تحلیلی بر عوامل مؤثر در تصمیمات تحصیلی دانشجویان با رویکرد شناختی (موردنگاری: دانشجویان دانشگاه تهران) | ||
| مدیریت و برنامه ریزی در نظام های آموزشی | ||
| مقاله 1، دوره 17، شماره 2 - شماره پیاپی 33، 1403، صفحه 9-40 اصل مقاله (986.4 K) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/mpes.2024.234452.1422 | ||
| نویسندگان | ||
| ابوالقاسم نادری1؛ غلامرضا گرایی نژاد2؛ ابراهیم خدایی3؛ احمد کیخا* 4 | ||
| 1استاد اقتصاد آموزش، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران | ||
| 3استاد گروه سنجش و پژوهش، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 4پژوهشگر پسا دکتری، پژوهشکده سیاستگذاری، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: دانشجویان در طی دوران تحصیلی خود تصمیمات تحصیلی متعددی میگیرند که اتخاذ این تصمیمات متأثر از عوامل درونی و بیرونی گوناگون است. این تصمیمات پیامدهای قابل توجهی بر آینده تحصیلی، شغلی و زندگی شخصی آنها دارد. با شناخت علّتهای پشت تصمیمات تحصیلی میتوان به بهبود فرایند تحصیلی دانشجویان کمک کرد. همچنین، به دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی در دستیابی به اهدافشان و در نتیجه به توسعه آموزش عالی یاری رساند. نکته مهم دیگر، شیوه تحلیل تصمیمات تحصیلی دانشجویان با رویکردهای کلاسیک، نئوکلاسیک، رفتاری و شناختی است. هر کدام از این رویکردها یک نگاه خاص به تصمیمگیری دارند که براساس تکامل نوینترین و کاملترین رویکرد شناختی است. بنابراین، تحلیل تصمیمات تحصیلی دانشجویان با رویکرد شناختی دستاوردهای درخور توجهی بیشتری را در پی خواهد شد. بر این اساس، هدف از این پژوهش دستهبندی و اولویتبندی عوامل مؤثر در تصمیمات تحصیلی دانشجویان با رویکرد شناختی میباشد. برای دستیابی به این هدف دو پرسش طراحی شد؛ (الف) با توجه به مدل تصمیمگیری شناختی، تصمیمات تحصیلی دانشجویان شامل چه مؤلفههای است؟ (ب) کدام مؤلفه مدل تصمیمگیری شناختی در تصمیمات تحصیلی دانشجویان دانشگاه تهران وزن و اولویت بیشتری دارد؟. مواد و روشها: این پژوهش در دو مرحله تدوین شده است. در مرحله نخست، با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی 50 نفر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی در چهارده دانشکده دانشگاه تهران که در بازه زمانی (1395-1400) دارای تصمیم تحصیلی بودهاند با بهکارگیری روش نمونهگیری تصادفی هدفمند انتخاب شدند و با آنها مصاحبه انجام شد. برای تحلیل دادهها بهطور خاص از رویکرد سه مرحلهای الو و کینگاس (2008) استفاده شده است. براساس این رویکرد مرحله اول، انتخاب واحد تحلیل و درک و بینش از کل دادهها؛ مرحله دوم، سازماندهی و مرحله سوم گزارش نتایج بود. علاوه بر این، ما یک چارچوب تصمیمگیری شناختی (نادری، 1393) استفاده کردیم. این چارچوب مبنایی برای طراحی سؤالات مصاحبه و دستهبندی نتایج تحلیل محتوا بود. چارچوب مذکور دارای 9 مؤلفه در لایههای گوناگون بود. در بخش دوم، با استفاده از فن تحلیلی آنتروپی شانون تصمیمات تحصیلی اولویتبندی شدند. تصمیمات تحصیلی در این پژوهش، شامل: تصمیم به مرخصی، تصمیم به حذف ترم، تصمیم به تغییر رشته، تصمیم به انتقالی و تصمیم به انصراف از تحصیل میشود. بحث و نتیجهگیری: در مجموع 9 مقوله اصلی، 21 مقوله فرعی و 600 مفهوم کلیدی بدست آمد. این مقولهها شامل؛ افکار و ادراک (افکار شخصی و ادراکات)؛ ترجیحات (ترجیحات/تمایلات شخصی و ترجیحات/تمایلات غیر شخصی)؛ ارزشها و عواطف (ارزشها و عواطف فردی و ارزشها و عواطف غیرفردی)؛ محیط و شرایط (محیط علمی (دانشگاهی) و شرایط اجتماعی و فرهنگی)؛ اطلاعات و دانش (دانش اطلاعاتی شخصی و دانش اطلاعاتی غیرشخصی)؛ خطر و عدم اطمینان (خطرپذیری و ابهام در شرایط)؛ نهادها و دولتها (سطح دانشگاه، سطح آموزش عالی، سطح آموزش و پرورش، سطح دولت و سطح نظام وظیفه)؛ پیامدها و نتایج (پیامدها و نتایج فردی، پیامدها و نتایج غیرفردی) و فرصتها (فرصتهای فردی و فرصتهای غیرفردی) میشود. براساس وزندهی به مقولهها، مقولههای اطلاعات-دانش و خطر و عدم اطمینان وزن بیشتری را به خود اختصاص داده بودند. در واقع، مفاهیم استخراج شده براساس مدل تصمیمگیری شناختی دستهبندی و تحلیل شدهاند. در پایان، براساس یافتههای پژوهش پیشنهادهای سیاستی برای تصمیمگیران در آموزش عالی در دو سطح (خرد و کلان) ارائه شد. از جمله پیشنهادهای سطح خرد، میتوان به تنوعبخشی به سیستمهای کمک مالی و وامهای دانشجویی اشاره کرد تا با اقدامات به موقع مانع از تصمیم به انصراف دانشجویان با سطح اقتصادی پایینتر جلوگیری کرد. در سطح کلان نیز میتوان به پیشنهاد توسعه ارتباط دانشگاهها و صنعت و بهبود وضعیت بازارکار دانشآموختگان اشاره کرد تا از طریق ایجاد فرصتهای شغلی بیشتر برای دانشجویان علاوه بر رشد فردی آنها از تصمیم به مهاجرت آنها نیز جلوگیری کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آنتروپیشانون؛ تصمیمات تحصیلی؛ تصمیمگیری دانشجویان؛ تصمیمگیری شناختی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An Analysis of the Effective Factors in Students' Academic Decisions with a Cognitive Approach (Case Study: Tehran University Students) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abolghasem Naderi1؛ Gholamreza Geraeinejad2؛ Ebrahim Khodaei3؛ Ahmad Keykha4 | ||
