سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

پناهی, مهدی, طاهری, مینا. (1395). آسیب شناسی کشت گندم دیم استان قزوین با رویکرد تحلیل آماری روزهای بارندگی. , 14(1), 147-152.
مهدی پناهی; مینا طاهری. "آسیب شناسی کشت گندم دیم استان قزوین با رویکرد تحلیل آماری روزهای بارندگی". , 14, 1, 1395, 147-152.
پناهی, مهدی, طاهری, مینا. (1395). 'آسیب شناسی کشت گندم دیم استان قزوین با رویکرد تحلیل آماری روزهای بارندگی', , 14(1), pp. 147-152.
پناهی, مهدی, طاهری, مینا. آسیب شناسی کشت گندم دیم استان قزوین با رویکرد تحلیل آماری روزهای بارندگی. , 1395; 14(1): 147-152.

آسیب شناسی کشت گندم دیم استان قزوین با رویکرد تحلیل آماری روزهای بارندگی

فصلنامه علوم محیطی
مقاله 14، دوره 14، شماره 1، فروردین 1395، صفحه 147-152    اصل مقاله (651.48 K)
نوع مقاله: علمی - پژوهشی
نویسندگان
مهدی پناهی* 1؛ مینا طاهری2
1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
2کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
چکیده
تحلیل روزهای قابل بارش از کلیدی­ترین عناصر هواشناسی مرتبط با بخش کشاورزی می­باشد، چرا که کمبود یا بارندگی بارش در طول فصل رشد خسارات سنگینی بر بخش کشاورزی علی الخصوص کشت دیم بر جای می­گذارد. لزوم پایش و تحلیل این پدیده هنگامی جلوه­گر می­نماید که توجه داشته باشیم بخش عمده­ای از اراضی کشاورزی، وابستگی مستقیم به بارش (مقدار و دفعات بارش) دارد. در این تحقیق تعداد روزهای بارندگی در ایستگاه سینوپتیک قزوین، به منظور تجزیه و تحلیل و آسیب­شناسی کشت محصول گندم دیم استان با استفاده از مدل­های آماری مبنای کار قرار گرفت. نتایج تحلیل آماری تعداد روزهای با بارندگی نشان دهنده آن است که در دوره­های ترسالی تعداد روزهای بارندگی در فصل کشت پاییزه با دوره بازگشت 5، 10، 25 و 50 ساله به ترتیب برابر 29، 32، 39 و 44 روز می­باشد. همچنین در دوره­های خشکسالی، تعداد روزهای قابل اعتماد بارندگی به ترتیب برابر 8، 4، 0 و 1 روز می­باشد. در این راستا به منظور بررسی و آسیب­شناسی کشت دیم در استان، تحلیل آماری تعداد روزهای بارندگی در طول فصل رشد برای محصول گندم انجام گرفت. نتایج این تحلیل نشان دهنده آن است که در دوره­های خشکسالی جهت کشت دیم مناسب نبوده و بارندگی قابل اعتمادی در طول دوره رشد به وقوع نخواهد پیوست..  
کلیدواژه‌ها
کلید واژه‌ها: ایستگاه سینوپتیک قزوین؛ دوره­های تر سالی؛ دوره خشکسالی؛ روزهای قابل بارش؛ کشت دیم
عنوان مقاله [English]
Pathology of Wheat Cultivation by Dry Farming in Qazvin Province By Statistical Analysis of Raining Days Approach
نویسندگان [English]
Mehdi Panahi1؛ Mina Taheri2
1Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Zanjan University, Zanjan
2MSc. Student of Irrigation and Drainage, Faculty of Agriculture, Zanjan University, Zanjan
چکیده [English]
Analysis of raining days is one of the most significant elements of weather forecasting concerning agricultural section, since rainfall is the most unstable factors and shortage or rainfall during growing season may create heavy damages on agricultural section, particularly on dry farming. Necessity of monitoring and analysis of this phenomenon could be demonstrated when we consider that a great part of agricultural lands depends on rainfall (amount and number of times) directly. Meanwhile, the significant performance of farming products will be related to raining method also in irrigation agriculture section. In the present study, number of raining days in Qazvin synoptic station, to analyze and study pathologically wheat cultivation by dry farming in the province, statistical models were used. Results of statistical analysis of number of raining days demonstrated that number of raining days in wet years in autumn cultivation season with recurrence interval of 5, 10, 25 and 50 year based on 29, 32, 39 and 44 days, respectively. Furthermore, in dry years, number of raining reliable days can be 8, 4, 0 and 1 day. In this regard, to investigate and study pathologically dry farming in the province, a statistical analysis was performed about raining days during growing season for wheat product. Findings of the analysis showed that in dry periods, dry farming is not appropriate and no reliable rainfall will be occurred during growing period.
