p. 92-108. Li, J., Chen, H., Li, Z., Wang, P., Fan, X., He, W. and Zhang, J., 2019. Analysis of low-level temperature inversions and their effects on aerosols in the lower atmosphere, Adv. Atmos. Sci., v. 36(11), p. 1235-1250. Li, H., Liu, B., Ma, X., Ma, Y., Jin, S., Fan, R., Wang, W., Fang, J., Zhao, Y. and Gong, W., 2022. The Influence of Temperature Inversion on the Vertical Distribution of Aerosols. Remote Sens., v. 14, DOI: 10.3390/rs14184428. Newton, R. and Randel, W., 2020. Observations of upper-tropospheric temperature inversions in the Indian monsoon and their links to convectively forced quasi-stationary kelvin waves, Journal of the atmospheric sciences, v. 77, p. 2835-2846. Niedzwiedz, T., Lupikasza, E.B., Malrzewski, L. and Budzik, T., 2021. Surface‑based nocturnal air temperature inversions in southern Poland and their influence on PM10 and PM2.5 concentrations in Upper Silesia, Theoretical and Applied Climatology, v. 146, p. 897-919. Swathi, M.S., Muraleedharan, P.M., Ramaswamy, V., Rameshkumar, M.R. and Aswini, A., 2018. Upper air thermal inversion and their impact on the summer monsoon rainfall over Goa – A case study, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, v. 169, p. 37-44. Stamoulis, T., Philippopoulos, K. and Deligiorgi, D., 2015. Winter nighttime temperature inversions and their relationship with the synoptic-scale atmospheric circulation, Proceedings of the 14th International Conference on Environmental Science and Technology Rhodes, Greece, 3-5 September 2015. Tavousi, T. and Hossein Abadi, N., 2017. Evaluation of Temperature Inversion Indicators in Boundary Layer (Case Study: Tehran, Iran), Geo.Res., v. 32(2), p. 120-132 (In Persian). Toulabi Nejad, M., Jafarpour Ghalehteimouri, K., Talkhabi, H.R. and Dolatshahi, Z., 2023. The relationship between atmospheric temperature inversion and urban air pollution characteristics: a case study of Tehran, Iran, Discover Environment, v. 1(17), https://doi.org/10.1007/s44274-023-00018-w. Xu, T., Liu, B., Zhang, M., Song, Y., Kang, L., Wang, T., Liu, M., Cai, X., Zhang, H. and Zhu, T., 2021. Temperature inversions in China derived from sounding data from 1976 to 2015, Tellus B, Chemical and Physical Meteorology, v. 73(1), p. 1-18. Yavuz, V., 2024. Unveiling the impact of temperature inversions on air quality: a comprehensive analysis of polluted and severe polluted days in Istanbul, Acta Geophysica https://doi.org/10.1007/s11600-024-01417-0. Zeng, H., Tian, P., Zhang, M., Cao, X., Liang, J. and Zhang, L., 2022. Rapid Change in Surface-Based Temperature Inversions across the World during the Last Three Decades. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 61, p. 175-184. Zhang, J., 2020. Cloud-top temperature inversion derived from long-term radiosonde measurements at the ARM TWP and NSA sites, Atmospheric Research, v. 246, 1015113. Zhang, J., Zheng, Y., Li, Z., Xiang, X. and Chen, H., 2020. A 17-year climatology of temperature inversions above clouds over the ARM SGP site: the roles of cloud radiative effects, Atmos. Res., v. 237, 104810. Zhang, L., Ding, M., Dou, T., Huang, Y., Lv, J. and Xiao, C., 2021. The Shallowing Surface Temperature Inversions in the Arctic, Journal of Climate, v. 34, p. 4159-4168. Zhang, Y., Zhang, B. and Yang, N., 2022. Characteristics of Temperature and Humidity Inversions Based on High-Resolution Radiosonde Observations at Three Arctic Stations, Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 61(4), p. 415-428.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 395 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 348 |
||