| 1Professor of Economics of Education, Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, Central Brach, Tehran, Iran | ||
| 3Professor of Assessment and Research, Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 4Postdoctoral Researcher at Sharif University of Technology, Sharif Policy Research Institute, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| d Ahmad Keykha* Abstract Objectives: Students make many academic decisions during their academic careers, and these decisions are influenced by many internal and external factors. These decisions have significant consequences on their future education, careers, and personal lives. Knowing the reasons behind academic decisions could help improve students' academic success. Additionally, it has helped universities and higher education institutions achieve their goals, thus promoting the development of higher education. Another important point is the method of analyzing students' academic decisions with classical, neoclassical, behavioral, and cognitive approaches. Each of these approaches has a specific look at decision-making based on the evolution of the newest and most complete cognitive approach. Therefore, the analysis of students' academic decisions with a cognitive approach would lead to more noteworthy achievements. Based on this, the purpose of this study is to categorize and prioritize the effective factors in students' academic decisions with a cognitive approach. To achieve this goal, two questions were designed; (a) According to the cognitive decision-making model, what components do students' academic decisions include? (b) Which component of the cognitive decision-making model has more weight and priority in the academic decisions of Tehran University students? Materials and Methods: This research was conducted in two stages. In the first stage the qualitative content analysis method of 50 graduate students from fourteen faculties at Tehran University who had made academic decisions during the period (2016-2021) using the purposeful random sampling method was applied. The purposeful selection of samples is based on statistical analysis. We conducted interviews with these selected students. To analyze the data, specifically, the three-step approach of Elo and Kyngäs (2008) has been used. Based on this approach, the first step is choosing the unit of analysis and understanding and insight from the entire data. The second stage was organizing and the third stage was reporting the results. In addition, we used a cognitive decision-making framework (Naderi, 2013). This framework was the basis for designing interview questions and categorizing content analysis results. The mentioned framework had 9 components in different layers. In the second part, we prioritized educational decisions using Shannon's entropy analytical technique. Academic decisions in this research include the decision to leave, remove a semester, change fields, transfer, and drop out. Discussion and Conclusions: In general, we identified 9 categories, 21 subcategories, and 600 key concepts. These components encompass thoughts and perceptions (personal thoughts and perceptions); preferences (personal preferences/preferences and non-personal preferences/preferences); values and emotions (individual values and emotions and impersonal values and emotions); environment and conditions (scientific environment (university) and social and cultural conditions); information and knowledge (personal information knowledge and non-personal information knowledge); risk and uncertainty (risk and ambiguity in conditions); institutions and governments (university level, higher education level, education level, government level, and military service level); consequences and results (individual consequences and results, non-individual consequences and results) and opportunities (individual opportunities and non-individual opportunities). Based on the weighting of these components, the most important ones are information and knowledge and risk and uncertainty. Essentially, we categorized and analyzed the extracted concepts based on the cognitive decision-making model. In the end, based on the research findings, policy proposals were presented to decision-makers in higher education at two levels (micro and macro). Among the micro-level suggestions, we can mention the diversification of the financial aid and student loan systems to prevent students with lower economic levels from dropping out with timely measures. At the macro level, it is also possible to mention the proposal to develop the relationship between universities and industry and improve the labor market situation of graduates to prevent them from deciding to emigrate by creating more job opportunities for students in addition to their individual growth. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Shannon Entropy, Academic Decisions, Student Decision Making, Cognitive Decision Making | ||
