سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

اکبریان اقدم, اسداله, احمدوند, علی محمد, علیمحمدی, سعید. (1394). تولید سناریوهای بلند‌مدت جریان تحت تاثیر تغییر اقلیم و تحلیل آن‎ها (بررسی موردی: حوضه آبریز سد کارون4). , 13(2), 23-36.
اسداله اکبریان اقدم; علی محمد احمدوند; سعید علیمحمدی. "تولید سناریوهای بلند‌مدت جریان تحت تاثیر تغییر اقلیم و تحلیل آن‎ها (بررسی موردی: حوضه آبریز سد کارون4)". , 13, 2, 1394, 23-36.
اکبریان اقدم, اسداله, احمدوند, علی محمد, علیمحمدی, سعید. (1394). 'تولید سناریوهای بلند‌مدت جریان تحت تاثیر تغییر اقلیم و تحلیل آن‎ها (بررسی موردی: حوضه آبریز سد کارون4)', , 13(2), pp. 23-36.
اکبریان اقدم, اسداله, احمدوند, علی محمد, علیمحمدی, سعید. تولید سناریوهای بلند‌مدت جریان تحت تاثیر تغییر اقلیم و تحلیل آن‎ها (بررسی موردی: حوضه آبریز سد کارون4). , 1394; 13(2): 23-36.

تولید سناریوهای بلند‌مدت جریان تحت تاثیر تغییر اقلیم و تحلیل آن‎ها (بررسی موردی: حوضه آبریز سد کارون4)

