تخصیص ایستگاههای امداد جادهای بااستفاده از مدل صف هایپرکیوب در طول بزرگراه تهران - قم | ||
چشمانداز مدیریت صنعتی | ||
مقاله 3، دوره 2، شماره 3 - شماره پیاپی 7، آذر 1391، صفحه 45-70 اصل مقاله (1.11 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مقصود امیری1؛ سید محمدعلی خاتمیفیروزآبادی2؛ محمدصادق مبین* 3 | ||
1استاد، دانشگاه علامه طباطبائی. | ||
2استادیار، دانشگاه علامه طباطبائی. | ||
3کارشناس ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی. | ||
چکیده | ||
موضوع تخصیص و مکانیابی ایستگاههای امداد جادهای، بهدلیل داشتن تأثیرات زیادی که بر نحوة خدمتدهی به مصدومین جادهای دارد، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. در اینگونه مسائل، هدف اصلی تحقیق، مکانیابی بهینة ایستگاههای امداد جادهای و تقسیمبندی نواحی تحت خدمت، برای تخصیص مناسب آنها به خدمت دهندهها است. این مسائل از اینرو دارای اهمیت هستند که معیارهای عملکردی سیستم از جمله مدت زمان انتظار مشتری را بهبود داده و میتوانند منجر به نجات جان یک مصدوم شوند. در این تحقیق تخصیص ایستگاههای امداد جادهای بزرگراه تهران قم (محدودة تهران)، با استفاده از مدل صف هایپرکیوب که یکی از معروفترین مدلهای صف در زمینة مکانیابی است، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بدین منظور، پساز تعیین تعداد حالات سیستم، معادلات تعادلی هر حالت سیستم با استفاده از نمودار آهنگ استخراج گردیده است. سپس با استفاده از احتمالات حدی بدست آمده معیارهای عملکردی سیستم، از جمله میزان بار کاری هر خدمتدهنده، مدت زمان انتظار مشتری برای دریافت خدمت و ... محاسبه شده و با تغییر پیشنهادی قابل اجرا در عمل، در اندازة نواحی تخصیص داده شده به هر خدمتدهنده، معیارهای عملکردی سیستم بهبود داده شدهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
تخصیص؛ مکان یابی؛ مدل صف هایپرکیوب؛ سیستم خدمات اورژانسی؛ خدمتدهندة متحرک | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Emergency Medical Service Ambulance Allocation, on the Tehran-Qom Highway, using the Hypercube Queuing Model | ||
نویسندگان [English] | ||
Maghsoud Amiri1؛ Mohamad Ali Khatami Firuozabadi2؛ Mohammad Sadegh Mobin3 | ||
1Professor, Allameh Tabatabaei University. | ||
2Assistant Professor, Allameh Tabatabaei University. | ||
3M.A, Allameh Tabatabaei University. | ||
چکیده [English] | ||
Road relief stations Location and allocation problems are known to have a significant impact upon performance of road victims servicing. The main purpose of this kinds of problems, are road relief Stations locating and districting the areas to appropriate servers assignment. These problems are so important, because of improving the performance criteria, such as Customer waiting time that leads to increasing the probability of victim survival. In this research, road relief stations of Tehran-Qom highway are reallocated, using hypercube queening model (the most popular queening model for locating and allocating problems). For reaching this goal, the different state of the system and the equilibrium equations of each state were determined, using the rate diagrams. Then by using limit probabilities, the system performance criteria such as server’s workload and customer waiting time was calculated and by practical suggestions for resizing each server allocated areas, the performance of the system had improved. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Allocation, Location, Hypercube Queuing Model, Emergency Medical Service, Mobile Servers | ||
مراجع | ||
10.Galvao Roberto D., Chiyoshi Fernando Y., and Reinaldo Morabito. Towards unified formulations and extensions of two classical probabilistic location model. (2005). Computers & Operations Research, 32, 15-33. 11.Geroliminis N., Karlaftis M., Stathopoulos A., and Kepaptsoglou K. Districting and location model using spatial queues. (2004). Proceedings of the 83rd Transportation Research Board Annual Meeting. Washington D.C., U.S.A. 12.Geroliminis Nikolas, Karlaftis Matthew G., and Skabardonis Alexander. A generalized hypercube queueing model for locating emergency response vehicles in urban transportation networks. (2006). For Presentation 85th Annual Meeting Transportation Research Board. Washington, D.C. 13.Geroliminis Nikolas, Karlaftis Matthew G., and Skabardonis Alexander. A spatial queuing model for the emergency vehicle districting and location problem. (2009). Transportation Research, 43, 798–811. 14.Goldberg Jeffrey, and Szidarovszky Ferenc. Methods for solving nonlinear equations used in evaluating emergency vehicle busy probabilities. (1991). Operations Research, 6, 903-916. 15.Iannoni Ana Paula, and Morabito Reinaldo. A multiple dispatch and partial backup hypercube queuing model to analyze emergency medical systems on highways. (2007). Transportation Research, 43, 755-771. 16.Iannoni Ana Paula, Morabito Reinaldo, and Saydam Cem. A hypercube queueing model embedded into a genetic algorithm for ambulance deployment on highways. (2008). Annals of Operations Research, 157, 207–224. 17.Iannoni Ana Paula, Morabito Reinaldo, and Saydam Cem. An optimization approach for ambulance location and the districting of the response segments on highways. (2009). European Journal of Operational Research, 195, 528–542. 18.Iannoni Ana Paula, Morabito Reinaldo, and Saydam Cem. Optimizing large scale emergency medical system operations on highways using the hypercube queuing model. (2009). Working Paper, Belk College of Business. UNC Charlotte. 19.Larson C. Ricahrd. A hypercube queuing model for facility location and redistricting in urban emergency services. (1974). Computers & Operations Research, 1, 67-95. 20.Larson C. Richard. Approximating the Performance of Urban Emergency Service Systems. (1975). Operations Research, 23, 273- 287. 21.McLay Laura A. A maximum expected covering location model with two types of servers. (2009). IIE Transactions, 41, 730 – 741. 22.Mendonca FC., and Morabito R. Analysing emergency medical service ambulance deployment on a Brazilian highway using the hypercube model. (2001). Journal of the Operational Research Society, 52, 261-270. 23.Morabito Reinaldo, Chiyoshi Fernando, and Galvao Roberto D. Non-homogeneous servers in emergency medical systems: Practical applications using the hypercube queueing model. (2008). Socio-Economic Planning Sciences, 42, 255–270. 24.Rajagopalan Hari K., and Saydam Cem. A minimum expected response model: Formulation, heuristic solution, and application. (2009). Socio-Economic Planning Sciences, 23, 1–10. 25.Restrepo Mateo, Henderson Shane G., and Topaloglu Huseyin. Erlang loss models for the static deployment of ambulances. (2007). Health Care Management Science, 12, 67–79 26.Shavandi H., Mahlooji H., Eshghi K. and Khanmohammadi S. A fuzzy coherent hierarchical location-allocation model for congested systems. (2006). Scientia Iranica, 13, 14-24. 27.Shavandi Hassan and Mahlooji Hashem. A fuzzy queuing location model with a genetic algorithm for congested systems. (2006). Applied Mathematics and Computation, 181, 440–456. 28.Syam Siddhartha S. A multiple server location–allocation model for service system design. (2008). Computers & Operations Research, 35, 2248 - 2265. 29.Takeda Renata Algisi, Widmer Joao A., and Reinaldo Morabito. Analysis of ambulance decentralization in an urban emergency medical service using the hypercube queueing model. (2007). Computers & Operations Research, 34, 727-741. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,718 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,691 |