| مراجع | ||
|
Ahmad, S., Karimzadegan, D., & Kheirati Kazeroni, T. (2014). Data Mining of Students Withdrawal at University of Tehran, focusing on Fee Paid Students (to prevent customer churn). Journal of Information Technology Management, 7 (2) [in Persian] Ahmadi, A., Khairatikazerooni, T (2019). Data mining withdrawal of the students of Payme Noor University in Tehran state to increase student retention rate (Preventing customer rejection), Quarterly Journal of Management of Governmental Organizations, 7(2): 47-58 [in Persian] Asayesh, M., Qazinejad, N & Bahonar, F. (2021). Explanation of the Emotional Reactions of Girls with Love Trauma Syndrome: A Qualitative Study. The Women and Families Cultural-Educational Journal, 15(53): 125-154 [in Persian] Ashouri, M., Vahedi, Sh, Adib, Y & Badri, R (2021). Discovering the experience of failing university entrance exam among applicants: A grounded theory study. Journal of Psychological Sciences, 19(96): 1593-1606. [in Persian] Behroozi, N (2023). The Investigation of the Relationship between Fear of Covid 19 and Psychological Well-Being: The Mediating Role of Psychological Hardiness and Social Support. Journal of Psychological Achievements, 30(1): 37-58. [in Persian]. Cannon, C., Goldsmith, K., & Roux, C. (2019). A self-regulatory model of resource scarcity. Journal of Consumer Psychology, 29(1): 104–127 Elo, S., & Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of advanced nursing, 62(1): 107-115 Eskandari, F, Shahi, S & Parsa, A (2012). Game theory and its application in managers’ decision making. International Conference on Management Challenges and Solutions [in Persian] Firgiawan, W., Zulkarnaim, N., & Cokrowibowo, S. (2020). A Comparative Study using SAW, TOPSIS, SAW-AHP, and TOPSIS-AHP for Tuition Fee (UKT). In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing Ghashghaee, Gh, Hoseinsabet, F & Motamedi, A. (2021). Investigating the relationship between psychological capital and anxiety of female students of Allameh Tabatabai University. Journal of Psychological Research in Management, 6(2): 97-109 [in Persian] Goldasteh, A., Sohrabi, M & Azar, M. (2022). Investigating Factors Affecting Students’ Decision to Change of Major in Master’s Degree, Journal of Higher Education Letter, 15(59): 60-78 [in Persian] Kaushal, V., Jaiswal, D., Kant, R., & Ali, N. (2021). Determinants of university reputation: conceptual model and empirical investigation in an emerging higher education market. International Journal of Emerging Markets,2 Kehm, B. M., Larsen, M. R., & Sommersel, H. B. (2019). Student dropout from universities in Europe: A review of empirical literature. Hungarian. Educational Research Journal, 9(2): 147-164 King-Dominguez, A. A., Amestica-Rivas, L., Gonzalez, V. R., & Contreras, F. G. (2023). Student dropout, the economic cost for Chilean universities. Universidad Ciencia y Tecnología, 27(118), 17-28 Laufer, M., & Gorup, M. (2019). The invisible others: Stories of international doctoral student dropout. Higher Education, 78(1): 165-181 Mahjoub Ishratabadi, H. (2018). Decision making with cognitive-neural approach. Tehran, Publications: National Defense University and Higher Research Institute [in Persian] Malekjafariyan, R. (2012). Examining theories related to the decision making process and strategy selection. Monthly social, economic, scientific and cultural work and society, 162 [in Persian] Malekpour Afshar, R., Haghdoost, A., Dehnavieh, R., Sheikhzadeh, R., Mousavi, M., Rezaei, P., Seljooghi, R., Maki, M & Nouri Hekmat, S (2022). Causes and Solutions of the Brain Drain in Iran, Journal of Culture and health promotion (Academy of Medical Sciences of Islamic Republic of Iran, 6(1): 81-87[in Persian] Marade, A. A., & Brinthaupt, T. M. (2018). Good and bad reasons for changing a college major: A comparison of student and faculty views. Education, 138(4): 323-336. Maroufi, Y., Adak, M (2018). Represent of the lived experience of postgraduate students of education