سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه شهید بهشتی

نجاتی رشت‌آبادی, حجت, اکبری, محسن, دل افروز, نرگس, قلی پور سلیمانی, علی. (1400). شناسایی مفهوم اعتماد مشتری به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین: توسعه‌ی مدل با نظریه داده‌بنیاد. , 20(45), 92-119. doi: 10.52547/jbmp.20.45.92
حجت نجاتی رشت‌آبادی; محسن اکبری; نرگس دل افروز; علی قلی پور سلیمانی. "شناسایی مفهوم اعتماد مشتری به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین: توسعه‌ی مدل با نظریه داده‌بنیاد". , 20, 45, 1400, 92-119. doi: 10.52547/jbmp.20.45.92
نجاتی رشت‌آبادی, حجت, اکبری, محسن, دل افروز, نرگس, قلی پور سلیمانی, علی. (1400). 'شناسایی مفهوم اعتماد مشتری به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین: توسعه‌ی مدل با نظریه داده‌بنیاد', , 20(45), pp. 92-119. doi: 10.52547/jbmp.20.45.92
نجاتی رشت‌آبادی, حجت, اکبری, محسن, دل افروز, نرگس, قلی پور سلیمانی, علی. شناسایی مفهوم اعتماد مشتری به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین: توسعه‌ی مدل با نظریه داده‌بنیاد. , 1400; 20(45): 92-119. doi: 10.52547/jbmp.20.45.92

شناسایی مفهوم اعتماد مشتری به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین: توسعه‌ی مدل با نظریه داده‌بنیاد

چشم انداز مدیریت بازرگانی
مقاله 4، دوره 20، شماره 45 - شماره پیاپی 78، اردیبهشت 1400، صفحه 92-119    اصل مقاله (1.28 M)
نوع مقاله: علمی - پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/jbmp.20.45.92
نویسندگان
حجت نجاتی رشت‌آبادی1؛ محسن اکبری* 2؛ نرگس دل افروز3؛ علی قلی پور سلیمانی3
1دانشجوی دکتری بازاریابی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت،، رشت ایران.
2دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
3استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران.
چکیده
هدف: در فضای غیرقابل پیش‌بینی و پویای بازاریابی دیجیتال و الکترونیک، اعتماد مشتری مهم‌ترین لازمه‌ی موفقیت تبلیغات بوده و شناسایی مؤلفه‌های آن در فناوری بلاک‌چین (علیرغم داشتن ویژگی‌هایی مانند شفافیت و امنیت، به عنوان یک ابزار دیجیتال) از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین، مطالعه‌ی حاضر با هدف بررسی جنبه‌های مختلف اعتماد مشتری در تبلیغات مبتنی بر بلاک‌چین، طراحی و تدوین گردید.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از منظر هدف، توسعه‌ای و کاربردی است و دستیابی به اهداف آن با استفاده از روش کیفی نظریه داده‌بنیاد (رویکرد نظام‌مند اشتراوس و کوربین) امکان‌پذیر بود. داده‌های مورد نیاز با استفاده از مصاحبه‌های عمیق (از طریق نمونه‌گیری گلوله‌برفی) جمع‌آوری شدند و پس از انجام ده مصاحبه به اشباع نظری رسیدند.
یافته‌ها: نتایج در قالب شش مؤلفه‌ی مدل پارادایمی استاندارد ارائه گردید. اعتماد به تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین به عنوان پدیده محوری شناخته شد و ارتباط آن با سایر عوامل از جمله شرایط علی (مشتری، تبلیغات و ویژگی‌های تبلیغ‌کننده)، شرایط زمینه‌ای (ماهیت بلاک‌چین، زمینه فناوری، زمینه بازاریابی)، شرایط مداخله‌کننده (عوامل هنجاری، عوامل اجرایی تبلیغات)، استراتژی‌ها (بهبود بازاریابی و تبلیغات) و سرانجام، پیامدها (مشتری، تبلیغ‌کننده، اجتماعی) آشکار گردید.
نتیجه‌گیری: فناوری بلاک‌چین علیرغم ماهیت شفاف خود در انتقال اطلاعات به مخاطبان هدف، از ایجاد اعتماد بی‌نیاز نیست. به این دلیل که جنبه‌های فناوری و تکنیکی به تنهایی برای ایجاد اعتماد در مشتریان کافی نیستند و در این میان تبلیغ‌کنندگان باید به تمامی خصوصیات انسانی، سازمانی و فناوری توجه نمایند.
کلیدواژه‌ها
اعتماد مشتری؛ اعتماد به تبلیغات؛ تبلیغات دیجیتال مبتنی بر بلاک‌چین؛ تجارت الکترونیکی؛ نظریه داده‌بنیاد
عنوان مقاله [English]
Identifying the concept of customer trust in blockchain-based digital advertising: Model development with grounded theory
نویسندگان [English]
Hojjat Nejati Rashtabadi1؛ Mohsen Akbari2؛ Narges Delafrooz3؛ Ali Gholipour Soleimani3
1P.h.D Candidate in Marketing, Department of Management, Islamic Azad University-Rasht Branch, Iran.