فصلنامه علوم محیطی
مقاله 3، دوره 13، شماره 2، تیر 1394، صفحه 23-36    اصل مقاله (540.21 K)
نوع مقاله: مقاله کوتاه
نویسندگان
اسداله اکبریان اقدم* 1؛ علی محمد احمدوند2؛ سعید علیمحمدی3
1مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه پیام نور، تهران
2دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران
3دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
چکیده
پدیده تغییر اقلیم در کشور اثرات محسوس و اغلب نامطلوبی را ایجاد خواهد کرد. آشکار سازی و بررسی اثرات این پدیده بر محیط‎زیست و عوامل هیدرولوژیکی از جمله جریان رودخانه‌ها، به‌عنوان عامل اساسی در تامین منابع آبی، یک ضرورت است. پژوهش حاضر در این راستا، سناریوهای بلند‌مدت جریان و تبخیر تحت تاثیر پدیده مذکور را در حوضه آبریز سد کارون 4 طی مراحلی تولید کرده است. ابتدا روابط محاسبات تبخیر و مدل‌های برآورد جریان تهیه شد. سپس بر اساس بارش و دمای ماهانه این حوضه که توسط مدل‌های گردش عمومی و تغییراقلیم AOGCM[i] تحت 11 مدل از سری AR4[ii]  بررسی و تعداد 28 سناریو برای عوامل مذکور برای 90 سال آینده ایجاد شده، جریان و آورد رودخانه محاسبه شده است.  جریان از مدل رگرسیونی تجربی چند متغیره برآورد شده که به استناد داده‌های تاریخی ایجاد و کالیبره گردید. جریان آینده برای هر یک از سناریوها بطور جداگانه شبیه‌سازی و محاسبه گردیده است. رفتار و روند تغییرات جریان، در بدبین‌ترین و خوش‌بین‌ترین سناریوها مورد تحلیل قرار گرفته و تغییرات جریان در سه دوره 30 ساله و تا انتهای قرن حاضر تحلیل شده است. نتایج نشان می‌دهد در انتهای دوره سوم (2100)، افزایش دما 6/22%‌ و کاهش بارش 2/17% خواهد بود که موجب تغییرات قابل توجهی در جریان رودخانه شده و مقدار آن‎ را از 4/7% (خوش‌بین‌ترین سناریو) تا 32% (بد‌بین‌ترین سناریو) و به‌ طور متوسط 6/18% کاهش خواهد داد. کاهش جریان منابع آبی تنها در تولید 1000 مگاواتی نیروگاه کارون 4 کاهش 20 درصدی ایجاد خواهد کرد و حداکثر و حداقل متوسط تولید نیروگاه به 971 و 395 مگاوات می‌رسد.[i]Atmospheric-Ocean General Circulation Models[ii]Fourth Assessment Report of IPCC
کلیدواژه‌ها
نیروگاه برقابی؛ مدل رگرسیونی تجربی؛ سناریوی جریان؛ ریزمقیاس‌سازی؛ تبخیر و تعرق
عنوان مقاله [English]
Long Term River Discharge Scenarios Estimation Under Climate Change Impacts. (Case Study: Karun4 Catchment Area)
نویسندگان [English]
Asadolah Akbarian Aghdam1؛ Alimohammad Ahmadvand2؛ Saeed Alimohammadi3
1Tehran Graduate Center, University of Payam Noor
2University of Imam Hossein
3Shahid Beheshti University
چکیده [English]
Climate change is likely to create considerable and often unfavorable impacts in Iran. Investigating and analyzing of the impacts of this phenomenon on the environment and on hydrological factors, including river flows as the basic factor in the provision of water resources, is a serious need. This study is in line with this objective and has conducted the production of long term scenarios of discharge and evaporation under the influence of climate change in Karun4 basin. In this study, long-term scenarios for predicting the future discharge under the effect of climate change have been established for the next 90 years. At first, 28 scenarios for monthly temperature and rainfall were generated using 11 AOGCM models under AR4 for different years were created. Discharges were estimated by an empirical multi-variable regression model which was obtained, calibrated and finalized by using historical data. Future discharge was then obtained and its behaviour and trend were analyzed for average, optimistic and pessimistic scenarios. The results show changes of rainfall (about 17% decrease) and temperature (22.6% increase) over the next 90 years will cause a significant change in river discharge from between 32% (the pessimistic condition) to 7.4% (the optimistic condition) and, under average conditions, a reduction of 18.6%. Bases on these results, climate change along with the increase of evapotranspiration and decrease in discharge will cause significant impacts on water resources. As a result it is shown that a reduction of about 20% will probably occur in hydropower plant production.
کلیدواژه‌ها [English]
Hydropower Plant, Empirical Regression Model, Discharge Scenario, downscaling, Evapotranspiration
مراجع
  1. Liagati H. New geography of climate change. Seminar on climate change and its impacts on natural ecosystems, http://sbu.ac.ir/Lists/News/DispForm.aspx?ID=13463, (assessed: April 2014). [In Persian]
  3. Farajzadeh M. Climate Change Effects on River Discharge-Case Study Sheshpir River. Geography and Environmental Planning Journal; http://uijs.ui.ac.ir/gep; 2013; 49(1). [In Persian]
  4. Schneider C, Laiz´e C L R, Acreman M C, Florke M. How will climate change modify river flow regimes in Europe? Hydrology and Earth System Sciences; 2013; 17; 325–339
  5. Lane M E, Kirshenand P H, Vogel R M. Indicators of impact of global climate change on U.S. water resources. ASCE; Journal of Water resource Planning and Management; 1999; 125(4); 194-204
  6. Baguis P, Roulin E, Willems P, Ntegeka V. Climate change scenarios for precipitation and potential evapotranspiration over central Belgium. Theoretical and Applied Climatology, Springer; 2010; 99; 273-286.
  7. Najafi M R, Moradkhani H, Jung I W. Assessing the uncertainties of hydrologic model selection in climate change impact studies. Hydrology Process. Wiley Online Library; 2011; 25; 2814–2826. [In Persian]
  8. Abrishamchi A, Alizadeh M, Tajrishy M. Water Resources Management Scenario Analysis in Karkheh River Basin, Iran, Using WEAP Model. Hydrological Science and Technology; 2007; 23(1-4): 1-12. [In Persian]
  9. Tisseuil C, Vrac M, Lek S, Andrew J. Wade. Statistical downscalling of river flows. Journal of Hydrology; 2010; 385; 279-291.
  10. Pooralihosein S H, Massah Bavani A. Risk analysis and assessment of impacts of climate change on temperature and precipitation of East Azerbaijan in 2013-2022. Journal of the Earth and Space Physics; 2013; 30(4):191-208. [In Persian]
  11. Ghamghami M, Ghahreman N. Downscalling of climatic change using a non-parametric statistical approach in Karkheh basin; Iranian Journal of Geophysics; 2012; 7(2); 157-142. [In Persian]
  12. Forouhar L, Zahraie B, Nassery M. Evaluate the performance of DMDM in climate change impact assessment. 16th Iranian Geophysics conference; 2014; 166-179. [In Persian]
  13. Velazquez D, Garrote L, Andreu J, Javier F, Carrasco M, Iglesias A. A methodology to diagnose the effect of climate change and to identify adaptive strategies to reduce its impacts in conjunctive use systems at basin scale. Journal of Hydrology; 2011; 405; 110-122.
  14. Yates D, Gangopadhyay S, Rajagopalan B, Strzepek K. A technique for generating regional climate scenarios using a nearest-neighbor algorithm. Water Resources Research; 2011 ; 39 (7); 7-14.
  15. Hirabayashi Y, Mahendran R, Koirala S, Konoshima L, Yamazaki D, Watanabe S, Kim H, Kanae S. Global flood risk under climate change. Nature Climate Change; 2013; 3; 816–821.
  16. Kamal A, Massah Bavani A. Comparison of future uncertainty of AOGCM-TAR and AOGCM-AR4 models in the projection of runoff basin. Journal of the Earth and Space Physics; 2012; 38(3): 175-188. [In Persian]
  17. Wilby R L, Harris I. A framework for assessing uncertainties in climate change impacts: low flow scenarios for the River Thames, UK. Water Resources Research; 2013; 42; (W02419).
  18. Barrow E, Hulme M, Semenov M. Effect of using different methods in the construction of climate change scenarios: examples from Europe. Climate Research; 1996; 7(5); 1295-2110.
  19. Storch V, Zorita E, Cubasch U. Downscalling of global climate change estimates to regional scales: an application to Iberian rainfall in intertime. Journal of Climate; 1993; 6; 1161-1171.
  20. Seyyed Kaboli H, AkhodAli A, Masah Bavani A, Radmanesh F. A Downscalling Model Based on K-nearest neighbor (K-NN) Non-parametric Method. Journal of Water and Soil; 2012; 26(4); 779-808. [In Persian]
  21. Guegan M, Uvo B, Madani K. Climate change impacts on high-elevation hydroelectricity in California . Journal of Hydrology; 2014; 42; 261-271.
  22. Akbarian Aghdam A, Ahmadvand A, Alimohammadi S. Future Surface Water Resources Sensitivity to Climate Changes Impacts. International Journal of Innovative Science and Modern Engineering; 2014; 18(2);1-10.
  23. Massah Bavani A, Morid S, Mohammadzadeh M. Evaluating different AOGCMs and downscalling procedures in climate change local impact assessment studies. Journal of the Earth and Space Physics; 2010; 36(4); 99-110. [In Persian]
  24. Ghamghamil M, Ghahreman N. Downscalling of climatic change using a non-parametric statistical approach in Karkheh basin. Iranian Journal of Geophysics.s; 2012; 7(2); 142-157. [In Persian]
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 8,450
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,298