with respect to the change of major; a phenomenological study. Journal of Measuring and Educational Evaluation Studies, 7(20): 33-55 [in Persia] Mehdi, R, Darabi, F & Keykha, A. (2023). Analysis of the Damages of Students’ Dormitory Life Using a Phenomenological Approach (Case Study: Allameh Tabatabai University), Journal of Teaching in Marine Sciences, 10(1): 172-187. [in Persian] Menbari, M., Pooshaneh, K & Khosravibabadi, A. (2023). identify the factors affecting the diagnosis of the educational guidance system in order to provide a strategic model. Quarterly Journal of Educational Leadership & Administration, 16(4) [in Persian] Moslehshirazi, A, Namazi, M., Mohammadi, A & Rajabi, A (2012). Perspective theory and modeling of the decision-making pattern of managers in the industrial sector, Industrial Management Vision Quarterly, 3(2): 9 [in Persian] Mullainathan, S., & Shafir, E. (2013). Scarcity: Why having too little means so much. New York: Henry Holt and Company. Naderi, A (2012). Cognitive economics: a new approach to explain economic decisions, Planning and Budgeting Quarterly, 18(121): 99-125. [in Persian] Naderi, A., Khodaei, E, Geraeinejad, Gh & Keykha, A. (2023). Exploring the Role of Tuition on Students’ Academic Decisions: a Meta-Synthesis Study, Journal of Measuring and Educational Evaluation Studies, 13(43): 88-118 [in Persian] Omona, J. (2013). Sampling in qualitative research: Improving the quality of research outcomes in higher education. Makerere Journal of Higher Education, 4(2): 169-185 Pakgohar, A., Khalili, M. (2021). Investigation of sample size in qualitative sampling methods, Journal of the Popularization of Science, 12(20): 270-297[in Persian] Pirzahi, A., Behravan, H (2014). Sociological Factors Influencing the Academic Motivation of Students Studying at Ferdowsi University of Mashhad. Journal of Social Sciences, 10(2): 23-56[in Persian] Prihandoko, L. A., Djatmika, D., & Nurkamto, J. (2022, February). Complexities of online thesis supervision during the Covid-19 pandemic: EFL lecturers’ perceptions. In 67th TEFLIN International Virtual Conference & the 9th ICOELT 2021 (TEFLIN ICOELT 2021) (pp. 262-269). Atlantis Press Qazi, Z., Qazi, W., Raza, S. A., & Yousufi, S. Q. (2022). The antecedents affecting university reputation and student satisfaction: a study in higher education context. Corporate Reputation Review, 25(4): 253-271. Ravanshad, Y., Azarfar, A., Makarm, A., Emadzade, A., Golsorkhi, M & Ravanshad, S (2020). Study the causes for Canceling Education in residents of Mashhad University of Medical Sciences. Medical Journal of Mashhad University of Medical Sciences, 63(2) [in Persian] n Rezaian, S, Kharrazi, K., Jamali, E & Naderi, A (2019). A Conceptual Model of Cognitive Decision Making. Advances in Cognitive Science, 21(1): 1-20 [in Persian] n Sahoo, A. K., Mishra, N., Jain, M., Sahoo, M., Ghoshal, P., Sahoo, A. K., ... & Ghoshal, P. (2023). Problems and solutions to conduct of thesis of postgraduate medical students during the COVID-19 pandemic: an insight into the students’ perspective. Korean Journal of Medical Education, 35(1): 55-70 Shariatmadar, A., Emadi, F & Kalantar Hormozi, A. (2021). Study of the Role of Family Factors in the Return Anxiety of Female Students Living in a Dormitory. Journal of Applied Psycology Research, 12(3): 37-57. [in Persian] n Tabesh, F., Zare, H. (2013). The effect of training emotional intelligence skills on rational, intuitive, avoidant, dependent and spontaneous decision making styles. International Journal of Behavioral Sciences, 6(4): 323 [in Persian] n Toopshekan, M., Naghsh & Javaheri Mohammadi, A (2021). Phenomenological Study by Students Tendency Irrelevant to Study in the Fields of Psychology and Counseling. Journal of Applied Psycology Research, 12(2): 139-157 [in Persian] n Torkamani, M. (2018). Structural relationships between Maternal and Paternal Warmth with Hope in Girl Students, JOURNAL OF SOCIOLOGY OF EDUCATION, 3(2): 1-11 [in Persian]. Wilson, R. A., & Keil, F. C. (2001). The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences. MIT Press Yorulmaz, M., & Aydoğdu, A. (2021). The effect of COVID-19 pandemic on higher education: A bibliometric study on published theses. Journal of Basic and Clinical Health Sciences, 5 (1): 638-648 Zhao, J., & Tomm, B. M. (2018). Psychological responses to scarcity. In Oxford research encyclopedia of psychology. Oxford University Press | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,440 |
||