2University of Guilan
3Islamic Azad University Rasht Branch
چکیده [English]
Objective: In the unpredictable and dynamic environment of digital and electronic marketing, customer trust is the most important prerequisite for the success of advertising and identifying its components in blockchain technology (despite its features such as transparency and security as a digital tool) is very important. Therefore, the present study was designed and conducted to investigate various aspects of customer trust in blockchain-based advertising.
Methodology: The present study is developmental and applied in terms of purpose and its goals could be achieved using grounded theory (systematic approach of Strauss and Corbin). The required data were collected using in-depth interviews (through snowball sampling) and theoretical saturation was reached after ten interviews.
Findings: Results were presented in the standard of six-component paradigm model. Trust in blockchain-based digital advertising was recognized as axial phenomenon and its relationship with other factors including causal conditions (customer, advertising and advertiser characteristics), contextual conditions (blockchain nature, technology context, marketing context), intervening conditions (normative factors, advertising executive factors), strategies (marketing and advertising improvement), and finally, consequences (customer, advertiser, social) were revealed.
Conclusion: Blockchain technology, despite its transparent nature in transmitting information to the target audience, needs to trust-building. Because the technological aspects alone are not enough to build trust in customers, and in the meantime, advertisers must pay attention to all human, organizational and technological characteristics.
کلیدواژه‌ها [English]
Consumer Trust, Trust in Advertising, Blockchain-Based Digital Advertising, E-Commerce, Grounded Theory
مراجع
  1. Ahmadi, A., Ahmadi, D. (2021). Factors affecting the increase of click-through rate and users' trust in personalized online advertisements. Journal of International Business Administration, 4(1), 91-110. (in Persian)
  2. Agag, G. M., & El-Masry, A. A. (2017). Why do consumers trust online travel websites? Drivers and outcomes of consumer trust toward online travel websites. Journal of Travel Research, 56(3), 347-369.
  3. Antoniadis, I., Kontsas, S., & Spinthiropoulos, K. (2019). Blockchain Applications in Marketing. the Proceedings of 7th ICCMI.
  4. Atlam, H. F., & Wills, G. B. (2019). Technical aspects of blockchain and IoT. In Advances in Computers, 115, 1-39. Elsevier.
  5. Auinger, A., & Riedl, R. (2018). Blockchain and trust: Refuting some widely-held misconceptions. Thirty Ninth International Conference on Information Systems, San Francisco, 1-9.
  6. Bezovski, Z., Jovanov, T., & Temjanovski, R. (2021). The Impact and the Potential Disruption of the Blockchain Technology on Marketing. Journal of Economics, 6(1), 13-23.
  7. Bozic, B. (2017). Consumer trust repair: A critical literature review. European Management Journal, 35(4), 538-547.
  8. Chen, W., Xu, Z., Shi, S., Zhao, Y., & Zhao, J. (2018). A survey of blockchain applications in different domains. In Proceedings of the 2018 International Conference on Blockchain Technology and Application (pp. 17-21).
  9. Clohessy, T., Treiblmaier, H., Acton, T., & Rogers, N. (2020). Antecedents of blockchain adoption: An integrative framework. Strategic Change, 29(5), 501-515 .
  10. Conway, D., & Garimella, K. (2020). Enhancing Trust in Business Ecosystems With Blockchain Technology. IEEE Engineering Management Review, 48(1), 24-30.
  11. Corbin, J., & Strauss, A. (2015). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory. SAGE Publications, Incorporated.
  12. Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Determining validity in qualitative inquiry. Theory into practice, 39(3), 124-130.
  13. Da Silva, C. F., & Moro, S. (2021). Blockchain technology as an enabler of consumer trust: a text mining literature analysis. Telematics and Informatics, 101593.
  14. Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., ... & Wang, Y. (2020). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 102168.
  15. Ding, Y., Luo, D., Xiang, H., Liu, W., & Wang, Y. (2021). Design and implementation of blockchain-based digital advertising media promotion system. Peer-to-Peer Networking and Applications, 14(2), 482-496.
  16. Fimberg, K., & Sousa, S. (2020, July). The Impact of Website Design on Users’ Trust Perceptions. In International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (pp. 267-274).
  17. Fleischmann, M., & Ivens, B. (2019). Exploring the role of trust in blockchain adoption: an inductive approach. In Proceedings of the 52nd Hawaii international conference on system sciences.
  18. Gao, Y., & Wu, X. (2010). A cognitive model of trust in e-commerce: evidence from a field study in China. Journal of Applied Business Research, 26(1), 37-44.
  19. Gordon, B. R., Jerath, K., Katona, Z., Narayanan, S., Shin, J., & Wilbur, K. C. (2021). Inefficiencies in digital advertising markets. Journal of Marketing, 85(1), 7-25.
  20. Gorkhali, A., Li, L., & Shrestha, A. (2020). Blockchain: A literature review. Journal of Management Analytics, 7(3), 321-343.
  21. Garaus, M., & Treiblmaier, H. (2021). The influence of blockchain-based food traceability on retailer choice: The mediating role of trust. Food Control, 108082.
