سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

احمدی, محمود, نارنگی فرد, مهدی. (1394). آشکارسازی تغییرات کاربری و بررسی تاثیر آن بر دامنه‌های دمایی در منطقه یک شهر شیراز. , 13(2), 111-120.
محمود احمدی; مهدی نارنگی فرد. "آشکارسازی تغییرات کاربری و بررسی تاثیر آن بر دامنه‌های دمایی در منطقه یک شهر شیراز". , 13, 2, 1394, 111-120.
احمدی, محمود, نارنگی فرد, مهدی. (1394). 'آشکارسازی تغییرات کاربری و بررسی تاثیر آن بر دامنه‌های دمایی در منطقه یک شهر شیراز', , 13(2), pp. 111-120.
احمدی, محمود, نارنگی فرد, مهدی. آشکارسازی تغییرات کاربری و بررسی تاثیر آن بر دامنه‌های دمایی در منطقه یک شهر شیراز. , 1394; 13(2): 111-120.

آشکارسازی تغییرات کاربری و بررسی تاثیر آن بر دامنه‌های دمایی در منطقه یک شهر شیراز

فصلنامه علوم محیطی
مقاله 11، دوره 13، شماره 2، تیر 1394، صفحه 111-120    اصل مقاله (599.72 K)
نوع مقاله: مقاله کوتاه
نویسندگان
محمود احمدی* 1؛ مهدی نارنگی فرد2
1دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
2دانشگاه یزد، یزد
چکیده
آشکارسازی بهنگام و دقیق تغییرات ویژگی­های سطح زمین، برای درک بهتر روابط و برهمکنش­های بین پدیده­های انسانی و طبیعی، برای اتخاذ تصمیم­های مناسب در مدیریت شهری بسیار اهمیت دارد. برای آشکارسازی این تغییرات در دهه­های اخیر به طور گسترده­ای از داده­های ماهواره­ای به عنوان منابع اولیه استفاده شده است. در این پژوهش، تغییرات صورت گرفته در کاربری و درصد نمایه بهنجار شده پوشش گیاهی  و تاثیر آن بر الگوهای دمایی در دوره زمانی 25 ساله در محدوده منطقه یک شهر شیراز بررسی شده است. بدین برای دو مورد از تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست به تاریخ 2 نوامبر سال 1986 و 7 آگوست سال 2011 انتخاب و با استفاده از نرم­افزار ERDAS IMAGINE 9.2 دمای سطح زمین و میزان شاخص پوشش گیاهی و همچنین طبقه­بندی نظارت شده با اعمال خوارزمیک بیشترین شباهت، کاربری­های شهری استخراج شد. یافته­های پژوهش نشان داد طی دوره‎ای که پژوهش انجام می­شد 4 کیلومتر مربع از کاربری پوشش گیاهی و63/8 کیلومتر مربع بایر در منطقه دچار کاهش مساحت و 17/13 کیلومترمربع از کاربری شهری با افزایش مساحت همراه بوده است. بیشترین کاهش سطح مربوط به کلاس پوشش گیاهی بسیار قوی و بیشترین افزایش سطح مربوط به سطوح فاقد پوشش است. همچنین یافته­های پژوهش آشکار کرد با تغییرات کاربری به­وجود آمده الگوهای دمایی دچار پراکنش بیشتر و تغییر دامنه­های دمایی شده است.
