مدل‌سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چندسطحی، با استفاده از شبکه های بیزین | ||
| چشم‌انداز مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 3، دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، آذر 1393، صفحه 61-84 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| امین جیلان بروجنی1؛ حنان عموزاد مهدیرجی* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان. | ||
| 2استادیار، دانشگاه تهران. | ||
| چکیده | ||
| تعیین سیاست بهینهموجودیهمواره یکی از چالشهایمدیریت موجودی و تولید بودهودراینزمینه، تاکنونتلاشهایگستردهایانجامومدلهایمختلفیارائهشدهاست. بیشترمدل‌هاییکهمطرحشدهاند تاحدامکانسعیدر سادهسازیواقعیتهاداشتهوپارامترهایمدلرابه‌طور قطعیدرنظرگرفتهاند. همچنین، در تعیین سیاست بهینه موجودی در زنجیرههای تأمین چندسطحی، عدمقطعیتهای بسیار زیادی تأثیرگذار هستند. در این تحقیق، با استفاده از شبکههای بیزین، یک مدل یکپارچه احتمالی برای مدل‌سازی عدم‌قطعیت سیاست بهینه موجودی در زنجیرههای تأمین چندسطحی توسعه یافته است. کاربرد اصلی شبکههای مذکور در وضعیت‌هایی است که نیازمند استنتاج آماری باشند. این روش یکی از ابزارهای جدید و پیشرفته هوش مصنوعی و مدل‌سازی ریسک است که مکانیسمی برای ارزیابی روابط علت و معلولی دربین مجموعهای از متغیرها فراهم میآورد. در مدل پیشنهادی انواع متغیرهای کمی و کیفی غیرقطعی در سطوح مشتری، خردهفروش، تولیدکننده و تأمینکننده فرمولنویسی شدهاند. منطق مدل، تسخیر عدم‌قطعیت عوامل سازمانی و فنی برای استنتاج موجودی بهینه در سطوح مطلوب است و با استفاده از دادههای یک مطالعه موردی در نرم‌افزار Agenariskپیاده‌سازی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدیریت موجودی؛ سیاست بهینه موجودی؛ عدم قطعیت؛ زنجیره تأمین چندسطحی؛ شبکه های بیزین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling Inventory Policies in Multi Echelon Supply Chain by Beysian Networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amin Jilan Boroujeni1؛ Hannan Amoozad Mahdiraji2 | ||
| 1Master, Kashan Branch, Islamic Azad University. | ||
| 2Assistant Professor, University of Tehran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Determining the optimal policy of inventory have been always one of the main challenges in inventory management area in which several research have been conducted to address this issue. A vast majority of proposed approaches are very simple models to the extent that they simplify the real-world conditions and fail to consider the real uncertainties. To determine the optimal inventory policy of supply chains, on the other hand, there exist many influential uncertainties. In this thesis, an integrative probabilistic model is developed to model the uncertainty of the optimal inventory policy of multi-echolon supply chains using Bayesian networks (BNs) a state-of-the-art technology in modeling uncertainty. BNs provide a framework for presenting cause and effect relationships and enable probabilistic inference among a set of variables. The new approach explicitly quantifies uncertainty in qualitative and quantitative uncertain variables in customer, retailer, manufacturure, and supplier levels and provides an appropriate method for modeling complex relationships for process capability analysis, such as common causal factors, formal use of experts' judgments, and learning from data to update previous beliefs and probabilities. The capabilities of the proposed approach are emplemented in Agenarisk software by a real case study. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Inventory Management, Optimal Inventory Policy, Uncertainty, Multi-Ecolon Supply Chain, Bayesian Networks (BNs) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,994 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,145 |
||