  22. Hallikainen, H., & Laukkanen, T. (2018). National culture and consumer trust in e[1] International Journal of Information Management, 38(1), 97-106.
  23. Hermeking, M. (2005). Culture and Internet consumption: Contributions from cross-cultural marketing and advertising research. Journal of Computer[1]Mediated Communication, 11(1), 192-216.
  24. Hewa, T., Ylianttila, M., & Liyanage, M. (2020). Survey on blockchain based smart contracts: Applications, opportunities and challenges. Journal of Network and Computer Applications, 102857.
  25. Khodadad Hosseini S H, Shirkhodaie M, Kordnaeij A. (2009). The Effective Factors on Customer Trust in E-Commerce (B2C Model). IQBQ, 13 (2), 93-118. (in Persian)
  26. Kim, Y., & Peterson, R. A. (2017). A Meta-analysis of Online Trust Relationships in E-commerce. Journal of Interactive Marketing, 38, 44-54.
  27. Lee, H., & Cho, C. H. (2020). Digital advertising: present and future prospects. International Journal of Advertising, 39(3), 332-341.
  28. Lee, J. M., & Rha, J. Y. (2013). The Effect of Privacy Concerns and Consumer Trust on Consumer Response to Online Behavioral Advertising for Travel Products. International Journal of Tourism Sciences, 13(3), 1-29.
  29. Leong, L. Y., Hew, T. S., Ooi, K. B., & Dwivedi, Y. K. (2020). Predicting trust in online advertising with an SEM-artificial neural network approach. Expert Systems with Applications, 162, 113849.
  30. Ma, J., & Du, B. (2018). Digital advertising and company value: Implications of reallocating advertising expenditures. Journal of Advertising Research, 58(3), 326-337.
  31. McKnight, D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2002). Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology. Information systems research, 13(3), 334-359.
  32. Mohaghegh Montazeri, M., Akbari, M., Ebrahimpour Azbari, M. (2020).
  33. Investigating the effect of intimacy in shaping the behavioral intentions of insurance customers towards new services: The mediating role of belief and attitude. Journal of Business Management Perspective, 19(43), 171-196. (in Persin)
  34. Müller, J., Alt, F., & Michelis, D. (2011). Pervasive advertising. In Pervasive Advertising (pp. 1-29). Springer, London.
  35. Oliveira, T., Alhinho, M., Rita, P., & Dhillon, G. (2017). Modelling and testing consumer trust dimensions in e-commerce. Computers in Human Behavior, 71, 153-164.
  36. Ostern, N. (2018). Do you trust a trust-free transaction? Toward a trust framework model for blockchain technology. Thirty Ninth International Conference on Information Systems, San Francisco, 1-17.
  37. Pärssinen, M., Kotila, M., Rumin, R. C., Phansalkar, A., & Manner, J. (2018). Is blockchain ready to revolutionize online advertising?. IEEE, 6, 54884-54899.
  38. Rashideh, W. (2020). Blockchain technology framework: Current and future perspectives for the tourism industry. Tourism Management, 80, 104125.
  39. Rejeb, A., Keogh, J. G., & Treiblmaier, H. (2020). How blockchain technology can benefit marketing: Six pending research areas. Frontiers in Blockchain, 3, 3.
  40. Roy, A., Huh, J., Pfeuffer, A., & Srivastava, J. (2017). Development of Trust Scores in Social Media (TSM) algorithm and application to advertising practice and research. Journal of Advertising, 46(2), 269-282.
  41. Saneian, Z., & Sanayei, A. (2016). The Effect of Combining Traditional and Online Factors on Customer Trust in e-Banking and Recommended Advertising.
  42. Journal of Business Management Perspective, 15(26), 161-178. (in Persian)
  43. Schultz, D. (2016). The future of advertising or whatever we're going to call it. Journal of Advertising, 45(3), 276-285.
  44. Sheikhi, A., Shafeai, R., Faroughi, H. (2014). An Investigation on Effective Factors Increase of Customer Trust in Buying Internet Goods and Services. Jounal of Marketing Management, 9(22), 77-97. (in Persian)
  45. Soh, H., Reid, L. N., & King, K. W. (2009). Measuring trust in advertising. Journal of advertising, 38(2), 83-104.
  46. Sullivan, Y. W., & Kim, D. J. (2018). Assessing the effects of consumers’ product evaluations and trust on repurchase intention in e-commerce environments. International Journal of Information Management, 39, 199-219.
  47. Stallone, V., Wetzels, M., & Klaas, M. (2021). Applications of Blockchain Technology in marketing systematic review of marketing technology companies. Blockchain: Research and Applications, 100023.
  48. Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research techniques. Thousand Oaks, CA: Sage publications.
  49. Treiblmaier, H., & Sillaber, C. (2021). The impact of blockchain on e-commerce: a framework for salient research topics. Electronic Commerce Research and Applications, 48, 101054.
  50. Wang, Y., & Sun, S. (2010). Assessing beliefs, attitudes, and behavioral responses toward online advertising in three countries. International Business Review, 19(4), 333-344.
  51. Zheng, Z., Xie, S., Dai, H. N., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International Journal of Web and Grid Services, 14(4), 352-375
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 7,469
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,196