ارائه مدلی جهت ارزیابی عملکرد دانشگاه هرمزگان با رویکرد ترکیبی کارت امتیازی متوازن(BSC)، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و پویایی‌شناسی سیستم‌ها (SD) | ||
| مدیریت و برنامه ریزی در نظام های آموزشی | ||
| مقاله 12، دوره 15، شماره 1 - شماره پیاپی 28، 1401، صفحه 251-279 اصل مقاله (1.5 M) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/MPES.15.1.251 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد غفورنیا* 1؛ شریفه قویدل2؛ محمد رضا بهبودی3 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: تحقیق حاضر با هدف توسعه‌ی مدلی ترکیبی در قالب کارت امتیازی متوازن، فرآیند تحلیل سلسه مراتبی و پویایی‌شناسی سیستم‌ها به‌منظور ارزیابی عملکرد دانشگاه هرمزگان صورت گرفته است. مواد و روش‌ها: این تحقیق از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی و از نظر روش تحقیق از نوع توصیفی-پیمایشی است. جامعه‌ی آماری مدنظر این پژوهش شامل اعضای هیئت علمی، مدیران و کارشناسان خبره در زمینه ارزیابی عملکرد بودند. برای جمع‌آوری داده‌ها از روش اسنادی و میدانی استفاده شده است. روش نمونه‌گیری در این تحقیق هدفمند تصادفی است. در گام اول عوامل و مؤلفه‌های مؤثر بر ارزیابی عملکرد دانشگاه هرمزگان در ابعاد کارت امتیازی متوازن تعریف شدند. سپس در گام دوم وزن معیارها و زیر معیارها بوسیله‌ی روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مشخص شد. بر این اساس پنج شاخص که دارای وزن بیشتری از نظر اهمیت در بهبود عملکرد دانشگاه بودند، شامل کیفیت پژوهش از بعد "پژوهش، نوآوری و فناوری"، رضایت دانشجو از بعد "مشتری"، توان رقابتی دانشگاه از بعد "رشد و یادگیری" و بهبود خدمات از بعد "فرآیندهای داخلی"، به‌عنوان مهم‌ترین شاخص‌های ارزیابی عملکرد انتخاب شدند. در گام سوم مدل‌سازی و شبیه‌سازی عوامل و مؤلفه‌های ارزیابی عملکرد دانشگاه با استفاده از روش پویایی‌شناسی سیستم‌ها و نرم‌افزار ونسیم انجام شد. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج تحقیق نشان داد شاخص‌های کیفیت پژوهش، جایگاه در رتبه‌بندی، توان رقابتی و کیفیت خدمات، روند صعودی با شیب متوسط داشته‌اند که انتظار می‌رود تا پایان دوره شبیه‌سازی این روند با شیب افزایشی ادامه داشته باشد. هم‌چنین براساس نتایج شبیه‌سازی، شاخص‌های افزایش فرصت مطالعاتی برای اساتید و افزایش درصد استفاده از تکنولوژی از بعد فرآیندهای داخلی، افزایش بودجه برای تسهیلات آموزشی و رفاهی و پژوهشی از بعد مالی و افزایش تعداد هیئت علمی جذب شده از بعد فرآیندهای داخلی، به‌عنوان سیاست‌های بهبود معرفی شدند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی عملکرد؛ کارت امتیازی متوازن؛ تحلیل سلسله مراتبی؛ پویایی‌شناسی سیستم‌ها | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Providing a Model to Evaluate the Performance of Hormozgan University with a Combined Approach of Balanced Scorecard (BSC), Analytic Hierarchy Process (AHP), and System Dynamics (SD) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Ghafournia1؛ Sharifeh Ghavidel janbeh saraee2؛ Mohammad reza Behboudi3 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran | ||
| 2M.A. in Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Objectives: The present study aimed to develop a hybrid model in the form of a balanced scorecard, hierarchical analysis process, and systems dynamics to evaluate the performance of Hormozgan University. Materials and Methods: In terms of methodology, this research is applied research in terms of purpose and it is a descriptive survey in terms of research method. The statistical population of this study included faculty members, managers, and experts in the field of performance evaluation. Documentary and field methods have been used to collect data. The sampling method is purposive random sampling. In the first step, the factors and components affecting the performance evaluation of Hormozgan University in the dimensions of the balanced scorecard were defined. Then, in the second step, the weights of the criteria and sub-criteria were determined by the method of the hierarchical analysis process. Accordingly, the five indicators that had more implications for improving university performance, including the quality of research in terms of "research, innovation and technology", student satisfaction in terms of "customer", the competitiveness of the university in terms of "growth and learning" and service improvement in terms of "internal processes" were selected as the most important indicators of performance evaluation. In the third step, modeling and simulation of factors and components of university performance evaluation were performed by using the systems dynamics method and Vensim software. Discussion and Conclusion: The results showed that the indicators of research quality, ranking, competitiveness and service quality had an upward trend with a medium slope, which is expected to continue until the end of the simulation period of this trend with an increasing slope. Also, based on the simulation results, the indicators of increasing research opportunities for professors and the percentage of technology usage in terms of internal processes, increasing the budget for education and welfare and research facilities in terms of finance, and increasing the number of faculty recruited in terms of internal processes were introduced as improvement policies. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Performance Evaluation, Balanced Scorecard, Analytic Hierarchy Process, Systems Dynamics | ||
| مراجع | ||
|
