بررسی رابطه بین دمای پناهگاه هواشناسی با دمای اعماق مختلف خاک در شرایط رطوبتی هوا با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهرستان ساری) | ||
پژوهشهای دانش زمین | ||
مقاله 6، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 30، 1396، صفحه 80-94 اصل مقاله (679.86 K) | ||
نوع مقاله: علمی -پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
غلامرضا جانبازقبادی* 1؛ مسعود یعقوبی2؛ بهرام قلی زاده3 | ||
1استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور | ||
2اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی قراخیل قائم شهر | ||
3اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی آمل | ||
چکیده | ||
دمای خاک یکی از عوامل مهم در توسعه پایدار و کشاورزی است. هدف از این پژوهش بررسی دمای خاک در ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک ساری است. دوره آماری پژوهش از سال 2003 الی 2014 میباشد. بانک اطلاعاتی پژوهش شامل دمای خاک در اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتیمتری، دمای هوای خشک، رطوبت خاک و هوا در بازه زمانی فوق که توسط تجهیزات مورد استفاده در ایستگاههای هواشناسی جمعآوری شده است. برای برآورد مدل از روش شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج نشان داده است که دمای خاک با دمای هوا رابطه مستقیم دارد ولی در عمقهای نزدیک به سطح این وابستگی بیشتر بوده است و دمای خاک با رطوبت هوا رابطه نوسانی دارد بهطوری که تا عمق 50 سانتیمتری افزایشی بوده ولی با افزایش عمق رابطه کاهشی دارد. همچنین رطوبت خاک نیز مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان داده است در اعماق بالا این عامل تاثیرگذار است. | ||
کلیدواژهها | ||
دمای خاک؛ دمای هوا؛ رطوبت خاک؛ ساری؛ شبکه عصبی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Study of the relationship between temperature shelter With soil temperature at different depths In terms of humidity Using neural network Model (Case study: Sari) | ||
چکیده [English] | ||
Abstract Soil temperature is the most important factor in sustainable development and agriculture. These factors are not controllable, but by examining the facts and figures it can be predictable and under control. The aim of this study was to evaluate soil temperature at synoptic stations in Sari, Mazandaran province. The study period is from 2003 to 2014. The database consisted of soil temperature at depths of 5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm, dry air temperature, soil moisture and air in the above-mentioned period which is collected by the equipment used in meteorological stations. Neural network method is used to estimate the model. Results showed that soil temperature is directly related to air temperature But deep down near the surface of this dependency has been.and Soil temperature with air humidity has fluctuates. So that up to 50 cm rise but decreased with increasing depth. Soil moisture also examined and The results have shown that this agent is effective in high depths. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
: soil temperature-air temperature- soil moisture- sari- neural network Model | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,072 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,467 |