کلیدواژه‌ها
آشکارسازی تغییرات؛ کاربری اراضی؛ الگوهای دمایی؛ سنجندهTM؛ منطقه یک شیراز
عنوان مقاله [English]
Land Use Change Detection and its Effects on the Temperature Range in the One Zone City of Shiraz
نویسندگان [English]
Mahmuod Ahmadi1؛ Mahdi Narangifard2
1Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University Tehran
2Faculty of Human Science, University of Yazd,Yazd
چکیده [English]
Timely and accurate detection of changes in surface features, to better understand the relationships and interactions between human and natural phenomena, the right decision is very important in urban management. To Detection these changes widely in recent decades, satellite data have been used as primary sources. This study examines the use of vegetation changes and their impact on temperature patterns in a time period of 25 years within the city of Shiraz one area is made. LANDSAT satellite TM sensor data for the two series on 1986/10/7 and 2011/10/7 ERDAS IMAGINE 9.2 software selection and use land surface temperature (LST) And vegetation indices as a supervised classification algorithm with the maximum likelihood was obtained for urban. The findings showed that over the period of 4 and 63/8 km2 for the loss of vegetation and barren land and 17/13 km2 from the city for the area has been increased. Most lowly the level of the class is very strong vegetation and the greatest increase in of the level is barren. The findings also reveal for changes occurring with temperature patterns and changed most of the distribution is temperature ranges.
کلیدواژه‌ها [English]
Change detection, Land use, Temperature Patterns, TM Sensor, Shiraz One Zone
مراجع
  1. Vatsavai R R, Graesser J. Probabilistic change detection framework for analyzing settlement dynamics using very high-resolution satellite imagery. Procedia Computer Science; 2012; 9, 907-916.
  2. Packialakshmi S, Ambujam N K, Mahalingam S. Emerging land use changes and their effects on groundwater: A study of the Mambakkam mini watershed, Southern Suburban area of Chennai, India. Journal of Environmental Research and Development; 2010; 5(2): 340-349.
  3. Prasad T L, Sreenivasulu G. Land Use/Land Cover Analysis Using Remote Sensing and Gis, a Case Study on Pulivendula Taluk, Kadapa District, Andhra Pradesh, India. "International Journal of Scientific and Research Publications (IJSRP); 2014; 4(6): 1-5.
  4. Paria P, Bhatt B A. Spatio-temporal land use change analysis of waghodia taluka using RS and GIS, Geoscience Research; 2012; 3(2): 96-99.
  5. Fichera C R, Modica G, Pollino M. Land Cover classification and change-detection analysis using multi-temporal remote sensed imagery and landscape metrics. European Journal of Remote Sensing; 2012; 45(1): 1-18.
  6. Soffianian A. Study on Land Use Change in Isfahan Using, Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources (Water and Soil Science); 2009; 13(49): 153-164. [In Persian]
  7. Lu D, Mausel P, Brondizio E, Moran E. Change detection techniques. International journal of remote sensing; 2004; 25(12), 2365-2401.
  8. Xiaolu S, Bo C. Change detection using change vector analysis from Landsat TM images in Wuhan. Procedia Environmental Sciences; 2011; 11, 238-244.
  9. Kazemi M, Mahdavi Y, Nohegar A, Rezaie P. Estimate land use and land cover change using RS and GIS techniques (Case Study: Tangeh - Bostanak watershed, Shiraz), Journal of Applied RS and GIS Techniques in Natural Resource Science; 2011; 2(1): 103-114. [In Persian]
  10. Abdollahi J, Rahimiyan M H, Dashtakiyan K, Shadan M. Environmental effects of land use change on vegetation in urban areas using remote sensing techniques, journal of Environmental Sciences and Technology; 2006; 8(29): 1-6. [In Persian]
  11. Lo, C P, Faber B J. Integration of Landsat Thematic Mapper and census data for quality of life assessment. Remote Sensing of Environment; 1997; 62(2): 143-157.
  12. Tan, K C, San Lim H, MatJafri M Z, Abdullah K. Landsat data to evaluate urban expansion and determine land use/land cover changes in Penang Island, Malaysia. Environmental Earth Sciences; 2010; 60(7): 1509-1521.
  13. Tan, K C, Lim H S, MatJafri M Z, Abdullah K. Land surface temperature retrieval by using ATCOR3_T and normalized difference vegetation index methods in Penang Island. American Journal of Applied Sciences; 2010; 7(5): 717-723.
  14. Merbitz H, Buttstadt M, Michael S. Dott, W. Schneider C. Applied Geography; 2012; 33, 94-106.
  15. Zhao H, Cui B, Zhang H, Fan X, Zhang Z, Lei X. A landscape approach for wetland change detection (1979-2009) in the Pearl River Estuary. Procedia Environmental Sciences; 2010; 2, 1265-1278.