کلیدواژه‌ها [English]
Days of rain, Dry farming, Period of wet, Period of drought, Qazvin synoptic station
مراجع
  1. Juras J. Some common feature of probability distributions for precipitation. Theoretical and applied climatology; 1994; (49): 69- 76.
  2. Katz R.W. On some criteria for estimating the order of a markov chain. Technometrics; 1981; 23(3): 243-249.
  3. Williams C.B. Sequences of wet and of dry days considered in relation to the logarithmic series. Quarterly journal of the royal meteorological society; 1952; (78): 91- 96.
  4. Gabriel K.R, Neumann J. On the Distribution of weather cycles by length, quarterly. Journal of the Royal meteorological society; 1957; (83): 375-380.
  5. Deni S.M, Jemain A.A, Ibrahim K. The Spatial distribution of wet and dry spells over peninsular peninsular Malaysia. Theoretical and applied climatology; 2008; (94): 163-173.
  6. Dobi-Wantuch I, Mika J, Szeidl L. Modeling wet and dry spells with mixture distributions. Meteorology and atmospheric physics; 2000; (73): 245-256.
  7. Deni S.M, Jemain A.A, Ibrahim K. Fitting optimum order of markov chain models for daily rainfall occurrences in peninsular Malaysia. Theoretical and applied climatology; 2009; (97): 109-121.
  8. Husak G, Michaelsen J, Funk CH. Use of the gamma distribution to represent monthly rainfall in Africa for drought monitoring applications. International journal of Climatology; 2004; (27): 935-944.
  9. Suhaila J. Jemain A.A. Fitting daily rainfall amount in peninsular Malaysia using several types of exponential distributions. Journal of applied sciences research; 2007; 3(10): 1027-1036.
  10. Ababaie B, Sohrabi T, Mirzaie, F. Simulation of rainfall occurrence in Qazvin synoptic station using probability. Journal of Geographical Research; 2011;(79): 91- 110. [In Persian]
  11. Asakereh H, Mazini F. Analysis of the probability distribution for the annual precipitation in the Golestan province. Iran-Water Resources Research; 2010; (1): 51- 55. [In Persian]
  12. Nohi K, Askari A. Evaluation of drought and wet periods and droughts in the region Qom. Journal of drought and agricultural drought; 2005; (15): 47- 63. [In Persian]
  13. Modares R. The regional distribution of precipitation in Iran. Journal of Research and development; 2007; (1): 23- 29. [In Persian]
  14. Statistics from major crop losses due to drought Crop. 2012, p. 80. [In Persian]
  15. Agricultural statistics Agriculture Organization of Qazvin province. 2011, p. 61. [In Persian]
  16. Azizi GH, Yarahmadi D. The relationship between climaticparameters and yield of wheat with the regression model (Case Study Silakhor plain). Journal of Geographical Research; 2003; (1): 29- 23. [In Persian]
  17. Mozafari GH, Ghaemi h. Analysis precipitation conditions in the dryland areas.Journal of Geographical Research; 2002; (42): 103- 119. [In Persian]
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 10,496
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,477