حل مسئله سیستم تولید سلولی پویای چندهدفه فازی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی از NSGA-II و شبیه‌سازی تبرید تدریجی | ||
| چشم‌انداز مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، آذر 1393، صفحه 131-156 اصل مقاله (943.05 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا علینژاد1؛ سجاد ثابت2؛ مصطفی اختیاری* 3 | ||
| 1استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین. | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین. | ||
| 3دانشجوی دکترای، دانشگاه شهید بهشتی. | ||
| چکیده | ||
| سیستم‌های تولید سلولی یکی از مهم‌ترین روش‌های تولید به‌شمار می‌روند. در این مقاله، با توجه به انعطاف‌پذیری در پردازش عملیات، تخصیص ماشین به هر عملیات و تعریف فازی پارامترهای هزینه، یک مدل چندهدفه برای تشکیل یک سیستم تولید سلولی در شرایط پویا ارائه می‌شود. در مدل پیشنهادی، اهداف حداقل‌سازی هزینه‌های سیستم تولید و حداقل‌سازی واریانس هزینه‌های فازی درنظر گرفته می‌شوند. همچنین، به‌منظور دستیابی به جواب‌های مؤثر، یک الگوریتم ترکیبی از NSGA-IIو شبیه‌سازی تبرید تدریجی پیشنهاد می‌شود و طراحی آزمایشات تاگوچی برای تنظیم پارامترهای این الگوریتم به‌کار می‌رود. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی، نتایج به‌دست‌آمده از حل چندین مسئله نمونه مختلف، براساس شاخص‌های زمان CPU، فاصله نسل‌ها، فاصله‌بندی و کیفیت جواب‌ها با نتایج الگوریتم اولیه NSGA-IIمقایسه و تحلیل می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زمان بندی سیستم تولید سلولی؛ تئوری فازی؛ الگوریتم NSGA-II؛ شبیه‌سازی تبرید تدریجی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Solving Fuzzy Multiple Objective Dynamic Cellular Manufacturing System Problem using a Hybrid Algorithm of NSGA-II and Progressive Simulated Annealing | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Alinezhad1؛ Sajjad Sabet2؛ Mostafa Ekhtiari3 | ||
| 1Assistant Professor, Islamic Azad University, Qazvin Branch. | ||
| 2MS Student, Islamic Azad University, Qazvin Branch. | ||
| 3Ph.D Student, Shahid Beheshti University. | ||
| چکیده [English] | ||
| Cellular manufacturing systems (CMSs) are as one of the most important manufacturing methods.In this paper, is presented a multiple objective model to constitute a CMS under dynamic conditions subject to flexibility of operation processing, assigning machine to each operation and defining cost parameters as fuzzy numbers. In the proposed model, are considered objectives such as minimization of manufacturing system costs and fuzzy costs variance. Also in this paper, in order to attainment of effective solutions, is proposed a hybrid algorithm by NSGA-II and progressive Simulated Annealing (SA) and is applied experimental design of Taguchi for tuning the parameters of this algorithm. For surveying efficiency of the proposed algorithm, results obtained from solving several different sample problems, based on criteria of CPU time, generational distance, spacing and quality metric, are compared and analyzed with results of NSGA-II original algorithm. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cellular Manufacturing System Scheduling, Fuzzy Theory, NSGA-II Algorithm, Progressive Simulated Annealing (SA) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,429 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,581 |
||