  16. El Gammal Elsayed A, Salem M, Salem and Alaa Eldin A. El Gammal. Change detection studies on the world’s biggest artificial lake (Lake Nasser, Egypt), The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science; 2010; 13(2): 89-99.
  17. Cui W, Jia Z, Qin X, Yang J, Hu Y. Multi-temporal Satellite Images Change Detection Algorithm Based on NSCT. Procedia Engineering; 2011; 24, 252-256.
  18. Rasuly A, Naghdifar R, Rasoli M. Monitoring of Caspian Sea coastline changes using object-oriented techniques. Procedia Environmental Sciences; 2010; 2, 416-426.
  19. Kaya S, Curran P J. Monitoring urban growth on the European side of the Istanbul metropolitan area: A case study. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation; 2006; 8(1), 18-25.
  20. Barati GHahfarokhi S, Soltani S, KHajeddin S, Rayegani B. Investigation of Land Use Changes in Qale Shahrokh Basin Using Remote Sensing (1975 - 2002). JWSS - Isfahan University of Technology; 2009; 13(47): 349-365. [In Persian]
  21. Jafari H, Hamzeh M, Nasiri H, Rafii H. Developing Decision Tree and Data Mining Based Conceptual Model for Detecting Land Cover Changes Using TM Images and Ancillary Data Study Area: Central Section of Bouyerahmad County, ENVIRONMENTAL SCIENCES; 2011; 8(3): 1-20. [In Persian]
  22. BabaeiAgdam F, EbraheemzadeAsmin H. Modeling Agricultural and Arid Land use Changes Into Built-up in Ardail Urban Region Using CLUE-S Model, Geography and Development Iranian Journal; 2012; 10 (26): 21-34. [In Persian]
  23. Mirkatouli J, Hosseini A, Rezaeinia H, Neshat A. Land Use and Land Cover Changes Detection a Fuzzy Sets Approach (A Case Study Gorgan), Human Geography Research Quarterly; 2012; 79, 33-54. [In Persian]
  24. http://earthexplorer.usgs.gov
  25. Fatemi B, Rezaei Y. Principles of remote Sensing, Tehran: Azadeh Publisher; 2010. P. 254. [In Persian]
  26. Arekhi S, Niazi Y. Comparing Various Techniques for Land Use/Cover Change Detection Using RS & GIS (Case Study: Daresher Catchment, Ilam Province). Journal of Applied RS and GIS Techniques in Natural Resource Science; 2011; 1(1): 61-75. [In Persian]
  27. Rouse JR, J W, Haas R H, Schell J A, Deering D W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA special publication; 1974; 351, 309-317.
  28. Landsat Project Science Office. Landsat 7 Science Data User’s Handbook URL: http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/IAS/handbook/handbook_toc.html; 2002.
  29. Shakiba AR, Zeaiean firozabadi P, Ashorlo D. Namdari, S. Analysis of the relationship between land use and cover, and heat islands in Tehran, using data ETM+, Iranian Journal of Remote Sencing & GIS; 2009; 1, 39-56. [In Persian]
  30. Hashemi M, Alavipanah K, Dinarvandi M. LST Assessment Using Thermal Remote Sensing in Urban Environment; 2013; 39(1): 1-214, [In Persian]
  31. Malekpour P, Taleai M, ASSIST P. Modeling of Relationship between Land use/Cover and land Surface Temperature Using ASTER datasets, Journal of Environmental Studies; 2011; 37(58): 42-29. [In Persian]
  32. Sasanpour F, Ziaeian P, Bahadori M. Land-use, land cover and thermal islands in Tehran, geography; 2014; 11(39), 257-271. [In Persian]
  33. Amiri R, Alimohamadi A, Alavipanah S K. Study of Spatio Temporal Variation of Temperature in Relation to Land Use/cover Using TM and ETM+ Data in Tabriz, J. of Environmental Studies; 2007; 43, 107-120, [In Persian]
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 8,397
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,029