Iranzadeh S Barghi A. (2009). Evaluating Organization Performance by Balanced Scorecard Method. Journal of Industrial Management Faculty of Science, Islamic University of Azad Sanandaj 4(1). Behroozi, M., Samimi, S. (2016). The Role of Balanced Scorecard in Managing Performance of Managers New Approach in Educational Management 7(26) 95-111. Poorazat A. (2007). Evaluating Government and Government Performance Print Tehran Seyed Rezai. Torkman, S., Ataran, H., Mirahmadi, Z. (2003). Research and Technology Performance Evaluation Results Vice-Chancellor for Research and Technology Tehran print. Jaefari, M., keshvari, M. (2015). Application of Integrated Dynamic Balanced Scorecard Model and Data Envelopment Analysis to Evaluate Performance of Lorestan Journal of Management of Government Organizations (12) 76-89 . Khatami, M. (2016). Investigation and Ranking of National Bank Performance Indicators using Balanced Scorecard Model and Fuzzy AHP with Emphasis on Financial Journal of Management and Accounting Research (14). Khatami, A., Rabany, Y. (2015). "Using the Mixed Approach of SD and SSM on Structured Social Issues (15) 55-76. Sooshil, Sh. (2010). System dynamics of an applied approach to managerial issues Translation Teimoori, A., Noorali, A., Valizadeh, N. First Edition University of Tehran Science and Technology. Anayati, Gh., Taheri Lari, M., Rezai, H., Vajdi, H. (2012). Performance Evaluation of Islamic Azad University of Mashhad Branch Based on Balanced Scorecard Tomorrow's Management Journal 11(30). Ghasemi, A., Ahmadi, H. (2013). Evaluation of HEIs using Balanced Scorecard and Multi-criteria Decision Making Techniques Journal of Medical Education 6(10) 38-49. Kaplan and Nortoon (2004). Strategy-driven organization Translation Parviz B Industrial Management Institute First Edition Tehran. Kaplan, R. (2009) Performance appraisal: Professional solutions to daily challenges Translation Masood S Harvard Business Review Publishing. Tabari, M., Arasteh, F. (2008). Performance Evaluation with Balanced Scorecard Journal of Management Research 5(12) 20. Mehrolhasany, M., Emamy, M., Haghdoost, A., Dehnavieh, R., Amanpoor, R. & Sabah, F. (2008). Performance Evaluation of Medical Universities of Iran with Balanced Scorecard Combined Approach and Analytical Hierarchy Process Specialized Journal of Epidemiology 12(5) 55-60. Tolooei Ashldghy, A., Beiglary, A. (2010). Provide a dynamic model for simulating a balanced scorecard to access efficient strategies Journal of Management Accounting 3(6). Alani, F. S., Khan, M. F. R., & Manuel, D. F. (2018). University performance evaluation and strategic mapping using balanced scorecard (BSC) Case study–Sohar University, Oman. International Journal of Educational Management, 32(4), 689-700. Bentes, A. V., Carneiro, J., da Silva, J. F., & Kimura, H. (2012). Multidimensional assessment of organizational performance: Integrating BSC and AHP. Journal of business research, 65(12), 1790-1799. Bernardin, H. J., & Beatty, R. W. (1984). Performance appraisal: Assessing human behavior at work (p. 212). Boston: Kent Publishing Company. Chen, F. H., Hsu, T. S., & Tzeng, G. H. (2011). A balanced scorecard approach to establish a performance evaluation and relationship model for hot spring hotels based on a hybrid MCDM model combining DEMATEL and ANP. International Journal of Hospitality Management, 30(4), 908-932. Chen, J. K., & Chen, I. S. (2010). A Pro-performance appraisal system for the university. Expert Systems with Applications, 37(3), 2108-2116. Chen, T. Y., Chen, C. B., & Peng, S. Y. (2008). Firm operation performance analysis using data envelopment analysis and balanced scorecard: A case study of a credit cooperative bank. International Journal of Productivity and Performance Management, 57(7), 523-539. Farid, D., Nejati, M., & Mirfakhredini, H. (2008). Balanced scorecard application in universities and higher education institutes: implementation guide in an Iranian context. Universitatii Bucuresti. Analele. Seria Stiinte Economice Si Administrative, 2, 29. Ivancevich, J. M., Matteson, M. T., & Konopaske, R. (1990). Organizational behavior and management. Kanji, G. K., & e Sá, P. M. (2002). Kanji's business scorecard. Total Quality Management, 13(1), 13-27. Kapetaniou, C., & Lee, S. H. (2017). A framework for assessing the performance of universities: The case of Cyprus. Technological Forecasting and Social Change, 123, 169-180. Kaplan, R. S. (1994). Devising a balanced scorecard matched to business strategy. Planning Review, 22(5), 15-48. Kettunen, J. (2006). Strategic planning of regional development in higher education. Baltic Journal of Management, 1(3), 259-269. Lee, A. H., Chen, W. C., & Chang, C. J. (2008). A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the manufacturing industry in Taiwan. Expert systems with applications, 34(1), 96-107. Sterman, J. (2001). Systems Thinking and Modelingfor a Complex World. Tseng, M. L. (2010). Implementation and performance evaluation using the fuzzy network balanced scorecard. Computers & Education, 55(1), 188-201. Umashankar, V., & Dutta, K. (2007). Balanced scorecards in managing higher education institutions: an Indian perspective. International Journal of Educational Management, 21(1), 54-67. Wu, H. Y., Lin, Y. K., & Chang, C. H. (2011). Performance evaluation of extension education centers in universities based on the balanced scorecard. Evaluation and Program Planning, 34(1), 37-50. Scorecard Application in Hospital Administration in China. China Economic Review, 30, 1-15. Zin, N. M., Sulaiman, S., Ramli, A., & Nawawi, A. (2013). Performance Measurement and Balanced Scorecard Implementation: Case evidence of a Government-linked Company. Procedia Economics and Finance, 7, 197-204. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,997 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,444 |
||